Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Data Science für Sport und Gesundheit.
- Unternehmen: Philipps-Universität Marburg, eine angesehene Bildungseinrichtung mit exzellenter Forschung.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, familienfreundliche Hochschule, Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Weitere Informationen: Engagement in interdisziplinärer Forschung und aktive Betreuung von Studierenden wird erwartet.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Sport und Gesundheit mit innovativen datenwissenschaftlichen Methoden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium, herausragende Promotion und internationale Expertise in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit. Am Fachbereich Erziehungswissenschaft und Sportwissenschaft, im Institut für Sportwissenschaft und Motologie, ist in Kooperation mit dem Fachbereich Mathematik und Informatik zum 01.04.2028 eine Professur (W 2) für Data Science in Sports and Health zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
- Die Professur vertritt das Fachgebiet Data Science in Sports and Health in Forschung und Lehre.
- Entwicklung und Anwendung innovativer Verfahren der Statistik, des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung in sport-, bewegungs-, gesundheits- und medizinbezogenen Kontexten.
- Die zu berufende Person soll vorzugsweise mindestens einen der drei Themenschwerpunkte verfolgen:
- Entwicklung und Anwendung von Verfahren zur Mustererkennung in multimodalen Bewegungs- und Gesundheitsdaten (z. B. Wearables, Video-, Bild-, Fragebogen-, Interviewdaten, klinische Daten)
- Entwicklung und Anwendung von Simulations- und Prognosemodellen im Sport-, Bewegungs- und Gesundheitskontext, einschließlich medizinisch anschlussfähiger Präventions-, Rehabilitations- und Versorgungskontexte, auch z. B. mittels Augmented Reality und Visual Analytics
- Entwicklung und Anwendung von Edge- und Wearable-Computing, einschließlich Echtzeitanalyse, algorithmischer Effizienz und Validierung nicht-invasiver Messsysteme
Ihr Profil:
- Voraussetzung sind ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Sportwissenschaft, der Mathematik, der Informatik oder eines fachlich einschlägigen angrenzenden Fachgebiets, eine herausragende Promotion sowie eine besondere pädagogische Eignung.
- Internationale ausgewiesene Expertise im Bereich Data Science, Statistik oder Maschinelles Lernen bzw. Künstliche Intelligenz mit klarem Bezug zu Sport, Bewegung, Gesundheit und Medizin.
- Nachweis durch einschlägige internationale peer-reviewte Publikationen und Kongresstätigkeiten.
- Erfahrungen in der erfolgreichen Einwerbung von Drittmitteln, universitäre Lehrerfahrungen sowie interdisziplinäre Forschungserfahrungen oder Kooperationen.
- Wünschenswert sind eine Anschlussfähigkeit an mindestens ein Fokusthema des Fachbereichs Erziehungswissenschaft und Sportwissenschaft und einen Profilbereich der Philipps-Universität Marburg sowie ein Engagement in der Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses.
- Aktive Beteiligung an interdisziplinären und universitätsübergreifenden Forschungsverbünden sowie die Bereitschaft zur Übernahme von Aufgaben der akademischen Selbstverwaltung.
- Konzeptionelle Weiterentwicklung der Studiengänge des Institutes für Sportwissenschaft und Motologie sowie die Durchführung englischsprachiger Lehre an beiden Fachbereichen.
Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen der §§ 67 und 68 HessHG. Die Philipps-Universität misst einer intensiven Betreuung der Studierenden und Promovierenden große Bedeutung zu und erwartet von den Lehrenden eine ausgeprägte Präsenz an der Universität.
Kontakt für weitere Informationen:
Prof. Dr. Matthias Hoppe
+49 6421-28 23955
matthias.hoppe@uni-marburg.de
Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauenunterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2 Abs. 2 und 3 SGB IX) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.
Professur (W 2) für Data Science in Sports and Health in Marburg Arbeitgeber: Philipps-Universität Marburg
Die Philipps-Universität Marburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine anspruchsvolle und interessante Tätigkeit in einem dynamischen internationalen Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche und persönliche Weiterbildung sowie der Förderung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie, unterstützt die Universität ihre Mitarbeiter*innen dabei, sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln. Zudem profitieren die Angestellten von kostenlosen ÖPNV-Nutzungen in Hessen und einer familienfreundlichen Arbeitskultur, die flexible Arbeitszeitmodelle ermöglicht.
Kontaktdaten:
Philipps-Universität Marburg Recruiting-Team
