Experte Data Science (m/w/d) Angestelltenverhältnis

Experte Data Science (m/w/d) Angestelltenverhältnis

Ludwigshafen am Rhein Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe komplexe Datenanalysen durch und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
  • Unternehmen: Nachhaltiger Energieversorger mit über 100 Jahren Erfahrung und innovativer Kultur.
  • Vorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und betriebliche Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit exzellenten Karrierechancen und interdisziplinären Projekten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und nutze modernste Technologien für nachhaltige Erfolge.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Data Analytics.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Warum wir? Wir sind mehr als ein Energieversorger! Nachhaltig, nah am Kunden und innovativ. Seit über 100 Jahren geben wir unser Bestes und garantieren eine sichere und umweltverträgliche Energieversorgung. Wir investieren regional und international in zukunftsweisende Versorgungskonzepte aus Kraft-Wärme-Kopplung, Windkraft oder Photovoltaik, in innovative Technologien und Infrastrukturlösungen, wie Wasserstoff, Elektromobilität und IoT. Als führender Anbieter in der Pfalz und dem Saarpfalz-Kreis gestalten wir die Energiewende aktiv mit.

Der Bereich Strategie und Unternehmensentwicklung (SU) ist der führende Akteur in den Themen Strategie, Innovation und Data Science. Bei uns gestaltest Du die Zukunft aktiv mit: Wir entwickeln wegweisende Strategien, treiben innovative Projekte voran und nutzen die Kraft von Daten, um nachhaltige Erfolge zu sichern. Unsere Expertise in Data Science und KI nutzen wir, um datengetriebene Erkenntnisse zu gewinnen, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und Kundenbeziehungen zu stärken. Werde Teil eines Teams, das die digitale Transformation vorantreibt und neue Maßstäbe setzt – mit kreativen Lösungen, visionärem Denken und modernster Technologie.

Deine Aufgaben - Das erwartet Dich:

  • Durchführung komplexer Datenanalysen inkl. Hypothesentests, Prognosemodellen und Validierung der Ergebnisse zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
  • Identifikation, Erschließung und Aufbereitung neuer interner und externer Datenquellen sowie Sicherstellung der Datenqualität entlang des gesamten Data-Science-Prozesses
  • Entwicklung, Optimierung und Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen sowie Weiterentwicklung bestehender Analyseverfahren
  • Konzeption und Mitgestaltung einer IT‐Lösungs- und Analyseplattform für Data Science in Zusammenarbeit mit IT, Prozessmanagement und weiteren Fachbereichen
  • Unterstützung des Managements durch datenbasierte Handlungsempfehlungen und fachliche Beratung bei operativen und strategischen Fragestellungen
  • Leitung bzw. Mitarbeit in bereichs- und konzernübergreifenden Data-Science-Projekten sowie zentrale/r Ansprechpartner/in für alle Data-Science-Themen

Dein Profil - Für unseren gemeinsamen Erfolg:

  • Eine abgeschlossene Aus- und Weiterbildung mit Schwerpunkt Informatik oder IT sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung ODER ein abgeschlossenes Studium der Mathematik/ Statistik/ (Wirtschafts-) Informatik/ Physik/ Data Science oder artverwandt
  • Fundierte Kenntnisse in Data Science/ Advanced Analytics, Statistik und Data Mining inkl. der Entwicklung von Prognose- und Scoringmodellen
  • Kenntnisse zu Geschäftsmodellen im Energievertrieb oder vergleichbaren datenintensiven Massenkundengeschäften
  • Praxiserfahrung mit Regionaler Datenmodelle und Datenbankabfragen
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Frameworks
  • Erfahrung mit Cloud-basierten Analytics-Lösungen wie Microsoft Azure und CoPilot

Unser Miteinander - So geht Team bei uns:

  • Ein persönlicher wertschätzender Umgang, der die Zusammenarbeit in unserer Unternehmensgruppe prägt.
  • Mitarbeitervorteile wie mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, Weiterbildung & Entwicklung, Vereinbarkeit von Beruf und Familie, Sonderzahlungen, Mobilität, Team-Mittag, betriebliche Altersvorsorge, Mitgestaltung, Gesundheit und Versicherung.

Möchtest du Teil unseres Teams werden und diese spannende Aufgabe mit uns gestalten? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen! Begeistere uns mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen im PDF-Format – inklusive der Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins.

Noch Fragen? Anna Franz Ich bin interessiert und möchte mich bewerben. Melden Sie sich bei mir, wenn Sie Fragen zur ausgeschriebenen Stelle, dem Bewerbungsprozess oder uns als Unternehmen haben. Ich freue mich auf den Austausch mit Ihnen.

Experte Data Science (m/w/d) Angestelltenverhältnis Arbeitgeber: Pfalzwerke

Die Pfalzwerke-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine sichere und umweltfreundliche Energieversorgung garantiert, sondern auch ein wertschätzendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die aktive Mitgestaltung an innovativen Projekten im Bereich Data Science und digitale Transformation eine sinnstiftende und zukunftsorientierte Tätigkeit in einer dynamischen Branche.

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Kontaktdaten:

Pfalzwerke Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Experte Data Science (m/w/d) Angestelltenverhältnis erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science – so bleibst du im Gedächtnis!

Sei bereit für spontane Gespräche!

Wenn du auf Events oder Messen bist, sprich die Leute direkt an! Bereite einen kurzen Pitch über dich und deine Skills vor, damit du im richtigen Moment glänzen kannst.

Mach dich sichtbar!

Teile deine Projekte und Erfolge auf Social Media oder in Fachforen. Zeig, was du drauf hast, und lass die Leute wissen, dass du ein Experte im Bereich Data Science bist!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unsere Plattform eingehen. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Experte Data Science (m/w/d) Angestelltenverhältnis mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Hypothesentests
Prognosemodelle
Datenqualitätssicherung
Machine Learning
Deep Learning
IT-Lösungsentwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du wirklich für die Stelle brennst.

Mach es übersichtlich!:Halte deine Bewerbungsunterlagen klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Unterlagen fehlerfrei sind. Rechtschreibfehler oder ungenaue Angaben können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pfalzwerke vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über die Pfalzwerke-Gruppe und ihre Rolle in der Energiewende. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und wie deine Fähigkeiten in Data Science dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Data-Science-Projekten oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Technische Fähigkeiten betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie deine Erfahrung mit Cloud-basierten Analytics-Lösungen hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.