AI Data Engineer--In Vivo Data

Als Mitglied unseres funktionsübergreifenden Data Ecosystem Teams werden Sie helfen, eine AI-bereite Datenarchitektur zu entwickeln und zu skalieren, die In-Vivo-Biologielabore unterstützt. In dieser Rolle nutzen Sie Ihr Fachwissen, um innovative Softwarelösungen zu entwerfen, die wertvolle Einblicke aus Pfizers proprietären Daten und externen Datensätzen extrahieren, um testbare Hypothesen über die gesamte Wertschöpfungskette der Arzneimittelentdeckung zu generieren.

Position Responsibilities

• Entwicklung und Implementierung einer Datenplattform zur effizienten und skalierbaren Korrelation und Analyse von in vitro- und in vivo-Daten
• Entwicklung innovativer Datenprodukte und maschineller Lernmethoden zur Unterstützung translationaler Studien zusammen mit Experten für maschinelles Lernen innerhalb von Pfizer
• Verarbeitung, Analyse und Integration interner in vivo-Pharmakodynamik- und Toxikologiedatensätze
• Kuration und Integration relevanter Datensätze aus dem öffentlichen Bereich
• Entwicklung von Datenanalyse-Pipelines
• Entwicklung und Einführung von Datenprodukten, die auf spezifische Datenzugriffsmuster ausgelegt sind
• Implementierung, Test und Validierung neuer Methoden für Datenanalyse- und Visualisierungstechniken
• Förderung von Kooperationen mit externen Unternehmen und akademischen Institutionen
• Entwicklung einer Strategie zur Erfassung, Metadatenkennzeichnung und Speicherung von Pfizer in vivo-Daten zusammen mit Pfizers Digitalorganisation
• Onboarding von Pfizer-Kollegen zur Datenplattform und Organisation von Workshops, Hackathons, Schulungen und wissenschaftlichen Vorträgen
• Stärkung der externen Sichtbarkeit und wissenschaftlichen Exzellenz durch Veröffentlichung/Präsentation von Arbeiten in angesehenen Fachzeitschriften und Konferenz-/Workshop-Veranstaltungen sowie Engagement mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft

Basic Qualifications

• PhD in Biologie, Pharmakologie, Toxikologie, Informatik, Physik, Statistik oder einem verwandten technischen Fachgebiet ODER Master-Abschluss und 2+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Forschungsanwendungen
• Erfahrung in In-Vivo-Pharmakologie
• Starker Hintergrund in Datenhandling, Integration und Analyse
• Gründliches Verständnis der Arzneimittelentdeckung und Biologie mit besonderem Fokus auf in vivo/in vitro-translationaler Forschung
• Forschungserfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten und Datenintegrationslösungen
• Erfahrung in der zeitnahen Lösung komplexer Analysen/Probleme
• Außergewöhnliche Programmierkenntnisse in Python
• Starke Full-Stack-Entwicklungserfahrung mit Fokus auf Python, umfassende Datenbankexpertise mit Fokus auf Postgres und ETL-Frameworks
• Starke Kommunikationsfähigkeiten – verbal, schriftlich und in Präsentationen

Preferred Qualifications

• Erfahrung in der Entwicklung von Nextflow-Pipelines
• Praktische Erfahrung im Umgang mit, der Verarbeitung, Integration und Analyse großer heterogener Datensätze in einer Forschungsumgebung zur Arzneimittelentdeckung
• Kenntnisse in Front-End-Technologien wie TypeScript, ReactJS und browserbasierten Visualisierungstechniken
• Kenntnisse in der Nutzung von KI/ML-Bibliotheken einschließlich PyTorch und Lightning sind von Vorteil
• Erfahrung mit LLMs/RAG-Systemen
• Nachgewiesene Expertise in Softwareengineering, Paketentwicklung, Cloud-Architekturen, CI/CD und Softwareengineering-Tools
• Vertrautheit mit relevanten Bibliotheken innerhalb des Python-Wissenschaftsstacks
• Erfahrung mit Claude Code oder gleichwertigen und Vibe-Coding-Paradigmen
• Starkes Publikationsverzeichnis und nachgewiesene Beiträge zum Fachgebiet
• Erfahrung in der Umsetzung von Ideen vom Prototyp bis zur Produktion

Dies ist eine hybride Rolle, die erfordert, dass Sie in Pendelentfernung wohnen und durchschnittlich 2,5 Tage pro Woche oder mehr vor Ort arbeiten, je nach Bedarf.

Die jährliche Grundvergütung für diese Position liegt zwischen 106.000,00 und 171.500,00 USD. Darüber hinaus ist diese Position berechtigt, am Global Performance Plan von Pfizer teilzunehmen, mit einem Bonusziel von 15,0 % des Grundgehalts und der Berechtigung zur Teilnahme an unserem aktienbasierten langfristigen Anreizprogramm. Wir bieten umfassende und großzügige Leistungen und Programme an, um unseren Kollegen zu helfen, ein gesundes Leben zu führen und jeden Moment des Lebens zu unterstützen. Zu den angebotenen Leistungen gehören ein 401(k)-Plan mit Pfizer Matching Contributions und einem zusätzlichen Beitrag zur Altersvorsorge von Pfizer, bezahlter Urlaub, Feiertage und persönliche Tage, bezahlte Pflege-/Eltern- und medizinische Freistellungen sowie Gesundheitsleistungen, einschließlich medizinischer, verschreibungspflichtiger, zahnärztlicher und augenärztlicher Versorgung.

Pfizer verpflichtet sich zur Chancengleichheit in den Bedingungen und Konditionen der Beschäftigung für alle Mitarbeiter und Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Alter, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationale Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus. Pfizer erfüllt auch alle geltenden nationalen, staatlichen und lokalen Gesetze zur Nichtdiskriminierung in der Beschäftigung sowie die Anforderungen an die Arbeitsgenehmigung und die Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung gemäß dem Einwanderungs- und Staatsangehörigkeitsgesetz und IRCA. Pfizer ist ein E-Verify-Arbeitgeber. Diese Position erfordert eine dauerhafte Arbeitsgenehmigung in den Vereinigten Staaten.