Principal Product Manager, Data & AI

Principal Product Manager, Data & AI

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
phData

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative AI- und Datenlösungen, um Kundenstrategien zu optimieren.
  • Unternehmen: phData, ein vielfältiges und inklusives Unternehmen mit Fokus auf moderne Technologien.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstumschancen und einem engagierten Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI und mache einen echten Unterschied für Kunden.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

As a Principal Product Manager, AI & Data, you’ll be senior owner for data and AI solutions—bridging client business goals with modern data platforms and products.

  • Core Responsibilities
  • Own solution vision and roadmap for client data and AI platforms/products: align strategies to business objectives, identify innovation opportunities, and guide clients toward higher data maturity and data‑driven decision making.
  • Be the primary point of contact and trusted advisor to executive and senior stakeholders—clarifying objectives, shaping KPIs/success metrics, and ensuring outcomes map to client value and ROI.
  • Translate business needs into actionable technical direction: work with architects, engineers, analysts, and change leaders to define solution scope, requirements, and a product‑based approach to data investments (platform, products, applications, services).
  • Lead planning and execution using agile practices: coordinate cross‑functional teams, timelines, and dependencies; manage risk, scope, and trade‑offs across multiple concurrent initiatives.
  • Establish and operationalize KPIs for business, customer, product, and teams—track performance, communicate status, and drive course corrections with data.
  • Ensure quality, adoption, and continuous improvement of solutions through testing, validation, stakeholder feedback, and iteration; connect solution changes to organizational change management needs.
  • Support business development by shaping solution narratives, contributing to proposals, and participating in client pitches to showcase ph Data’s capabilities and approach.
  • Stay current on industry trends, emerging technologies, and best practices in data, analytics, and AI; share insights to elevate client strategies and internal practice maturity.

Qualifications

  • Extensive experience in product management roles focused on data, analytics, or AI platforms and products.
  • Consulting experience with external clients, managing multiple priorities and stakeholders, including sales.

• Strong data and AI literacy

  • Experience with modern cloud data platforms and complementary tooling.
  • Understanding of data modeling/semantic modeling, analytics, and how AI/ML applications solve business problems.
  • Familiarity with data and AI architecture and governance concepts.
  • Proven ability to lead diverse, cross‑functional teams (technical and non‑technical) in an agile environment—including multiple products managers and product portfolios.

• Demonstrated strength in client relationship management

  • Building trusted relationships with executive/c-level stakeholders.
  • Translating complex business needs into practical technical solutions.
  • Communicating complex concepts clearly to both technical and business audiences.
  • Strong grasp of agile and product development life cycles, including backlog management, iterative delivery, and KPI‑driven decision making.
  • Experience working within change‑heavy transformations (digital, data, analytics, AI), with an understanding of change management principles and how to drive adoption of new platforms and products.
  • Strong analytical, problem‑solving, and decision‑making skills; able to manage multiple initiatives at once and stay oriented to the “big picture” under pressure.
  • Excellent leadership, communication, presentation, and interpersonal skills, including crafting and delivering compelling solution and strategy narratives.
  • Proficiency with project and product management tools and AI‑enabled execution tooling.
  • Willingness to travel as required by clients.

#LI-DNI ph Data celebrates diversity and is committed to creating an inclusive environment for all employees.

Our approach helps us to build a winning team that represents a variety of backgrounds, perspectives, and abilities.

So, regardless of how your diversity expresses itself, you can find a home here at ph Data.

We are proud to be an equal opportunity employer.

We prohibit discrimination and harassment of any kind based on race, color, religion, national origin, sex (including pregnancy), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, genetic information, disability, or other applicable legally protected characteristics.

If you would like to request an accommodation due to a disability, please contact us at People Operations.

#J-18808-Ljbffr

Principal Product Manager, Data & AI Arbeitgeber: phData

phData ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der technologische Neugier, Eigenverantwortung und Vertrauen gefördert werden. Mit einem remote-first Ansatz und einem internationalen Team aus den USA, Lateinamerika und Indien, ermöglicht phData seinen Mitarbeitern nicht nur die Flexibilität, sondern auch zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen. Die Auszeichnung als mehrfacher Snowflake Partner des Jahres und die Anerkennung als preisgekröntes Arbeitsumfeld unterstreichen das Engagement für eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur.

phData

Kontaktdaten:

phData Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Principal Product Manager, Data & AI erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei phData zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Product Manager, Data & AI mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
Daten- und KI-Literacy
Agile Methoden
Stakeholder-Management
Datenmodellierung
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Product Manager, Data & AI bei phData gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei phData vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für phData entscheidend sein!