Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung neuer Telemetrie-Algorithmen für medizinische Implantate.
- Unternehmen: Marktführer im Bereich medizinischer Geräte mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung und internationale Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit spannenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen, 3 Jahre Erfahrung in relevanten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im Auftrag unseres Kunden, der ein Marktführer in bestimmten Arten von medizinischen Geräten ist und in seinem Bereich Pionierarbeit leistet, suchen wir einen Research Engineer Telemetry Algorithms, der sich unserem Team in Österreich anschließt.
Verantwortlichkeiten:
- Forschung, Design, Entwicklung, Evaluierung und Implementierung neuer Telemetriealgorithmen zur Verifizierung funktioneller medizinischer Implantate und für fortgeschrittene Anpassungen
- Durchführung relevanter Datensammlungen und -analysen
- Analyse technischer Probleme und Entwicklung von Ingenieurlösungen, um die Systemanforderungen zu erfüllen
- Generierung und Bereitstellung der relevanten Daten für Produktteams, die sie zur Entwicklung neuer Produktmerkmale benötigen
Anforderungen:
- Universitätsabschluss in Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Audiologie oder verwandten Bereichen
- Mindestens 3 Jahre relevante Erfahrung in Elektro- oder Biomedizintechnik, Statistik und maschinellem Lernen
- Fortgeschrittene Erfahrung mit MATLAB und/oder Python
- Fließende Englischkenntnisse (sowohl schriftlich als auch mündlich)
- Bereitschaft zur Umsiedlung
Wir bieten eine herausfordernde Gelegenheit in einem multinationalen Arbeitsumfeld mit einer attraktiven Vergütung. Wenn Sie die oben genannten Kriterien erfüllen und interessiert sind, senden Sie bitte Ihren aktuellen Lebenslauf mit Kontaktdaten an joanna.osiak@pharmaprofessionals.eu.
Research Engineer Telemetry Algorithms – Global Life Science Company / Austria Arbeitgeber: Pharma Professionals
Unser Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich medizinischer Geräte und bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Österreich, die Innovation und Teamarbeit fördert. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Aufstiegsmöglichkeiten. Mit einem attraktiven Vergütungspaket und einer offenen Unternehmenskultur sind wir bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder Mitarbeiter seine Fähigkeiten voll entfalten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Engineer Telemetry Algorithms – Global Life Science Company / Austria erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Teile deine Projekte oder Forschungsergebnisse in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir unterstützen dich dabei, den perfekten Job zu finden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer Telemetry Algorithms – Global Life Science Company / Austria mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Telemetrie-Algorithmen und deine Erfahrung mit MATLAB oder Python hervor. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation zu zeigen und wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf diese Rolle vorbereiten. Erkläre, warum du in der Medizintechnik arbeiten möchtest und wie du zur Entwicklung neuer Produktmerkmale beitragen kannst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für das, was sie tun, zum Ausdruck bringen!
Sei präzise und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Vermeide Fachjargon, der nicht notwendig ist, und konzentriere dich darauf, deine Punkte klar und prägnant zu machen. Wir schätzen Klarheit und Effizienz in der Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, empfehlen wir dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob bei uns!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pharma Professionals vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Telemetrie und den spezifischen Algorithmen vertraut, die für medizinische Implantate verwendet werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in MATLAB, Python und im Umgang mit Datenanalyse zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur, das Team und die aktuellen Projekte beziehen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und hilft dir, mehr über die Rolle zu erfahren.
✨Sprich über deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über technische Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du analytisch an Probleme herangehst und welche Lösungen du entwickelt hast, um die Anforderungen zu erfüllen.
