Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe komplexe Datenanalysen durch und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: Nachhaltiger Energieversorger mit über 100 Jahren Erfahrung und innovativer Kultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit exzellenten Karrierechancen und interdisziplinären Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und nutze modernste Technologien für nachhaltige Erfolge.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Warum wir? Wir sind mehr als ein Energieversorger! Nachhaltig, nah am Kunden und innovativ. Seit über 100 Jahren geben wir unser Bestes und garantieren eine sichere und umweltverträgliche Energieversorgung. Wir investieren regional und international in zukunftsweisende Versorgungskonzepte aus Kraft-Wärme-Kopplung, Windkraft oder Photovoltaik, in innovative Technologien und Infrastrukturlösungen, wie Wasserstoff, Elektromobilität und IoT. Als führender Anbieter in der Pfalz und dem Saarpfalz-Kreis gestalten wir die Energiewende aktiv mit.
Der Bereich Strategie und Unternehmensentwicklung (SU) ist der führende Akteur in den Themen Strategie, Innovation und Data Science. Bei uns gestaltest Du die Zukunft aktiv mit: Wir entwickeln wegweisende Strategien, treiben innovative Projekte voran und nutzen die Kraft von Daten, um nachhaltige Erfolge zu sichern. Unsere Expertise in Data Science und KI nutzen wir, um datengetriebene Erkenntnisse zu gewinnen, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und Kundenbeziehungen zu stärken. Werde Teil eines Teams, das die digitale Transformation vorantreibt und neue Maßstäbe setzt – mit kreativen Lösungen, visionärem Denken und modernster Technologie.
Deine Aufgaben - Das erwartet Dich:
- Durchführung komplexer Datenanalysen inkl. Hypothesentests, Prognosemodellen und Validierung der Ergebnisse zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Identifikation, Erschließung und Aufbereitung neuer interner und externer Datenquellen sowie Sicherstellung der Datenqualität entlang des gesamten Data-Science-Prozesses
- Entwicklung, Optimierung und Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen sowie Weiterentwicklung bestehender Analyseverfahren
- Konzeption und Mitgestaltung einer IT‐Lösungs- und Analyseplattform für Data Science in Zusammenarbeit mit IT, Prozessmanagement und weiteren Fachbereichen
- Unterstützung des Managements durch datenbasierte Handlungsempfehlungen und fachliche Beratung bei operativen und strategischen Fragestellungen
- Leitung bzw. Mitarbeit in bereichs- und konzernübergreifenden Data-Science-Projekten sowie zentrale/r Ansprechpartner/in für alle Data-Science-Themen
Dein Profil - Für unseren gemeinsamen Erfolg:
- Eine abgeschlossene Aus- und Weiterbildung mit Schwerpunkt Informatik oder IT sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung ODER ein abgeschlossenes Studium der Mathematik/ Statistik/ (Wirtschafts-) Informatik/ Physik/ Data Science oder artverwandt
- Fundierte Kenntnisse in Data Science/ Advanced Analytics, Statistik und Data Mining inkl. der Entwicklung von Prognose- und Scoringmodellen
- Kenntnisse zu Geschäftsmodellen im Energievertrieb oder vergleichbaren datenintensiven Massenkundengeschäften
- Praxiserfahrung mit Regionaler Datenmodelle und Datenbankabfragen
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-basierten Analytics-Lösungen wie Microsoft Azure und CoPilot
Unser Miteinander - So geht Team bei uns:
- Mobiles Arbeiten: Weil uns deine Work-Life-Balance am Herzen liegt. Wenn es deine Tätigkeit zulässt, unterstützen wir mobiles Arbeiten als Ergänzung zum Arbeitsplatz vor Ort.
- Flexible Arbeitszeitmodelle: Flexible Einteilung der Arbeitszeit und des Arbeitsortes möglich (funktionsabhängig).
- Weiterbildung & Entwicklung: Wir bieten Entwicklungsgespräche und individuelle Fortbildungen.
- Vereinbarkeit Beruf und Familie: Wir unterstützen dich mit Benefitatwork, Pflegeteilzeit und GeBeGe.
- Gemeinsam Energie erzeugen: Interdisziplinäre Teams und Arbeitsgruppen, Mitarbeiterevents, Betriebssportgruppen.
- Sonderzahlungen: Erfolgsbeteiligung, Leistungsprämien, vermögenswirksame Leistungen, Weihnachts- und Urlaubsgeld (funktionsabhängig).
- Mobilität: Jobticket, Jobrad, Dienstwagenanspruch (vollelektrisch) oder BahnCard 100 (funktionsabhängig).
- Team-Mittag: Eigene Kantinen mit subventionierten Mahlzeiten aus vorwiegend regionalen Produkten.
- Betriebliche Altersvorsorge: Wir bieten dir eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge.
- Mitgestaltung: Du kannst deine Ideen aktiv einbringen – in Mitgestaltungsgruppen, bei den KI-Pionieren oder beim Espresso mit dem Vorstand.
- Gesundheit: Zugang zu unserer MachtFitGesundheitsplattform sowie zu einem vielfältigen Beratungsangebot.
- Versicherung: Gruppenunfall- bis zur Zusatzkrankenversicherung.
Und was uns ganz wichtig ist: ein persönlicher, wertschätzender Umgang, der die Zusammenarbeit in unserer Unternehmensgruppe prägt. Möchtest du Teil unseres Teams werden und diese spannende Aufgabe mit uns gestalten? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!
Begeistere uns mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen im PDF-Format – inklusive der Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Noch Fragen? Anna Franz Ich bin interessiert und möchte mich bewerben. Melden Sie sich bei mir, wenn Sie Fragen zur ausgeschriebenen Stelle, dem Bewerbungsprozess oder uns als Unternehmen haben. Ich freue mich auf den Austausch mit Ihnen.
Experte Data Science (m/w/d) Master Arbeitgeber: Pfalzwerke
Die Pfalzwerke-Gruppe ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur eine sichere und umweltfreundliche Energieversorgung garantiert, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Wertschätzung fördern wir die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem ermöglichen wir mobiles Arbeiten und bieten zahlreiche Zusatzleistungen, die die Vereinbarkeit von Beruf und Familie unterstützen – ideal für alle, die in der dynamischen Welt der Data Science einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Experte Data Science (m/w/d) Master erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte mehr über die Unternehmenskultur und kann sich besser auf das Gespräch vorbereiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über die neuesten Trends in Data Science und über das Unternehmen selbst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Fähigkeiten praktisch zu demonstrieren. Vielleicht wird dir eine Fallstudie oder ein praktisches Beispiel gegeben. Übe vorher, wie du deine Ansätze und Lösungen klar und strukturiert präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen im Unternehmen informieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Experte Data Science (m/w/d) Master mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und deine Fähigkeiten zu erkennen.
Achte auf die Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbungsunterlagen vollständig sind und keine Rechtschreibfehler enthalten. Ein gut strukturiertes PDF-Dokument hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pfalzwerke vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Pfalzwerke-Gruppe und ihre Rolle in der Energiewende. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und wie deine Fähigkeiten in Data Science dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Data-Science-Projekte des Unternehmens beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Teams zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie deine Erfahrung mit Cloud-basierten Analytics-Lösungen hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
