Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Architektur und Implementierung von Cloud-Datenplattformen.
- Unternehmen: phData, ein innovativer Marktführer im modernen Datenstack.
- Vorteile: Remote-Arbeit, Gesundheitsversorgung, Weiterbildung und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte skalierbare Lösungen und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: 10 Jahre Erfahrung in der Architektur von Cloud-Datenlösungen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Join phData, a dynamisches und innovatives Unternehmen im modernen Datenstack. Wir arbeiten mit großen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, AWS, Azure, GCP, Fivetran, Pinecone, Glean und dbt zusammen, um fortschrittliche Dienstleistungen und Lösungen anzubieten. Wir sind bestrebt, globalen Unternehmen zu helfen, ihre größten Datenherausforderungen zu meistern. phData ist ein remote-first globales Unternehmen mit Mitarbeitern in den Vereinigten Staaten, Lateinamerika und Indien. Wir feiern die Kultur jedes Teammitglieds und fördern eine Gemeinschaft von technologischem Interesse, Eigenverantwortung und Vertrauen. Trotz unseres schnellen Wachstums pflegen wir ein entspanntes und aufregendes Arbeitsumfeld. Wir stellen Top-Performer ein und geben Ihnen die Autonomie, Ergebnisse zu liefern.
Über Sie: Sie sind ein strategischer Denker mit einer Leidenschaft für den Aufbau skalierbarer, cloud-nativer Lösungen. Mit einem starken technischen Hintergrund sind Sie hervorragend darin, Datenplattformimplementierungen voranzutreiben und komplexe Projekte zu managen. Ihre Expertise in Plattformen wie Snowflake, AWS und Azure wird durch ein tiefes Verständnis ergänzt, wie man die Dateninfrastruktur mit strategischen Geschäftszielen in Einklang bringt.
Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der professionellen Beratung und im Aufbau skalierbarer, sicherer Lösungen, die die Leistung von Datenplattformen optimieren. Sie gedeihen in Umgebungen, die Sie herausfordern, kritisch zu denken, technische Teams zu leiten und Systeme für kontinuierliche Verbesserungen zu optimieren. Als Teil unseres Managed Services-Teams sind Sie von einem Engagement für den Erfolg der Kunden und langfristiges Wachstum motiviert. Sie übernehmen Best Practices, fördern effektives Plattformmanagement und tragen zur Weiterentwicklung von Datenplattformen bei, indem Sie phDatas Operational Maturity Framework unterstützen. Ihr Ansatz ist praktisch, kollaborativ und ergebnisorientiert, was Sie zu einem Schlüsselspieler macht, um den fortlaufenden Erfolg der Kunden sicherzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Technische Führung: Führen Sie das Design, die Architektur und die Implementierung von großangelegten Datenplattformprojekten auf Snowflake, AWS und Azure.
- Plattformoptimierung, Integration und Automatisierung: Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Automatisierung und Leistungsoptimierung, um die Fähigkeiten der Datenplattform des Kunden zu verbessern.
- Plattform-Sicherheit: Richten Sie die Datenplattform des Kunden mit branchenüblichen Best Practices und robusten Sicherheitsstandards ein, einschließlich Datenverwaltung.
- Prozessengineering: Passen Sie sich an laufende Änderungen in der Plattformumgebung, Daten und Technologie an, indem Sie Fehler beheben, Funktionen verbessern und nach Bedarf neu gestalten.
- Beratungsführung: Verwalten Sie mehrere Kundenengagements, um eine fristgerechte Projektlieferung sicherzustellen, die Abläufe zu optimieren, um Ressourcenüberziehungen zu vermeiden, und den ROI der Plattform zu maximieren.
- Kollaboration und Mentoring: Arbeiten Sie mit Vertriebs-, Ingenieur- und Supportteams zusammen, um eine nahtlose Projektlieferung und hohe Kundenzufriedenheit sicherzustellen. Bieten Sie Mentoring und technische Anleitung für Junior Engineers an und fördern Sie eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Exzellenz.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Solutions Architecture: 10 Jahre praktische Erfahrung in der Architektur, dem Design, der Implementierung und dem Management cloud-nativer Datenplattformen und -lösungen.
- Kundenorientierte Fähigkeiten: Starke Kommunikationsfähigkeiten mit Erfahrung in der Präsentation vor Führungskräften und der Erstellung detaillierter Lösungsdokumentationen.
- Datenplattformen: Umfassende Erfahrung im Management von Unternehmensdatenplattformen (z.B. Snowflake, Redshift, Azure Data Warehouse) mit starken Fähigkeiten in der Leistungsoptimierung und Fehlersuche.
- Cloud-Expertise: Tiefes Wissen über die Ökosysteme von AWS, Azure und Snowflake, einschließlich Dienstleistungen wie S3, ADLS, Kinesis, Data Factory, DBT und Kafka.
- IT-Betrieb: Aufbau und Verwaltung skalierbarer, sicherer Datenplattformen, die mit strategischen Zielen in Einklang stehen. Hervorragend in der Optimierung von Systemen und der Förderung kontinuierlicher Verbesserungen in der Plattformleistung.
- SQL-Meisterschaft: Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft SQL, einschließlich Schreiben, Debuggen und Optimieren von Abfragen.
- DevOps und Infrastruktur: Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (IaC)-Tools wie Terraform oder CloudFormation und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (z.B. Bitbucket, GitHub).
- Datenintegrationswerkzeuge: Fachkenntnisse in Tools wie AWS Data Migration Services, Azure Data Factory, Matillion, Fivetran oder Spark.
Bevorzugt:
- Zertifizierungen: Snowflake SnowPro Core-Zertifizierung oder gleichwertig.
- Python-Kenntnisse: Erfahrung in der Verwendung von Python zur Automatisierung von Aufgaben und zur Effizienzsteigerung.
- CI/CD-Expertise: Praktische Erfahrung mit automatisierten Bereitstellungsframeworks wie Flyway oder Liquibase.
Bildung: Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich wird dringend empfohlen. Fortgeschrittene Abschlüsse oder gleichwertige Zertifizierungen sind bevorzugt.
Warum phData? Wir bieten: Remote-First-Arbeitsplatz, Krankenversicherung für Selbst und Familie, Krankenversicherung für Eltern, Lebensversicherung und Unfallversicherung, Wellness-Zulage, Internetkostenerstattung, 2-4-wöchige Schulungen und kontinuierliche Lernmöglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten und Fachkenntnisse. Weitere Vorteile sind bezahlte Zertifizierungen, berufliche Entwicklungszulagen und zusätzliche Vergütung für die Erstellung von unternehmensgenehmigten Inhalten (Dashboards, Blogs, Videos, Whitepapers usw.). phData feiert Vielfalt und setzt sich für die Schaffung eines integrativen Umfelds für alle Mitarbeiter ein. Unser Ansatz hilft uns, ein erfolgreiches Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Unabhängig davon, wie sich Ihre Vielfalt ausdrückt, können Sie hier bei phData ein Zuhause finden. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir verbieten Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Solutions Architect (Managed Services) Arbeitgeber: phData
phData ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der technologische Neugier, Eigenverantwortung und Vertrauen gefördert werden. Mit einem remote-first Ansatz und einem internationalen Team aus den USA, Lateinamerika und Indien, ermöglicht phData seinen Mitarbeitern nicht nur die Flexibilität, sondern auch zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen. Die Auszeichnung als mehrfacher Snowflake Partner des Jahres und die Anerkennung als preisgekröntes Arbeitsumfeld unterstreichen das Engagement für eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Solutions Architect (Managed Services) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei phData zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect (Managed Services) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solutions Architect (Managed Services) bei phData gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei phData vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für phData entscheidend sein!