Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Strategie für KI-Plattformen und berate Führungskräfte in der Datenanalyse.
- Unternehmen: phData, ein innovatives Unternehmen im Bereich moderne Datenlösungen.
- Vorteile: Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und Datenstrategien in einem schnell wachsenden Team.
- Qualifikationen: 15+ Jahre Erfahrung in Daten, Analytics oder Technologieberatung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Join ph Data, a dynamic and innovative leader in the modern data stack.
We partner with major cloud data platforms like Snowflake, AWS, Azure, GCP, Fivetran, Pinecone, Glean, and dbt to deliver cutting‑edge services and solutions.
We’re committed to helping global enterprises overcome their toughest data challenges.
ph Data is a remote‑first global company with employees based in the United States, Latin America, and India.
We celebrate the culture of each of our team members and foster a community of technological curiosity, ownership, and trust.
Even though we’re growing extremely fast, we maintain a casual, exciting work environment.
We hire top performers and allow you the autonomy to deliver results.
- 6x Snowflake Partner of the Year (2020, 2021, 2022, 2023, 2024, 2025)
- Fivetran, dbt, Atlation, and AWS Partner of the Year
- #1 Partner in Snowflake Advanced Certifications
- 600+ Expert Cloud Certifications (Sigma, AWS, Azure, Dataiku, etc)
- Recognized as an award‑winning workplace in the US, India, and LATAM
Role Summary ph Data is building an Executive Advisory capability to sit at the center of our Intelligence Platform and AI transformation work.
This role exists now because our 2026 strategy depends on connecting data & AI platforms to real business value in the boardroom—and then making sure that strategy survives contact with delivery.
Reporting to the Chief Strategy Officer (CSO), you will shape and operationalize our AI and Intelligence Platform offerings, working across Sales, Client Engagement Model (CEM) roles, Practices, and Delivery.
You will help define how we run ph Data on AI, deliver with AI, and grow through AI, while leveraging our multi‑geo delivery model (US, India, LATAM).
This is a hands‑on, builder role for a senior consulting leader who can move fluidly between executive strategy, offering design, deal shaping, and early‑stage delivery to create repeatable, scalable patterns for the firm.
- What You’ll Do
- Strategy & Offerings (≈ 30% of time)
- Define and refine the Intelligence Platform and AI advisory offerings.
- Connect data platforms, analytics, AI/ML, and agentic workflows to clear business and financial outcomes (growth, efficiency, risk).
- Shape how Advisory supports ph Data’s 2026 AI strategy.
- Codify successful approaches into frameworks, toolkits, and templates that are credible in the boardroom and actionable for delivery teams.
- Monitor market and partner trends (Snowflake, AWS, etc.) to keep offerings differentiated and up to date.
- Go-to-Market & Sales Support (≈ 25% of time)
- Partner with Sales and CEM roles to shape and close complex, multi‑phase Intelligence Platform and AI transformation deals.
- Lead or support executive‑facing discovery and framing conversations, helping crystallize the problem statement, value case, and transformation roadmap.
- Design and package executive‑facing offerings (e. g., CXO workshops, AI/Intelligence Platform briefings) that improve win rates and deal size.
- Use advisory engagements to identify and qualify follow‑on work across the Intelligence Platform stack.
- Support commercial decisions on scope, phasing, and risk, balancing client value with margin and scalability, while respecting the commercial ownership defined in the CEM.
- Delivery & Execution (≈ 25% of time)
- Personally lead or co‑lead key advisory and strategy engagements, including workshops, roadmaps, and executive readouts.
- Ensure advisory work is tightly integrated with delivery, so that recommendations are implementable by ph Data’s core practices.
- Help stand up early lighthouse programs that demonstrate the Intelligence Platform in action and capture patterns for reuse.
- Hold a high bar for executive‑ready outputs—structured, concise, financially grounded, and aligned to client strategic narratives.
- Internal Enablement & Change (≈ 20% of time)
- Equip field teams to position, sell, and deliver advisory and Intelligence Platform offerings through training, artifacts, and shadowing—including effective geo‑leverage (US, India, LATAM).
- Contribute to consulting methods, toolkits, and operating rhythms that raise quality and consistency across advisory and delivery.
- Mentor senior consultants and managers on strategic thinking, executive presence, and storytelling.
- Represent Advisory in internal forums, helping align strategy, GTM, and delivery around a coherent Intelligence Platform narrative.
- What You’ll Bring
- 15+ years in data, analytics, AI, or technology consulting, with substantial time in senior advisory and/or delivery leadership roles.
- Experience spanning Big 4 or global consulting and at least one smaller, high‑growth, or AI‑native firm.
- Proven track record advising C‑suite or senior business/IT leaders on data/AI strategy, investment decisions, and multi‑year roadmaps, and seeing those strategies through into implementation.
- Demonstrated ability to build and sell offerings: packaging services, pricing, positioning, and enablement for the field.
- Strong commercial acumen: confident in deal shaping, value‑based selling, and navigating trade‑offs between growth, margin, and risk.
- Ability to earn credibility with senior executives while rolling up your sleeves with solutions, delivery, and geo‑distributed teams.
- Comfort level with operating in high ambiguity with evolving structures, where you are helping to define the model rather than inheriting it.
- Deep understanding of modern data platforms, analytics, and AI/ML, and how they come together as an enterprise Intelligence Platform.
- Excellent storytelling, facilitation, and stakeholder management skills with senior business and technology leaders.
- Nice-to-haves
- Experience in PE‑backed or high‑growth environments.
- Prior exposure to multi‑geo delivery models (US, India, LATAM/nearshore) ph Data celebrates diversity and is committed to creating an inclusive environment for all employees.
Our approach helps us to build a winning team that represents a variety of backgrounds, perspectives, and abilities.
So, regardless of how your diversity expresses itself, you can find a home here at ph Data.
We are proud to be an equal‑opportunity employer.
We prohibit discrimination and harassment of any kind based on race, color, religion, national origin, sex (including pregnancy), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, genetic information, disability, or other applicable legally protected characteristics.
If you would like to request an accommodation due to a disability, please contact us at People Operations.
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Senior Director, Intelligence Platform Strategy & Executive Advisory Arbeitgeber: phData
phData ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der technologische Neugier, Eigenverantwortung und Vertrauen gefördert werden. Mit einem remote-first Ansatz und einem internationalen Team aus den USA, Lateinamerika und Indien, ermöglicht phData seinen Mitarbeitern nicht nur die Flexibilität, sondern auch zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen. Die Auszeichnung als mehrfacher Snowflake Partner des Jahres und die Anerkennung als preisgekröntes Arbeitsumfeld unterstreichen das Engagement für eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Director, Intelligence Platform Strategy & Executive Advisory erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei phData zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Director, Intelligence Platform Strategy & Executive Advisory mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Director, Intelligence Platform Strategy & Executive Advisory bei phData gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei phData vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für phData entscheidend sein!