Embedded System Designer/Embedded System Designerin (m/w/d)

Embedded System Designer/Embedded System Designerin (m/w/d)

Ludwigshafen am Rhein Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe komplexe Datenanalysen durch und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
  • Unternehmen: Nachhaltiger Energieversorger mit über 100 Jahren Erfahrung und innovativer Kultur.
  • Vorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und betriebliche Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache einen echten Unterschied in der Energiewende.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Warum wir? Wir sind mehr als ein Energieversorger! Nachhaltig, nah am Kunden und innovativ. Seit über 100 Jahren geben wir unser Bestes und garantieren eine sichere und umweltverträgliche Energieversorgung. Wir investieren regional und international in zukunftsweisende Versorgungskonzepte aus Kraft-Wärme-Kopplung, Windkraft oder Photovoltaik, in innovative Technologien und Infrastrukturlösungen, wie Wasserstoff, Elektromobilität und IoT. Als führender Anbieter in der Pfalz und dem Saarpfalz-Kreis gestalten wir die Energiewende aktiv mit.

Der Bereich "Strategie und Unternehmensentwicklung" (SU) ist der führende Akteur in den Themen Strategie, Innovation und Data Science. Bei uns gestaltest Du die Zukunft aktiv mit: Wir entwickeln wegweisende Strategien, treiben innovative Projekte voran und nutzen die Kraft von Daten, um nachhaltige Erfolge zu sichern. Unsere Expertise in Data Science und KI nutzen wir, um datengetriebene Erkenntnisse zu gewinnen, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und Kundenbeziehungen zu stärken. Werde Teil eines Teams, das die digitale Transformation vorantreibt und neue Maßstäbe setzt – mit kreativen Lösungen, visionärem Denken und modernster Technologie.

Deine Aufgaben - Das erwartet Dich:

  • Durchführung komplexer Datenanalysen inkl. Hypothesentests, Prognosemodellen und Validierung der Ergebnisse zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
  • Identifikation, Erschließung und Aufbereitung neuer interner und externer Datenquellen sowie Sicherstellung der Datenqualität entlang des gesamten Data-Science-Prozesses
  • Entwicklung, Optimierung und Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen sowie Weiterentwicklung bestehender Analyseverfahren
  • Konzeption und Mitgestaltung einer IT‐Lösungs- und Analyseplattform für Data Science in Zusammenarbeit mit IT, Prozessmanagement und weiteren Fachbereichen
  • Unterstützung des Managements durch datenbasierte Handlungsempfehlungen und fachliche Beratung bei operativen und strategischen Fragestellungen
  • Leitung bzw. Mitarbeit in bereichs- und konzernübergreifenden Data-Science-Projekten sowie zentrale/r Ansprechpartner/in für alle Data-Science-Themen

Dein Profil - Für unseren gemeinsamen Erfolg:

  • Eine abgeschlossene Aus- und Weiterbildung mit Schwerpunkt Informatik oder IT sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung ODER ein abgeschlossenes Studium der Mathematik/ Statistik/ (Wirtschafts-) Informatik/ Physik/ Data Science oder artverwandt
  • Fundierte Kenntnisse in Data Science/ Advanced Analytics, Statistik und Data Mining inkl. der Entwicklung von Prognose- und Scoringmodellen
  • Kenntnisse zu Geschäftsmodellen im Energievertrieb oder vergleichbaren datenintensiven Massenkundengeschäften
  • Praxiserfahrung mit Regionaler Datenmodelle und Datenbankabfragen
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Frameworks
  • Erfahrung mit Cloud-basierten Analytics-Lösungen wie Microsoft Azure und CoPilot

Unser Miteinander - So geht Team bei uns:

Ein persönlicher wertschätzender Umgang, der die Zusammenarbeit in unserer Unternehmensgruppe prägt. Möchtest Du Teil unseres Teams werden und diese spannende Aufgabe mit uns gestalten? Dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen!

Begeistere uns mit Deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen im PDF-Format - inklusive der Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins.

Noch Fragen? Anna Franz Ich bin interessiert und möchte mich bewerben. Melden Sie sich bei mir, wenn Sie Fragen zur ausgeschriebenen Stelle, dem Bewerbungsprozess oder uns als Unternehmen haben. Ich freue mich auf den Austausch mit Ihnen.

Embedded System Designer/Embedded System Designerin (m/w/d) Arbeitgeber: Pfalzwerke

Die Pfalzwerke-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine sichere und umweltfreundliche Energieversorgung garantiert, sondern auch großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter legt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem starken Fokus auf Weiterbildung bietet das Unternehmen ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Mitgestaltung großgeschrieben werden. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge, Gesundheitsangeboten und subventionierten Mahlzeiten, was die Work-Life-Balance fördert und ein positives Betriebsklima schafft.

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Kontaktdaten:

Pfalzwerke Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Embedded System Designer/Embedded System Designerin (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Bereich Data Science und Embedded Systems.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Embedded System Designer/Embedded System Designerin (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Hypothesentests
Prognosemodelle
Datenqualitätssicherung
Machine Learning
Deep Learning
IT-Lösungsentwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.

Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Unterlagen so, dass wir schnell die wichtigsten Infos finden können.

Zeige deine Begeisterung:Erkläre uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich an der Stelle reizt. Deine Leidenschaft für die Position sollte in deiner Bewerbung spürbar sein!

Bewerbung über unsere Website:Nutze unbedingt unsere Website für deine Bewerbung! So stellst du sicher, dass alles richtig ankommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pfalzwerke vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Mission des Unternehmens vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision und die Ziele des Unternehmens teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.

Technische Vorbereitung

Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Tests vorbereiten. Übe mit Programmiersprachen wie Python oder R und sei bereit, deine Kenntnisse in Datenanalyse und Machine Learning zu demonstrieren.