AI Backend Python Engineer (Software Engineer II)
AI Backend Python Engineer (Software Engineer II)

AI Backend Python Engineer (Software Engineer II)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Pfizer, S.A. de C.V

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Backend-Systeme für KI-Anwendungen und integriere große Sprachmodelle.
  • Arbeitgeber: Pfizer, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Durchbrüche.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und AWS.
  • Andere Informationen: Remote-Arbeitsplatz mit großartigen Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wir sind unermüdlich auf der Suche nach Durchbrüchen, die das Leben der Patienten verändern. Wir innovieren jeden Tag, um die Welt gesünder zu machen. Um Pfizers Ziel – Durchbrüche, die das Leben der Patienten verändern – vollständig zu verwirklichen, haben wir eine klare Reihe von Erwartungen festgelegt, was wir für die Patienten erreichen müssen und wie wir diese Ziele erreichen werden. Pfizer Digital ist stolz darauf, an der Spitze der Innovation zu stehen und modernste intelligente Technologien zu nutzen, die das Leben unserer Patienten tiefgreifend beeinflussen.

Der AI Backend Python Engineer (SE II) wird Backend-Systeme entwickeln und warten, die generative KI-Anwendungen und Integrationen großer Sprachmodelle (LLM) unterstützen. Diese Rolle konzentriert sich auf die Implementierung von Funktionen für skalierbare, sichere und leistungsstarke Dienste unter Verwendung von Python und AWS-Cloud-Infrastruktur, mit Anleitung von erfahrenen Ingenieuren.

HAUPTAUFGABEN
  • Implementierung von Python-basierten Backend-Diensten (auf FastAPI) für KI-Arbeitslasten, einschließlich LLM-Integration und generativen KI-Pipelines
  • Entwicklung von APIs und Microservices für Modellbereitstellung und Inferenz mit Anleitung von erfahrenen Teammitgliedern
  • Aufbau und Wartung von AWS-basierten Infrastrukturkomponenten für KI-Arbeitslasten (z. B. Lambda, EKS)
  • Schreiben von sauberem, gut getesteten und wartbaren Code gemäß festgelegten Mustern und Best Practices
  • Integration von LLMs und generativen KI-Modellen in Produktionssysteme unter Verwendung von Frameworks wie LangChain, Langfuse und litellm
  • Implementierung von Überwachungs-, Protokollierungs- und Beobachtungsfunktionen für zugewiesene Backend-Dienste
  • Teilnahme an Code-Reviews und Beitrag zum Wissensaustausch im Team
  • Fehlerbehebung und Lösung von Produktionsproblemen mit Unterstützung von erfahrenen Ingenieuren
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Anforderungen zu verstehen und Funktionen bereitzustellen
GRUNDQUALIFIKATIONEN
  • 2-4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung oder gleichwertig
  • Starke Kenntnisse in Python für die Backend-Entwicklung in Produktionsumgebungen
  • Verständnis von LLMs, Konzepten der generativen KI und modernen KI-Frameworks (z. B. litellm, LangChain)
  • Erfahrung mit AWS-Diensten (Lambda, API Gateway, EKS)
  • Kenntnisse im Design von RESTful APIs und der Architektur von Microservices
  • Vertrautheit mit Containerisierung (Docker) und Versionskontrolle (Git)
  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
  • Praktische Erfahrung im Aufbau von APIs für KI/ML-Arbeitslasten in der Produktion
  • Erfahrung mit FastAPI oder ähnlichen Python-Web-Frameworks
  • Vertrautheit mit Langfuse für LLM-Beobachtbarkeit
  • Kenntnisse über CI/CD-Praktiken und automatisiertes Testen
  • Verständnis von Datenbanksystemen (SQL und NoSQL)
  • Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem Teamumfeld zusammenzuarbeiten

Arbeitsort: Remote. Pfizer ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und alle geltenden Gesetze zur Chancengleichheit in jedem Rechtsgebiet, in dem es tätig ist, einhält.

AI Backend Python Engineer (Software Engineer II) Arbeitgeber: Pfizer, S.A. de C.V

Pfizer ist ein herausragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für Innovationen einsetzt, die das Leben von Patienten verändern. Mit einem starken Fokus auf digitale Technologien und einem dynamischen Arbeitsumfeld bietet Pfizer nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Remote-Arbeitsoption ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams zu sein, das an der Spitze der Gesundheitsinnovation steht.
Pfizer, S.A. de C.V

Kontaktperson:

Pfizer, S.A. de C.V HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Backend Python Engineer (Software Engineer II)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Sei bereit für technische Interviews!

Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen klar und verständlich zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur gut programmieren kannst, sondern auch kommunizieren!

Zeige deine Leidenschaft für AI!

Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich KI und Backend-Entwicklung. Lass uns unsere Begeisterung für innovative Technologien zeigen, denn das wird die Recruiter beeindrucken und uns von anderen Bewerbern abheben.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich schneller zu erreichen. Lass uns gemeinsam an der Zukunft der Gesundheit arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Backend Python Engineer (Software Engineer II)

Python
Backend-Entwicklung
FastAPI
AWS (Lambda, EKS, API Gateway)
LLM-Integration
Generative AI Konzepte
RESTful API Design
Microservices-Architektur
Containerisierung (Docker)
Versionskontrolle (Git)
Problemlösungsfähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
CI/CD Praktiken
Datenbanksysteme (SQL und NoSQL)
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeige uns, wie du Python und AWS in der Vergangenheit eingesetzt hast, um beeindruckende Ergebnisse zu erzielen.

Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, es ist unbedingt notwendig. Wir wollen verstehen, was du sagen möchtest!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pfizer, S.A. de C.V vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Python, AWS und FastAPI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten teilst.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Backend-Entwicklung, API-Design und LLMs. Übe, wie du deine Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren kannst, indem du typische Herausforderungen beschreibst, die du in früheren Projekten gemeistert hast.

Zeige Teamarbeit und Kommunikation

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu geben. Betone, wie du zur Wissensweitergabe beigetragen hast und wie du Feedback in Code-Reviews angenommen hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von AI-Anwendungen bei Pfizer.

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