Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalysen und arbeite an realen Projekten mit.
- Arbeitgeber: Philip Morris International – ein globales Unternehmen im Wandel.
- Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Entwickle wertvolle Fähigkeiten in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften und Interesse an Datenanalyse.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und entdecke deine Leidenschaften.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 2259 - 2259 € pro Monat.
Ab sofort für 6 Monate Vollzeit im Großraum München – PMI Internship Program – Praktikum Data, Insights & Analytics (M/W/D)
Join a community of game-changers. Bei Philip Morris International (PMI) bietet dir unser Praktikumsprogramm die Möglichkeit, von Expert*innen zu lernen, an realen geschäftlichen Herausforderungen zu arbeiten und Fähigkeiten aufzubauen, die deine zukünftige Karriere unterstützen – ganz gleich, wohin sie dich führen wird.
Wir wissen, dass du vielleicht schon eine Vorstellung davon hast, was du machen möchtest – aber dir noch nicht ganz sicher bist. PMI schafft Raum für praxisnahes Ausprobieren: Du arbeitest mit Menschen aus unterschiedlichen Rollen und Teams zusammen und kannst so den Weg zu deinen Leidenschaften entdecken. Unser Praktikum ist darauf ausgelegt, dich beim Start deiner beruflichen Laufbahn zu unterstützen. Während deiner Zeit bei uns arbeitest du in einem unterstützenden Team, bringst dich in sinnvolle Projekte ein und entwickelst praxisnahe Fähigkeiten durch Learning Sessions, Coaching sowie den Zugang zu digitalen Tools.
Was unser Praktikum einzigartig macht:
- Teil eines vielfältigen und dynamischen Arbeitsumfelds sein
- An realen Projekten arbeiten, die wirklich etwas bewirken
- Wertvolle Fähigkeiten durch Workshops, digitale Tools und Learning Sessions aufbauen
- Unterstützung durch Führungskräfte und andere Praktikant:innen erhalten
- Neue Denkweisen in einer kreativen und kollaborativen Unternehmenskultur entdecken
Wir Bieten Dir:
- Ein unterstützendes Umfeld, in dem du von Expert*innen lernst
- Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
- Einblick in ein globales Unternehmen im Wandel
- Raum, um deine Ideen einzubringen und kreative Lösungen zu testen
Was bieten wir Dir noch?
- Eine Auswahl an Trainings und Schulungen sowie verschiedene Corporate Benefits, flexible Arbeitszeiten, kulinarische Abwechslung in der Mittagspause
- Eine überdurchschnittliche Vergütung als Praktikant*in von 2.259,- € pro Monat für 37,5 Std. in der Woche
- Zwei Einmalzahlungen von jeweils 500,-€
Das Erwartet Dich:
- Du unterstützt bei der Datenaufbereitung (z.B. Konsolidierung, Transformation und Bereinigung von Markt-, Konsumenten- und kommerziellen Daten).
- Du analysierst Dashboards (z.B. in PowerBI) und hilfst dabei, Insights für Consumer-, Commercial- und Marketing-Teams abzuleiten.
- Du unterstützt bei Datenqualitäts-Checks, z.B. bei der Validierung der Konsistenz über verschiedene Datenquellen hinweg, beim Vergleich von Reportingsystemen und beim Identifizieren von Datenlücken.
- Du wirkst bei der Pflege des Business Glossars und der Metadaten in Atlan mit (z.B. Beschreibungen ergänzen, Felder prüfen, Einträge aktualisieren).
- Du erstellst Datenanalysen (z.B. zu Konsumentenverhalten, Segmentierung oder Channel-Performance) unter Anleitung eines Data Analysts oder Data Stewards.
- Du dokumentierst Datenflüsse und Data Lineage, um Transparenz über die Herkunft wichtiger KPIs und Datenfelder zu schaffen.
- Du unterstützt bei der Vorbereitung und Durchführung von Workshops, z.B. zur KPI-Harmonisierung, zu Data-Governance-Awareness-Sessions oder bei der Präsentation von Insights.
Das Bringst Du Mit:
- Studium der Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, idealerweise mit dem Schwerpunkt Marketing, Marktforschung, Psychologie oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Idealerweise erste praktische Erfahrung in der Marktforschung, Analytics, Marketing oder datenbezogenen Projekten.
- Interesse an Datenqualität, Data Engineering, Reporting-Tools und datengetriebenem Arbeiten.
- Erfahrung mit PowerBI, MS Teams und Stratifyd sind wünschenswert.
- Sehr gutes Zahlenverständnis und gute Kenntnisse in MS Office (insbesondere PowerPoint).
- Holistisches, strategisches Denken, Eigeninitiative und Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten.
- Exzellente Teamplayer-Fähigkeiten; das Arbeiten im internationalen Umfeld macht Dir Spaß.
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2 Level).
Bereit, loszulegen? Bewirb dich jetzt und beginne, deine Zukunft mit PMI aufzubauen. Werde Teil des Praktikumsprogramms und gestalte mit, was als Nächstes kommt.
INTERESSIERT? DANN BEWIRB DICH UNTER WWW.PMICAREERS.COM
Data, Insights & Analytics Intern (M/W/D) Arbeitgeber: Philip Morris International
Kontaktperson:
Philip Morris International HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data, Insights & Analytics Intern (M/W/D)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Unternehmenskultur passt.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du genutzt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data, Insights & Analytics Intern (M/W/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du für das Praktikum bei PMI brennst!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen und wie sie zu den Anforderungen des Praktikums passen. Zeig uns, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst und wie du diese in der Praxis einsetzen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Philip Morris International vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Philip Morris International. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du in das Team passen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, in denen du deine Fähigkeiten in Datenanalyse oder Teamarbeit unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position zu verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist, insbesondere PowerBI. Überlege dir, wie du diese Tools in der Praxis eingesetzt hast oder einsetzen könntest.