Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative AI-Lösungen für Unternehmen.
- Unternehmen: phData, ein dynamisches, remote-first Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einer unterstützenden Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten mit führenden Unternehmen und gestalte die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering oder Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Join phData, a remote-first data and AI consultancy company with employees across the United States, Latin America, and India. We partner mit Branchenführern, um die komplexen Daten- und KI-Herausforderungen zu lösen, die große Unternehmen verlangsamen. Wir wachsen schnell und geben unseren Mitarbeitern echte Verantwortung für ihre Arbeit. Wir stellen Top-Performer ein und vertrauen ihnen, Ergebnisse zu liefern.
phData ist ein dynamisches und innovatives Unternehmen in der modernen agentischen Ära. Wir modernisieren nicht nur Datenstapel – wir bauen Intelligenzplattformen und KI-Anwendungen, die unseren Kunden helfen, zu wachsen, zu innovieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen kaufen keine "Datenarbeit" mehr; sie kaufen Intelligenz-Ergebnisse, und phData konzentriert sich darauf, der Partner zu sein, der die Plattform aufbaut und diese Ergebnisse mit KI-Agenten, Analysen und transformierten Prozessen liefert.
Wir denken an die Intelligenzplattform als mehr als nur ein Data Warehouse mit Dashboards – es ist eine KI-native Betriebsschicht, die die Daten, das Wissen und die Prozesse eines Unternehmens in präskriptive, geschlossene Entscheidungen umwandelt, die sowohl Menschen als auch Agenten umsetzen können. Es erweitert eine moderne Datenplattform mit semantischen Modellen, KI-Agenten und Workflow-Automatisierung, die direkt in Kernsysteme wie CRM, ERP, HR und Finanzen integriert werden, sodass Intelligenz in der Art und Weise sichtbar wird, wie Arbeit priorisiert, geleitet und ausgeführt wird – nicht nur in Berichten.
Wir feiern die Kulturen unserer Teammitglieder und fördern eine Gemeinschaft von technologischer Neugier, Verantwortung und Vertrauen. Auch wenn wir extrem schnell wachsen, bewahren wir eine lockere, aufregende Arbeitsumgebung. Wir stellen Top-Performer ein und geben Ihnen die Autonomie, bedeutende Ergebnisse zu liefern.
Rollenübersicht
Wir suchen einen Agentic AI Solutions Engineer, der unserem Applied AI-Team im Agentic Delivery Center beitritt. In dieser Rolle entwerfen, bauen und operationalisieren Sie hochwirksame, produktionsbereite agentische KI-Lösungen, die mit Unternehmenssystemen interagieren, um messbare Geschäftsergebnisse zu liefern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Operationalisierung von End-to-End-agentischen KI-Lösungen für Unternehmenskunden.
- Übersetzung von Lösungsdesigns und Geschäftsanforderungen in sauberen, gut getesteten Produktionscode.
- Sicherstellung, dass Engagements pünktlich, im Rahmen und mit messbarem Geschäftswert für die Kunden geliefert werden.
Über Sie
Sie sind ein praktischer AI-Lerningenieur und kollaborativer Problemlöser, der es genießt, mehrdeutige Geschäftsprobleme mit KI zu lösen. Sie sind in der Lage, komplexe Probleme in strukturierte, umsetzbare Schritte zu zerlegen und diese bis zur Vollendung zu treiben.
Erforderliche Qualifikationen
- 4+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering, Software Engineering oder Datenengineering.
- Praktische Erfahrung mit LLM-gestützten oder agentischen Anwendungen.
- Erfahrung in modernen Programmiersprachen wie Python.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Entwicklung wiederverwendbarer Beschleuniger oder modularer Codebasen.
- Beitrag zu Open-Source-Projekten oder technischen Gemeinschaften.
Warum phData?
Wir bieten bedeutungsvolle Arbeit, eine unterstützende Kultur, Wachstumschancen und legen Wert auf Werte, die das Richtige für unsere Kunden, Teams und die Gemeinschaft tun.
Vorteile bei phData
- Remote-First-Arbeitsplatz
- Krankenversicherung für Sie und Ihre Familie
- Wohlfühlzulage
- Fortlaufende Lern- und Wachstumschancen
phData feiert Vielfalt und setzt sich für die Schaffung eines integrativen Umfelds für alle Mitarbeiter ein.
Senior Applied AI Engineer Arbeitgeber: phData
phData ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der technologische Neugier, Eigenverantwortung und Vertrauen gefördert werden. Mit einem remote-first Ansatz und einem internationalen Team aus den USA, Lateinamerika und Indien, ermöglicht phData seinen Mitarbeitern nicht nur die Flexibilität, sondern auch zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen. Die Auszeichnung als mehrfacher Snowflake Partner des Jahres und die Anerkennung als preisgekröntes Arbeitsumfeld unterstreichen das Engagement für eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applied AI Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei phData zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Applied AI Engineer bei phData gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei phData vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für phData entscheidend sein!
