Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: phData, ein dynamisches Unternehmen im Bereich moderner Datenlösungen.
- Vorteile: Remote-Arbeit, medizinische Versicherung, Weiterbildungsmöglichkeiten und Boni für kreative Inhalte.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite in einem unterstützenden Team.
- Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung als Solutions Architect oder Data Engineer und Programmierkenntnisse in Java, Python oder Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Join phData, ein dynamischer und innovativer Marktführer im modernen Daten-Stack. Wir arbeiten mit großen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, AWS, Azure, GCP, Fivetran, Pinecone, Glean und dbt zusammen, um fortschrittliche Dienstleistungen und Lösungen anzubieten. Wir sind bestrebt, globalen Unternehmen zu helfen, ihre größten Datenherausforderungen zu meistern. phData ist ein globales Unternehmen mit Remote-Arbeitsplatz, mit Mitarbeitern in den Vereinigten Staaten, Lateinamerika und Indien. Wir feiern die Kultur jedes einzelnen Teammitglieds und fördern eine Gemeinschaft von technologischem Interesse, Eigenverantwortung und Vertrauen. Obwohl wir extrem schnell wachsen, bewahren wir eine lockere und aufregende Arbeitsumgebung. Wir stellen Top-Performer ein und geben Ihnen die Autonomie, Ergebnisse zu liefern.
Erforderliche Erfahrung:
- 10+ Jahre praktische Erfahrung als Solutions Architect und/oder Data Engineer bei der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen
- Teamleitung und/oder Mentoring anderer Ingenieure
- Fähigkeit, End-to-End-Techniklösungen in die Produktion zu bringen und sicherzustellen, dass Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit und robuste Datenintegration gewährleistet sind
- Programmierkenntnisse in Java, Python und/oder Scala
- Kenntnisse in den wichtigsten Cloud-Datenplattformen einschließlich Snowflake, Spark, AWS, Azure, Databricks und GCP
- SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, SQL-Abfragen zu schreiben, zu debuggen und zu optimieren
- Kommunikationsfähigkeiten in schriftlicher und mündlicher Form im Kundenkontakt
- Erstellung und Präsentation detaillierter Präsentationen
- Detaillierte Lösungsdokumentation (z.B. einschließlich POCs und Roadmaps, Sequenzdiagramme, Klassenhierarchien, logische Systemansichten usw.)
- 4-jähriger Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
Bevorzugte Erfahrungen:
- Produktionserfahrung in Kern-Datenplattformen: Snowflake, AWS, Azure, GCP, Hadoop, Databricks
- Cloud- und verteilte Datenspeicherung: S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, ElasticSearch/Solr, Cassandra oder andere NoSQL-Speichersysteme
- Datenintegrations-Technologien: Spark, Kafka, Event/Streaming, Streamsets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory, Informatica Intelligent Cloud Services (IICS), Google DataProc oder andere Datenintegrations-Technologien
- Vollständige Erfahrung im Softwareentwicklungszyklus, einschließlich Design, Dokumentation, Implementierung, Test und Bereitstellung
- Automatisierte Datenumwandlung und Datenkuratierung: dbt, Spark, Spark Streaming, automatisierte Pipelines
- Workflow-Management und Orchestrierung: Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi, NiFi
Warum phData?
- Remote-First Arbeitsplatz
- Krankenversicherung für sich selbst und Familie
- Krankenversicherung für Eltern
- Breitbandvergütung
- Kontinuierliche Lern- und Wachstumschancen zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten und Fachkenntnisse
- Weitere Vorteile umfassen bezahlte Zertifizierungen, berufliche Entwicklungszulagen und Boni für die Erstellung von unternehmensgenehmigten Inhalten
phData feiert Vielfalt und setzt sich für die Schaffung eines integrativen Umfelds für alle Mitarbeiter ein. Unser Ansatz hilft uns, ein erfolgreiches Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Unabhängig davon, wie sich Ihre Vielfalt ausdrückt, können Sie hier bei phData ein Zuhause finden. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir verbieten Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Behinderung oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung eine Anpassung beantragen möchten, kontaktieren Sie uns bitte unter People Operations.
Solutions Architect Arbeitgeber: phData
phData ist ein dynamisches und innovatives Unternehmen im Bereich der modernen Datenarchitektur, das eine remote-first Arbeitsumgebung bietet. Wir fördern eine Kultur des technologischen Interesses und des Vertrauens, während wir unseren Mitarbeitern kontinuierliche Lern- und Wachstumschancen bieten. Mit einem engagierten Team und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich medizinischer Versicherungen und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung, sind wir stolz darauf, ein inklusiver Arbeitgeber zu sein, der Vielfalt schätzt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Solutions Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei phData zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solutions Architect bei phData gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei phData vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für phData entscheidend sein!
