Data & AI Engineer (all genders) in Berlin

Deine neue Umgebung: Behind PharmaHera ist Atida – eine der führenden Online-Apotheken in Europa, die über 5 Millionen Kunden in 9 Ländern bedient. Gemeinsam mit der CEPD-Gruppe kombinieren wir mehr als 25 Jahre pharmazeutische Expertise mit digitaler Exzellenz, um das Online-Apotheken-Erlebnis neu zu definieren: Wir bauen ein vertrauenswürdiges, personalisiertes Gesundheitsökosystem auf, das Menschen von der Prävention bis zur Heilung begleitet – unterstützt von medizinischer Expertise und getrieben von unserer Überzeugung: Apotheke bedeutet Menschen.

Basierend in Berlin, fungieren wir als Kompetenzzentrum der Gruppe für Deutschland und die Niederlande. Als spezialisierter Partner verwalten wir E-Commerce, Marketing, IT und Logistik für unsere lokalen Versandapotheken, wie APONEO. Unsere europäischen Märkte laufen auf einer einheitlichen, standardisierten Datenplattform (unserer Foundation-Schicht).

Deine Mission für die Zukunft: Die Transformation dieser Dateninfrastruktur, damit sie nicht nur von Menschen genutzt werden kann, sondern speziell für KI-Agenten vorbereitet ist, die sie lesen, analysieren und autonom darauf reagieren.

Die Rolle: Du berichtest an den Data & AI Engineer Lead und bist verantwortlich für die Datenpipelines, Datensätze, KI-Agenten und Tools, die auf der Foundation aufgebaut sind. Du wirst die meisten davon mit KI-Agenten als Teil deiner Werkzeugkette erstellen. Die Rolle befindet sich eine Abstraktionsebene über dem Code: Du spezifizierst, überprüfst und übernimmst Verantwortung für Systeme, anstatt jede Zeile selbst zu tippen.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

• Pipelines entwickeln: Datenflüsse in Apache Airflow aufbauen und optimieren, von unseren europäischen Märkten nach BigQuery.
• Modellierung in BigQuery: Tabellen und Ansichten in der Foundation-Schicht implementieren, um die KPI-Vergleichbarkeit zwischen Spanien, Frankreich, Italien und Deutschland zu gewährleisten.
• Semantische Schicht und Datenverträge: Geschäftliche Definitionen über Dashboards, Modelle und Agenten hinweg konsistent halten und das Schema, die Granularität und die Qualität eines Datensatzes definieren.
• KI-unterstützte Lieferung: Claude Code und die Anthropic API als deine alltägliche Ingenieurumgebung nutzen – eine Anforderung in eine präzise Spezifikation umwandeln, den Agenten die Pipeline erstellen lassen, dann das Ergebnis überprüfen, testen und besitzen.
• Für Agenten bauen: Foundation durch MCP-Tools und -Fähigkeiten so bereitstellen, dass AIDA und unsere Entscheidungsagenten zuverlässig darauf zugreifen können.
• Bewertung: Die Evaluierungen, Prüfungen und Überwachungen erstellen, die uns sagen, ob die Ausgabe eines Agenten korrekt ist. Unit-Tests sind für nicht-deterministische Systeme nicht ausreichend.
• Datenprodukte: Datenprodukte für Management, Finanzen, Vertrieb, Betrieb und Marketing entwerfen – wiederverwendbar über Märkte hinweg.
• Visualisierung und Berichterstattung: Mit dem Geschäftsteam an Berichten und konsumierbaren Datensätzen in Apache Superset arbeiten.
• Code und Nachvollziehbarkeit: Sauberer Python und SQL, wobei jede Aufgabe über unsere GitLab–Coda-Integration nachvollziehbar ist. Agent-generierter Code ist enthalten.

Dein Profil & Tech-Stack:

Was du mitbringst (Must-Haves):

• Bildung & Erfahrung: 2+ Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering oder Data Science.
• KI-unterstütztes Engineering: Regelmäßige, nachweisbare Nutzung eines LLM-Coding-Agenten (Claude Code oder gleichwertig) in der täglichen Arbeit sowie das technische Urteilsvermögen, um agentengenerierten Code kritisch zu überprüfen.
• Tech-Stack & Cloud: Solide Erfahrung mit Google Cloud Platform (insbesondere BigQuery), Apache Airflow, starkem SQL, datenzentriertem Python und Versionskontrolle über Git/GitLab.
• Sprachen: Fließendes Englisch für die tägliche Zusammenarbeit im internationalen Team.
• Denkweise & Arbeitsmoral: Starke analytische Fähigkeiten, einen unabhängigen und ergebnisorientierten Ansatz („du bekommst das Problem und den Kontext, das Lösungsdesign liegt bei dir“) und das Engagement, den Code tiefgehend zu verstehen, anstatt KI als blinden Shortcut zu verwenden.

Was dein Profil abrundet (Nice-to-Haves):

• Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol), LLM APIs, ClearML, Docker oder Apache Druid.
• Know-how in der Bewertung nicht-deterministischer Systeme und der Nutzung von BI-Tools (idealerweise Apache Superset).
• Branchenerfahrung im Gesundheitswesen, in der Pharmazie oder im E-Commerce-Sektor sowie Grundkenntnisse der deutschen Sprache.

Was wir nicht suchen:

• Jemanden, der Code liefert, den er nicht erklären kann.
• Jemanden, der ein Ticket benötigt, in dem die Lösung bereits enthalten ist oder mit vollständigen Anforderungen.
• Wir handeln schnell: Du bekommst das Problem, den Kontext und Zugang – das Design liegt bei dir.
• Jemanden, der KI als Shortcut verwendet und das Problem, das er löst, nicht versteht.
• Jemanden, der nur kurzfristig denkt. Wir bauen zukunftssichere Lösungen.

Was du bekommst:

Dein Arbeitsumfeld:

• Freiheit, deine Rolle ab Tag 1 zu gestalten: Eine verantwortungsvolle Position mit echten Wachstumschancen, in der du proaktiv Initiativen vorantreiben und aktiv Strategien mitgestalten kannst.
• Permanente, Vollzeitstelle: Langfristige Perspektiven in einem zukunftssicheren Markt.
• Agiles Arbeitsumfeld: Ein motiviertes, dynamisches Team und flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen, die eine schnelle Umsetzung ermöglichen.
• Flexibilität mit Teamgeist: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell (mobiles Arbeiten & Büro) – mit Fokus auf unser Berliner Büro zur Förderung der Zusammenarbeit und des Teamgeists.
• Direktes Mentoring: Enge Zusammenarbeit und Mentoring durch den Data & AI Engineer Lead in einem technisch anspruchsvollen Umfeld.
• Praktische Produktionstechnik: Praktische Erfahrungen mit Airflow, BigQuery, Druid, GCP und einem modernen Produktions-KI-Stack (Claude, MCP, Agents, Evals).
• Professionelle KI-Tools: Erstklassige KI-Ingenieurtools gehören zur Standardausstattung.

Deine Vorteile auf einen Blick:

• Gesundheit & Mobilität: Mitgliedschaft im Urban Sports Club zu einem unschlagbaren Preis und ein stark vergünstigtes BVG-Jobticket für deinen täglichen Arbeitsweg.
• Exklusive Vorteile: Attraktive Mitarbeiterrabatte auf unser gesamtes APONEO-Produktangebot, Zugang zu einer Vielzahl von Unternehmensvorteilen und eine Selgros-Karte.
• Rundumversorgung: Eine Cafeteria auf dem Campus, täglich frisches Obst, Gemüse und Snacks sowie eine unbegrenzte Kaffee- und Teeflatrate.

Deine Vergütung & Bedingungen:

Für diese Vollzeitstelle bieten wir ein attraktives, marktgerechtes und wettbewerbsfähiges Vergütungspaket. Wir erwarten ein jährliches Bruttogehalt zwischen 45.000 und 55.000 € p.a. Gemeinsam werden wir deine genaue Positionierung innerhalb dieses Rahmens durch einen transparenten Prozess bestimmen, basierend auf folgenden Kriterien:

• Deiner relevanten praktischen Berufserfahrung im Bereich Data & AI Engineering.
• Deinen beruflichen Qualifikationen und spezifischen Zusatzfähigkeiten.
• Unserer internen Gehaltsstruktur, um Fairness im Team zu gewährleisten.

Chancengleichheit & faire Bezahlung: Wir überlassen faire Bezahlung nicht dem Zufall. Wir entschädigen alle Teammitglieder in gleichwertigen Positionen transparent und fair, unabhängig von Geschlecht oder anderen persönlichen Merkmalen.

Bist du bereit, dich uns anzuschließen? Bereit, aktiv die Zukunft des E-Commerce und der datengestützten Gesundheitsversorgung bei Atida mitzugestalten?