Principal Scientist, Evidence Development — Lead Studies

Principal Scientist, Evidence Development — Lead Studies

Neuenburg Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Studien und entwickle strategische wissenschaftliche Pläne.
  • Unternehmen: PMI, ein führendes Unternehmen in der evidenzbasierten Forschung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung und Teamführung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

PMI is seeking a Principal Scientist Evidence Development to shape hypothesis-driven, fit-for-purpose non-clinical study strategies and plans.

You will lead the design of robust studies and guide multidisciplinary teams to achieve strategic scientific goals.

You will analyze data, interpret results, articulate scientific messaging, and communicate study findings through reports, publications and external presentations.

#J-18808-Ljbffr

Principal Scientist, Evidence Development — Lead Studies Arbeitgeber: Philip Morris International

Philip Morris International in Neuenburg bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Aufstiegsmöglichkeiten. Unsere offene Unternehmenskultur und der Fokus auf Teamarbeit ermöglichen es Ihnen, Ihre Ideen einzubringen und an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.

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Kontaktdaten:

Philip Morris International Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Scientist, Evidence Development — Lead Studies mit Bravour zu bestehen

Hypothesenentwicklung
Studienplanung
Datenanalyse
Ergebnisinterpretation
Wissenschaftliche Kommunikation
Berichterstattung
Veröffentlichungen