(Senior) Manager, Data Science and AI (m/f/d)

Wir sind unermüdlich auf der Suche nach Durchbrüchen, die das Leben von Patienten verändern. Wir innovieren jeden Tag, um die Welt gesünder zu machen.

Pfizer bietet wettbewerbsfähige Vergütungs- und Sozialleistungsprogramme, die den unterschiedlichen Bedürfnissen unserer Kollegen gerecht werden. Eine Karriere bei Pfizer bietet Möglichkeiten, Eigenverantwortung und Einfluss.

Derzeit suchen wir hochqualifizierte Kandidaten für die Position:

Standort: Berlin

Unsere Global Commercial Analytics (GCA) Organisation ist bestrebt, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, um wettbewerbsfähig und innovativ in der heutigen datengestützten Welt zu bleiben. Wir nutzen fortschrittliche Analytik, maschinelles Lernen und KI, um Erkenntnisse zu gewinnen, die strategische Entscheidungen prägen und die Geschäftstransformation weltweit vorantreiben.

Über die Rolle:

Wir suchen einen (Senior) Manager, Data Science & AI, um unser dynamisches Team zu verstärken. In dieser Rolle werden Sie:

• Mit dem kommerziellen und IT-Führungsteam zusammenarbeiten, um die internationale KI-Roadmap zu gestalten.
• Innovative globale KI-Fähigkeiten entwerfen, bereitstellen und skalieren.
• Die KI-Fluenz in den Hauptmärkten (hauptsächlich EU) vorantreiben.
• Die Ausführung und Interpretation von KI/ML-Modellen leiten, Probleme formulieren und Lösungen gestalten.
• Komplexe datengestützte Erkenntnisse klar und überzeugend an verschiedene Interessengruppen kommunizieren.

Dies ist eine hochwirksame, beratungsorientierte Rolle, die starke Zusammenarbeit und die Fähigkeit erfordert, in einer schnelllebigen internationalen Handelsorganisation Einfluss zu nehmen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Fortgeschrittene analytische Modelle, prädiktive Algorithmen und KI-gestützte Tools zur Unterstützung kommerzieller Strategien liefern.
• Engagieren Sie sich in der End-to-End-Lieferung von Datenwissenschaftserkenntnissen – von der Formulierung geschäftlicher Fragen bis hin zu umsetzbaren Empfehlungen.
• Technische Konzepte in verständliche Erkenntnisse für nicht-technische Stakeholder übersetzen.
• Datenwissenschaftliche Fähigkeiten kontinuierlich verbessern und die KI-Akzeptanz vorantreiben.
• Bereichsübergreifend mit Analytik-, Marktforschungs- und digitalen Teams zusammenarbeiten, um eine nahtlose Integration von Erkenntnissen in strategische Initiativen sicherzustellen.

Über Sie:

• Bildung: Hochschulabschluss mit mehreren Jahren Erfahrung in Datenwissenschaft, KI oder verwandten Bereichen.
• Technische Expertise: Maschinelles Lernen (Azure, AWS, DataIku), Python, Scala, SQL/NoSQL, Visualisierungstools (Tableau, Dash) und Erfahrung mit großangelegten Datensystemen (Snowflake, Databricks).
• Branchenerfahrung: Pharmazeutische oder Gesundheitsbranche bevorzugt.
• Soft Skills: Starke Kommunikationsfähigkeiten, kollaborative Denkweise, strategischer Denker und proaktiver Selbststarter.

Warum zu uns kommen?

• Teil eines globalen Teams sein, das KI-Innovationen im Gesundheitswesen vorantreibt.
• An modernen Projekten arbeiten, die Millionen von Patienten weltweit betreffen.
• Eine Kultur genießen, die Wachstumsdenken, Zusammenarbeit und Kreativität schätzt.

Bereit, einen Unterschied zu machen? Bewerben Sie sich jetzt und helfen Sie uns, die Zukunft des Gesundheitswesens durch Datenwissenschaft und KI zu gestalten.