Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe komplexe Datenanalysen durch und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: Nachhaltiger Energieversorger mit über 100 Jahren Erfahrung und innovativer Kultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit exzellenten Karrierechancen und interdisziplinären Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und nutze modernste Technologien für nachhaltige Erfolge.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Warum wir? Wir sind mehr als ein Energieversorger! Nachhaltig, nah am Kunden und innovativ. Seit über 100 Jahren geben wir unser Bestes und garantieren eine sichere und umweltverträgliche Energieversorgung. Wir investieren regional und international in zukunftsweisende Versorgungskonzepte aus Kraft-Wärme-Kopplung, Windkraft oder Photovoltaik, in innovative Technologien und Infrastrukturlösungen, wie Wasserstoff, Elektromobilität und IoT. Als führender Anbieter in der Pfalz und dem Saarpfalz-Kreis gestalten wir die Energiewende aktiv mit.
Der Bereich "Strategie und Unternehmensentwicklung" (SU) ist der führende Akteur in den Themen Strategie, Innovation und Data Science. Bei uns gestaltest Du die Zukunft aktiv mit: Wir entwickeln wegweisende Strategien, treiben innovative Projekte voran und nutzen die Kraft von Daten, um nachhaltige Erfolge zu sichern. Unsere Expertise in Data Science und KI nutzen wir, um datengetriebene Erkenntnisse zu gewinnen, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und Kundenbeziehungen zu stärken. Werde Teil eines Teams, das die digitale Transformation vorantreibt und neue Maßstäbe setzt – mit kreativen Lösungen, visionärem Denken und modernster Technologie.
Deine Aufgaben - Das erwartet Dich:
- Durchführung komplexer Datenanalysen inkl. Hypothesentests, Prognosemodellen und Validierung der Ergebnisse zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Identifikation, Erschließung und Aufbereitung neuer interner und externer Datenquellen sowie Sicherstellung der Datenqualität entlang des gesamten Data-Science-Prozesses
- Entwicklung, Optimierung und Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen sowie Weiterentwicklung bestehender Analyseverfahren
- Konzeption und Mitgestaltung einer IT‐Lösungs- und Analyseplattform für Data Science in Zusammenarbeit mit IT, Prozessmanagement und weiteren Fachbereichen
- Unterstützung des Managements durch datenbasierte Handlungsempfehlungen und fachliche Beratung bei operativen und strategischen Fragestellungen
- Leitung bzw. Mitarbeit in bereichs- und konzernübergreifenden Data-Science-Projekten sowie zentrale/r Ansprechpartner/in für alle Data-Science-Themen
Dein Profil - Für unseren gemeinsamen Erfolg:
- Eine abgeschlossene Aus- und Weiterbildung mit Schwerpunkt Informatik oder IT sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung ODER ein abgeschlossenes Studium der Mathematik/ Statistik/ (Wirtschafts-) Informatik/ Physik/ Data Science oder artverwandt
- Fundierte Kenntnisse in Data Science/ Advanced Analytics, Statistik und Data Mining inkl. der Entwicklung von Prognose- und Scoringmodellen
- Kenntnisse zu Geschäftsmodellen im Energievertrieb oder vergleichbaren datenintensiven Massenkundengeschäften
- Praxiserfahrung mit Regionaler Datenmodelle und Datenbankabfragen
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-basierten Analytics-Lösungen wie Microsoft Azure und CoPilot
Unser Miteinander - So geht Team bei uns:
- Ein persönlicher wertschätzender Umgang, der die Zusammenarbeit in unserer Unternehmensgruppe prägt.
- Mitarbeitervorteile wie mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, Weiterbildung & Entwicklung, Vereinbarkeit von Beruf und Familie, Sonderzahlungen, Mobilität, Team-Mittag, betriebliche Altersvorsorge, Mitgestaltung, Gesundheit und Versicherung.
Möchtest Du Teil unseres Teams werden und diese spannende Aufgabe mit uns gestalten? Dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen! Begeistere uns mit Deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen im PDF-Format - inklusive der Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Noch Fragen? Anna Franz Ich bin interessiert und möchte mich bewerben. Melden Sie sich bei mir, wenn Sie Fragen zur ausgeschriebenen Stelle, dem Bewerbungsprozess oder uns als Unternehmen haben. Ich freue mich auf den Austausch mit Ihnen.
Experte Data Science (m/w/d) Remote Work Home Office möglich Arbeitgeber: Pfalzwerke
Die Pfalzwerke-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine sichere und umweltfreundliche Energieversorgung garantiert, sondern auch großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter legt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem starken Fokus auf Weiterbildung bietet das Unternehmen ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und individuelle Ideen geschätzt werden. Hier hast du die Chance, aktiv an der Gestaltung der Energiewende mitzuwirken und Teil eines dynamischen Teams zu werden, das die digitale Transformation vorantreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Experte Data Science (m/w/d) Remote Work Home Office möglich erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei bereit für spontane Gespräche!
Wenn du auf Events oder Messen bist, sprich die Leute direkt an! Bereite einen kurzen Pitch über dich und deine Skills vor, damit du im richtigen Moment glänzen kannst.
✨Mach dich sichtbar!
Teile deine Projekte und Erfolge auf Social Media oder in Fachforen. Zeig, was du kannst und wie du zur Energiewende beitragen möchtest – das zieht die Aufmerksamkeit potenzieller Arbeitgeber an.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Plattform bewirbst. So hast du die besten Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Experte Data Science (m/w/d) Remote Work Home Office möglich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Unterlagen so, dass wir schnell die wichtigsten Infos finden können.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science. Zeige, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pfalzwerke vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Wenn du verstehst, wie deine Rolle im Bereich Data Science zur Erreichung dieser Ziele beiträgt, kannst du während des Interviews gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du ein echter Teamplayer bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Programmiersprachen wie Python oder R und den relevanten Frameworks vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team die digitale Transformation vorantreibt.
