Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Nextflow-Pipelines fĂĽr die Analyse von Omics-Daten.
- Arbeitgeber: Pfizer ist ein globaler FĂĽhrer in der biopharmazeutischen Industrie mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der Medikamentenentwicklung gestaltet.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: PhD in Computational Biology oder verwandten Bereichen mit 5+ Jahren Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Engagiere dich in Workshops und Hackathons zur Förderung der Gemeinschaft.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Principal Computational Biologist (m/f/d) focus on multi-omics page is loaded Senior Principal Computational Biologist (m/f/d) focus on multi-omics locations Germany – Berlin time type Vollzeit posted on Vor 7 Tagen ausgeschrieben job requisition id 4934932 A career at Pfizer offers opportunity, ownership and impact. All over the world, Pfizer colleagues work together to positively impact health for everyone, everywhere. Our colleagues have the opportunity to grow and develop a career that offers both individual and company success; be part of an ownership culture that values diversity and where all colleagues are energized and engaged; and the ability to impact the health and lives of millions of people. Pfizer, a global leader in the biopharmaceutical industry, is continuously seeking top talent who are inspired by our purpose to innovate to bring therapies to patients that significantly improve their lives. Right now, we are seeking highly qualified candidates to fill the position: Senior Principal Computational Biologist (m/f/d) Focus: Multi-Omics & Research Data Engineering with Nextflow Expertise Location: Berlin Pfizer is seeking a highly skilled and driven computational biologist with a deep understanding of Nextflow pipeline development and research data engineering . This is a unique opportunity to join a pioneering team at the forefront of multi-omics innovation, where you will help shape the future of data-driven drug discovery. We are looking for someone who thrives at the intersection of bioinformatics, software engineering, and large-scale data integration , and who is passionate about building scalable, reproducible, and production-ready solutions for omics data analysis. What You Will Achieve In this role, you will: Lead the design, development, and optimization of Nextflow-based pipelines for scalable and reproducible omics data processing. Architect and implement a robust omics data platform to support high-throughput analysis and integration of multi-modal datasets. Collaborate with machine learning experts to integrate advanced ML methods into omics workflows. Curate, harmonize, and integrate internal and public omics datasets to support hypothesis generation across the drug discovery pipeline. Develop and maintain ETL frameworks and data dissemination strategies for omics data. Drive the adoption of best practices in data engineering, pipeline versioning, and workflow orchestration . Engage with external partners and contribute to Pfizer’s omics data strategy. Foster community engagement through onboarding, workshops, hackathons, and scientific talks. Publish and present your work in high-impact journals and conferences to strengthen Pfizer’s scientific leadership. What You Bring (Minimum Requirements) PhD in Computational Biology, Bioinformatics, Computer Science, or a related field, with 5+ years of experience in research data engineering or computational biology. Expert-level proficiency in Nextflow and workflow management systems for large-scale omics data processing. Strong background in data integration, curation, and analysis of NGS, single-cell, proteomics, or functional genomics datasets. Proven experience in Python development , including scientific libraries and full-stack engineering. Deep knowledge of PostgreSQL , ETL pipelines, and data modeling for research applications. Demonstrated ability to work with large, heterogeneous datasets in a drug discovery context. Strong publication record and a passion for translating data into actionable insights. Excellent communication and collaboration skills. Bonus Points If You Have Experience with front-end technologies (TypeScript, ReactJS) and browser-based visualization. Familiarity with AI/ML frameworks (e.g., PyTorch, Lightning) and LLMs/RAG systems. Expertise in cloud-native architectures, CI/CD, and software engineering best practices. In order to fulfill our corporate purpose, a value-oriented corporate culture guides our actions. Pfizer\’s values are: Courage, Excellence, Equity & Joy . Courage: One bold way we are achieving our goals is our company-wide digital transformation strategy. Our flat hierarchies enable short decision-making paths. Excellence: We focus on what is really important, take responsibility, measure progress and work together in a spirit of trust. Together we rely on an agile way of working that encourages our employees to balance their private and work lives and to promote personal development. Equity: We believe that different experiences are valuable, which is why every opinion is heard and valued. These experiences and opinions enrich the entire company. In this way, we promote a diverse and inclusive working environment in which colleagues in various Diversity, Equity & Inclusion (DE&I) working groups such as, e.g. Engage Empowered Women, LGBT*IQ , DisAbility, X-Gen. Joy: If we experience our work as meaningful, we get a lot in return. We achieve this by being proud of the contribution we make, appreciating each other and sharing this with joy and recognition. Our BRAVO Award program gives us an appreciative opportunity to do so. Our employees benefit from a comprehensive company health management \“Pfizer in Balance\“ also during working hours.
Senior Principal Computational Biologist (m/f/d) focus on multi-omics page is loaded Arbeitgeber: Pfizer

Kontaktperson:
Pfizer HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Principal Computational Biologist (m/f/d) focus on multi-omics page is loaded
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Biotechnologie und Bioinformatik in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bei Pfizer arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind, und versuche, ein Gespräch zu initiieren.
✨Fachveranstaltungen besuchen
Nimm an Konferenzen und Workshops teil, die sich auf Multi-Omics und Datenengineering konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Kollegen und Vorgesetzte kennenzulernen.
✨Projekte und Veröffentlichungen teilen
Präsentiere deine bisherigen Projekte und Forschungsergebnisse in relevanten Online-Foren oder sozialen Medien. Dies zeigt dein Engagement und deine Expertise im Bereich der Computational Biology und kann das Interesse von Recruitern wecken.
✨Kenntnisse in Nextflow vertiefen
Da Nextflow eine zentrale Rolle in dieser Position spielt, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in diesem Bereich vertiefst. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Principal Computational Biologist (m/f/d) focus on multi-omics page is loaded
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Nextflow-Expertise und Erfahrung in der Datenintegration. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Qualifikationen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevante Erfahrung in der computergestützten Biologie, insbesondere deine Kenntnisse in Python und Nextflow. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist und was dich an der Arbeit bei Pfizer reizt. Gehe darauf ein, wie du zur Innovationskraft im Bereich Multi-Omics beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pfizer vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Pfizer und die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Principal Computational Biologist. Zeige, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Nextflow, Datenintegration und Bioinformatik. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Hebe deine Teamarbeit hervor
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du mit anderen Fachleuten, insbesondere im Bereich Machine Learning, zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Pfizer, insbesondere an den Werten wie Courage, Excellence, Equity und Joy. Stelle Fragen dazu, wie diese Werte im Arbeitsalltag umgesetzt werden und wie du dich in diese Kultur einfĂĽgen kannst.