Sr Engineering Manager, Core GenAI Services

Die Rolle des Sr Engineering Manager, Core GenAI Services ist eine entscheidende, technische Führungsposition, die an den VP, R&D Technology Ecosystem berichtet. Diese Rolle erfordert eine einzigartige Kombination aus tiefgreifender architektonischer Expertise, strategischer Vision und Führungskompetenz, die auf einer nachgewiesenen Fähigkeit basiert, verteilte Ingenieurteams in komplexen technischen Landschaften zu leiten.

Sie werden die Strategie, das Design und die operative Ausführung für die internen GenAI-Fähigkeiten der Organisation vorantreiben, insbesondere die Verantwortung für die Core GenAI Services und das GenAI Gateway übernehmen – einen zentralisierten API-Dienst, der sicheren, standardisierten und skalierbaren Zugang zu GenAI-Modellen (LLMs, SLMs) und Orchestrierungsframeworks für interne Teams im R&D-Bereich bietet.

Der Erfolg in dieser Position erfordert einen Führer mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz in der AI-Transformation, der Schulung und Mentoring, der in der Lage ist, komplexe Geschäftsbedürfnisse im pharmazeutischen Bereich in technische Entscheidungen zu übersetzen, die massive Skalierung und Akzeptanz ermöglichen.

Sie werden die interne Ingenieurskultur gestalten und kontinuierlich verfeinern, indem Sie Prinzipien des extremen Eigentums („Sie bauen es, Sie besitzen es“) fördern und die Lieferung durch schnelle Feedbackschleifen beschleunigen.

Rollenverantwortlichkeiten

• Senior Leadership & Strategie
  • GenAI-Strategie vorantreiben: Definieren und besitzen Sie die langfristige Vision und technische Strategie für interne Core GenAI-Fähigkeiten, um sicherzustellen, dass sie mit den Unternehmenszielen für KI und den Geschäftsprioritäten von R&D übereinstimmen.
  • AI-Transformation & Upskilling: Leiten Sie die organisatorischen Bemühungen zur AI-Transformation, einschließlich Schulung und Entwicklung von Fähigkeiten in den Ingenieur- und R&D-Teams.
  • Fortgeschrittene Kommunikation & Stakeholder-Ausrichtung: Nutzen Sie starke Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrungen im Umgang mit senioren Kunden und Geschäftspartnern, um Konsens und Akzeptanz zu fördern.
  • Standards & Best Practices: Fördern Sie Standards, Playbooks und globale Best Practices für LLMs, SLMs, retrieval-augmented generation (RAG), Orchestrierungsframeworks und GenAI-Architekturen, die speziell auf den stark regulierten pharmazeutischen Bereich zugeschnitten sind.
• Technische Führung & Architektur (GenAI Gateway)
  • Core GenAI-Eigentum: Übernehmen Sie die Architektur und Entwicklung der Core GenAI Services und des leistungsstarken, zentralisierten GenAI Gateways, um Resilienz, Sicherheit und latenzarmen API-Zugang für alle konsumierenden Teams sicherzustellen.
  • Tiefe GenAI-Expertise: Bieten Sie praktische architektonische Tiefe basierend auf einem tiefen Verständnis von GenAI-Technologien (LLMs, SLMs, RAG, KI-Agenten, Orchestrierungsframeworks) und modernen Software-/Cloud-Architekturen.
  • AI-Produktion: Wenden Sie Fachwissen in der Produktion komplexer KI-basierter Systeme an, indem Sie Erfahrungen aus verschiedenen Bereichen wie Computer Vision und Sicherheitsanwendungen nutzen, einschließlich robuster Evaluierungs-, Bereitstellungs-, Überwachungs- und Governance-Frameworks (MLOps).
  • Architektonische Evolution: Besitzen und entwickeln Sie die Plattformarchitektur und technische Strategie weiter, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz über die Cloud-Umgebung hinweg sicherzustellen.
• Führung & Kultur
  • Teambildung: Bauen und leiten Sie ein leistungsstarkes technisches Team von Software-Ingenieuren, Machine Learning-Ingenieuren und DevOps-/Infrastruktur-Ingenieuren.
  • Mentoring & Entwicklung: Mentoren Sie aktiv und entwickeln Sie unser internes Ingenieurtalent, indem Sie technisches Coaching anbieten, das die Expertise in AI/ML-Systemen und Plattformengineering vertieft.
  • Kulturelle Definition: Definieren und entwickeln Sie die interne Ingenieurskultur weiter, indem Sie extremes Eigentum, hohe Qualität, datengestützte Entscheidungsfindung und kurze, iterative Feedbackzyklen fördern.
  • Talentwachstum: Leiten, mentorieren und entwickeln Sie Teams von Einzelbeitragsleistenden und Teamleitern und fördern Sie eine Kultur der technischen Exzellenz, des kontinuierlichen Lernens und der strukturierten Karriereentwicklung.
• Plattformengineering & Entwicklerförderung
  • Überwachen Sie die Entwicklung wiederverwendbarer SDKs, APIs, CLI-Tools und Entwicklerplattformen, um die Akzeptanz der GenAI-Fähigkeiten zu maximieren.
  • Fördern Sie die Erstellung wiederverwendbarer Komponenten, Frameworks und Infrastrukturen, die die vollständigen GenAI-Modelllebenszyklus-Workflows beschleunigen.
  • Fördern Sie die Entwicklererfahrung und die Plattformakzeptanz durch qualitativ hochwertige Dokumentation, Schulung und direkte Feedbackschleifen mit konsumierenden Teams.

Qualifikationen

Grundqualifikationen

• 15+ Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit tiefgreifender Expertise in Systemarchitektur, Plattformentwicklung und Produktions-KI/ML-Systemen.
• 10+ Jahre progressive Führungs- und Personalmanagementerfahrung (einschließlich Management von Managern oder Unterteams).
• Nachgewiesene Expertise in der Produktion von KI-basierten Systemen und deren Skalierung für den Unternehmenseinsatz in mehreren hochriskanten Bereichen (z.B. Computer Vision, Cybersicherheit, GIS).
• Expertenniveau in Python und umfangreiche Erfahrung in der Cloud-Architektur (AWS) bei der Gestaltung komplexer, skalierbarer GenAI-Systeme.
• Tiefes Verständnis von GenAI-Technologien (LLMs, SLMs, RAG, Orchestrierungsframeworks) und modernen Software-/Cloud-Architekturen.
• Nachgewiesenes Stakeholder-Management, exekutive Kommunikation und bereichsübergreifende Lieferung in komplexen, regulierten Umgebungen.
• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, AI/ML oder einem verwandten technischen Bereich.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung in der Definition von GenAI-Standards, Playbooks und Best Practices in der pharmazeutischen, Gesundheits- oder anderen stark regulierten Branchen.
• Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Leitung von erstklassigen, multidisziplinären technischen Teams (SWEs, MLEs, DevOps).
• Nachgewiesene Expertise in Bereichen, die direkt auf R&D anwendbar sind, wie Computer Vision, Geoinformationssysteme (GIS) oder robuste KI-Systeme in einem hochsicheren Kontext.
• Erfahrung mit fortgeschrittenen LLM-Frameworks und -Diensten (z.B. Anthropic Claude, Azure OpenAI, Amazon Bedrock) und Orchestrierungstools (LangChain, LlamaIndex).
• Fortgeschrittene Kenntnisse der AWS-Dienste, Microservices, ereignisgesteuerten Architekturen und verteilten Systemen.
• PhD in Informatik, AI/ML oder einem verwandten Bereich.

Zweck

Durchbrüche, die das Leben der Patienten verändern... Bei Pfizer sind wir ein patientenorientiertes Unternehmen, das von unseren vier Werten geleitet wird: Mut, Freude, Gerechtigkeit und Exzellenz. Unsere Durchbruchskultur trägt zu unserem Engagement bei, Millionen von Leben zu transformieren.

Digitale Transformationsstrategie

Ein mutiger Weg, wie wir unseren Zweck erreichen, ist durch unsere unternehmensweite digitale Transformationsstrategie. Wir führen den Weg in der Annahme neuer Daten, Modellierungen und automatisierter Lösungen, um die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung weiter zu digitalisieren und zu beschleunigen, mit dem Ziel, die Gesundheitsergebnisse und die Patientenerfahrung zu verbessern.

Flexibilität

Wir streben danach, eine vertrauensvolle, flexible Arbeitsplatzkultur zu schaffen, die die Mitarbeiter ermutigt, eine Balance zwischen Berufs- und Privatleben zu erreichen, Talente anzieht und es jedem ermöglicht, sein bestes Ich zu sein.

Chancengleichheit

Wir glauben, dass eine vielfältige und inklusive Belegschaft entscheidend für den Aufbau eines erfolgreichen Unternehmens ist. Als Arbeitgeber verpflichtet sich Pfizer, dies in all seinen Formen zu feiern – damit wir so vielfältig sein können wie die Patienten und Gemeinschaften, die wir bedienen. Gemeinsam bauen wir weiterhin eine Kultur auf, die unsere Mitarbeiter ermutigt, unterstützt und befähigt.

Inklusion von Menschen mit Behinderungen

Unsere Mission ist es, die Kraft aller unserer Mitarbeiter freizusetzen, und wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Menschen mit Behinderungen einbezieht und Chancengleichheit für alle Kandidaten gewährleistet. Wir ermutigen Sie, Ihr bestes Ich zu zeigen, in dem Wissen und Vertrauen, dass wir alle angemessenen Anpassungen vornehmen werden, um Ihre Bewerbung und Ihre zukünftige Karriere zu unterstützen. Ihre Reise mit Pfizer beginnt hier!