Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Migration unserer HPC-Infrastruktur in die Cloud und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Pfizer, ein führendes Unternehmen in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der wissenschaftlichen Berechnungen und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Infrastruktur und HPC, Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit großartigen Karrierechancen und internationalem Austausch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.
Pfizer ist bestrebt, die Anwendung der computergestützten Wissenschaft in den Bereichen Arzneimittelentdeckung und -entwicklung voranzutreiben. Im Rahmen dieser Mission haben wir kürzlich mit einer großangelegten Migration unserer rechnergestützten Infrastruktur in die Cloud begonnen. Diese Rolle nutzt umfangreiche Erfahrungen im Bereich Cloud-Engineering und DevOps und erfordert einen praktischen Ansatz zur Gestaltung und Bereitstellung robuster Lösungen für Hochleistungsrechnen (HPC), die rechnergestützte Arbeitslasten in der gesamten Organisation unterstützen.
Wir suchen eine erfahrene Person, die Architektur, Infrastrukturautomatisierung, Migration und operative Exzellenz vorantreibt. Sie werden mit HPC-Ingenieuren und Spezialisten für wissenschaftliches Rechnen zusammenarbeiten, um skalierbare cloud-native Infrastrukturen zu entwickeln, die die Modernisierung der Plattform für wissenschaftliches Rechnen unterstützen.
Rollenverantwortlichkeiten
- Plattformarchitektur und -engineering: Entwerfen, Implementieren, Betreiben und Verwalten robuster und zuverlässiger Infrastrukturen für HPC- und ML/AI-Arbeitslasten in einer Cloud-Umgebung (AWS/GCP).
- Leiten der Containerisierung, Bereitstellung und des Betriebs von HPC-Plattformen (Slurm, Open On Demand, Prometheus/Grafana, Batch- und verteilte Computing-Plattformen) in Cloud-Umgebungen.
- Übersetzen von Stakeholder-Inputs in robuste, leistungsstarke, skalierbare und kosteneffiziente Computing-Plattformen.
- Zusammenarbeit mit HPC-Spezialisten (Ingenieuren, Administratoren und Benutzern), um institutionelles Wissen und manuelle Prozesse in IaC-Workflows zu erfassen und ad-hoc-Bereitstellungspraktiken in reproduzierbare, versionskontrollierte, automatisierte Verfahren zu transformieren.
Automatisierung und DevOps:
- Entwickeln und Pflegen von Infrastrukturautomatisierung mit IaC-Tools wie Terraform und CloudFormation, um wiederholbare Umgebungsbereitstellungen und Skalierungen sicherzustellen.
- Erstellen wiederverwendbarer Terraform-Module und Entwickeln sowie Durchsetzen von Standards; Treiber für die Implementierung und Pflege aller Cloud-Infrastrukturen mit IaC-Tools sein.
- Operationalisieren von containerisierten Lösungen mit Docker und Kubernetes.
- Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus des Infrastrukturmanagements, von der Bereitstellung über den Betrieb, Support, Aktualisierung bis hin zum Abbau von Produktions-Computing-Plattformen.
- Durchführen von Fehlersuche, Systemanalysen und Benchmarking zur Behebung von Problemen und zur Aufrechterhaltung einer leistungsstarken Umgebung.
Überwachung und Zuverlässigkeit:
- Entwickeln und Pflegen von Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmierungssystemen für die Infrastruktur (z.B. CloudWatch, Prometheus/Grafana).
- Entwerfen neuer Dashboards, Workflows und Dienstprogramme zur Verbesserung der Beobachtbarkeit, Kostenüberwachung, Arbeitslasteffizienz, Benutzer- oder Verwaltungserfahrung.
- Dokumentieren von Architektur, Bereitstellungsprozessen und Betriebsverfahren.
- Eng mit Teammitgliedern zusammenarbeiten, um die Bereitstellung von wissenschaftlichen Rechenservices zu unterstützen, einschließlich Benutzersupport, Linux-Administration, Betrieb, Jobplanung, Anwendungsmanagement und Ressourcenoptimierung.
Grundqualifikationen:
- B.S. in Informatik, Lebenswissenschaften, Datenwissenschaft oder ähnlichen Bereichen.
- 6+ Jahre Erfahrung im Cloud-Infrastruktur-Engineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Unterstützung robuster IaC-Bereitstellungen.
- Erfahrung in der Verwaltung wissenschaftlicher Rechenarbeitslasten in einer Unternehmensumgebung.
- Fortgeschrittene Erfahrung mit mindestens einem der Anbieter AWS und GCP, einschließlich Kenntnisse der Kern-Compute- und Speicherdienste, die für HPC relevant sind.
- Solides Verständnis von Cloud-Netzwerken, Identitäts- und Sicherheitskontrollen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Vorherige Erfahrung mit HPC-Bereitstellungswerkzeugen, einschließlich AWS ParallelCluster, AWS Parallel Computing Services und Google Cloud Cluster Toolkit.
- Kenntnisse in verteilten Computing-Umgebungen, insbesondere EKS/GKE/Kubernetes.
- Vertrautheit mit HPC-Umgebungen, Job-Schedulern (Slurm), HPC-Anwendungscontainern (Docker, Singularity, Apptainer) und NVIDIA GPU-Computing.
Der Kandidat zeigt eine Vielzahl von unterschiedlichen Führungserfahrungen und Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Einfluss zu nehmen und mit Kollegen zusammenzuarbeiten, andere zu entwickeln und zu coachen, die Arbeit anderer Kollegen zu überwachen und zu leiten, um bedeutende Ergebnisse zu erzielen und geschäftliche Auswirkungen zu schaffen.
Sonstige Anforderungen:
- Gelegentliche internationale Reisen zu Teammeetings und Konferenzen.
Weitere Informationen:
- Letzter Bewerbungstermin: 16. Dezember 2025
- Arbeitsort: Hybrid. Muss in der Lage sein, 2-3 Tage pro Woche von dem zugewiesenen Pfizer-Büro zu arbeiten oder je nach Bedarf des Unternehmens.
Gehalt & Vorteile:
Das jährliche Grundgehalt für diese Position liegt zwischen 120.800,00 und 201.400,00 USD. Darüber hinaus ist diese Position berechtigt, am Global Performance Plan von Pfizer teilzunehmen, mit einem Bonusziel von 17,5 % des Grundgehalts und der Berechtigung zur Teilnahme an unserem aktienbasierten langfristigen Anreizprogramm. Wir bieten umfassende und großzügige Leistungen und Programme an, um unseren Kollegen zu helfen, ein gesundes Leben zu führen und jeden Moment des Lebens zu unterstützen.
Die angebotenen Leistungen umfassen einen 401(k)-Plan mit Beiträgen von Pfizer und einen zusätzlichen Beitrag zur Altersvorsorge von Pfizer, bezahlten Urlaub, Feiertage und persönliche Tage, bezahlte Pflege-/Eltern- und medizinische Freistellungen sowie Gesundheitsleistungen, einschließlich medizinischer, verschreibungspflichtiger Medikamente, zahnärztlicher und augenärztlicher Versorgung.
Pfizer verpflichtet sich zur Chancengleichheit in den Bedingungen und Konditionen der Beschäftigung für alle Mitarbeiter und Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Alter, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationale Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus. Pfizer erfüllt auch alle geltenden nationalen, staatlichen und lokalen Gesetze zur Nichtdiskriminierung in der Beschäftigung sowie die Anforderungen an die Arbeitsgenehmigung und die Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung gemäß dem Einwanderungs- und Staatsangehörigkeitsgesetz und IRCA.
Sr Manager, Cloud Infrastructure Engineer, Scientific Computing and HPC Arbeitgeber: Pfizer
Kontaktperson:
Pfizer HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sr Manager, Cloud Infrastructure Engineer, Scientific Computing and HPC
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines überzeugenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Cloud-Infrastruktur und HPC, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir haben einige Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Cloud-Technologie vertraut! Halte dich über Entwicklungen in AWS und GCP auf dem Laufenden, um im Interview zu beeindrucken. Wir können dir einige nützliche Links empfehlen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr Manager, Cloud Infrastructure Engineer, Scientific Computing and HPC
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältig ausgearbeitete Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pfizer vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Architektur
Mach dich mit den spezifischen Cloud-Diensten vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS und GCP. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie man robuste HPC-Lösungen in diesen Umgebungen implementiert.
✨Präsentiere deine DevOps-Erfahrung
Bereite konkrete Beispiele vor, wie du Infrastrukturautomatisierung mit IaC-Tools wie Terraform oder CloudFormation umgesetzt hast. Erkläre, wie du Containerisierung und Deployment-Prozesse optimiert hast, um Effizienz und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
✨Zeige Teamarbeit und Führungsqualitäten
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit HPC-Spezialisten erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du andere unterstützt und anleitest, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zur Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten im Bereich wissenschaftliches Rechnen und den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.