Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Universität Marburg, eine traditionsreiche Institution mit exzellenter Forschung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Unterstützung bei Drittmittelanträgen und hervorragende Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Forschungsumfeld mit internationalen Netzwerken und Mentoring.
- Warum dieser Job: Entwickle innovative KI-Methoden und baue deine akademische Karriere auf.
- Qualifikationen: MSc in Informatik, sehr gute Promotion und Erfahrung in KI-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Universität Marburg, gegründet 1527, bietet eine Vielzahl hervorragender Studiengänge für rund 22.000 Studierende und beschäftigt sich mit den wichtigen Themen unserer Zeit durch exzellente Forschung in einem breiten Spektrum von Wissenschaften. Die Abteilung für Mathematik und Informatik, Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz – Multimodale Modellierung und Maschinelles Lernen (M3L), Professor Ralph Ewerth, lädt zur Bewerbung auf die Stelle als Postdoktorand ein, mit dem Ziel, sich für eine Professur zu qualifizieren.
Die Position soll zum frühestmöglichen Zeitpunkt besetzt werden; es handelt sich um eine befristete Stelle für vier Jahre, mit der Option auf eine zweijährige Verlängerung nach erfolgreicher Evaluation, vorausgesetzt, dass keine vorherigen Qualifikationszeiten angerechnet werden. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle mit Gehalt und Leistungen, die mit einer öffentlichen Dienststelle im Bundesland Hessen, Deutschland (TV-H E 13), vergleichbar sind.
Aufgaben:
- Wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre
- Forschung und Entwicklung neuer KI-Methoden in den unter 'Profil' aufgeführten Fachgebieten
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in hochrangigen internationalen Zeitschriften (A*/A/Q1)
- Akquise von Drittmitteln für Forschungs- und Entwicklungsprojekte (sowohl als Mitwirkender als auch unabhängig)
- Co-Betreuung von Doktoranden
- Optional: Aufbau einer unabhängigen Forschungsgruppe für Nachwuchswissenschaftler
Die Position ist auf den Zeitraum begrenzt, der für die Dauer der Qualifikationsphase angemessen ist. Das Qualifikationsziel ist eine Habilitation oder eine gleichwertige Qualifikation, die für eine Professur erforderlich ist. Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Forschung für die weitere Qualifikation geboten. Die Befristung entspricht § 2 Abs. 1 des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG).
Profil:
- MSc-Abschluss oder gleichwertig in Informatik oder einem verwandten Fach mit sehr guten Noten sowie eine sehr gute Promotion in Informatik
- Nachgewiesene Expertise in einem oder zwei der folgenden Bereiche: Computer Vision, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Vision-Language-Modelle, AutoML, menschenzentrierte KI
- Nachgewiesene Expertise in einem oder zwei der folgenden Anwendungsbereiche der KI ist von Vorteil: digitale Geisteswissenschaften, Biodiversität, Ingenieurwesen/Materieforschung, Medizin
- Veröffentlichungen in internationalen interdisziplinären Foren oder internationalen Informatikforen in mindestens einem der oben genannten Bereiche
- Sehr gute Programmierkenntnisse in gängigen Programmiersprachen (Python, Java usw.), Erfahrung mit Softwarebibliotheken zum Training von maschinellen Lernalgorithmen
- Umfangreiche Erfahrung in der Lehre, Betreuung praktischer Übungen, Seminare, studentische Arbeiten usw.
- Disposition zur eigenen wissenschaftlichen Qualifikation wird erwartet.
Wir bieten:
- Hervorragende Möglichkeiten zur Entwicklung Ihres Forschungsprofils, Unterstützung bei Ihren eigenen Anträgen auf Drittmittel, Mentoring und Unterstützung bei der Planung Ihrer zukünftigen akademischen Karriere
- Ein exzellentes, dynamisch wachsendes Forschungsumfeld innerhalb der Abteilung für Mathematik und Informatik, einschließlich drei neu eingerichteter KI-Professuren
- Verbindungen zu hessian.AI (Hessisches Zentrum für Künstliche Intelligenz) mit hervorragenden Möglichkeiten zur Zusammenarbeit sowie Hochleistungsrechner für das Training größerer KI-Modelle
- Ein ausgezeichnetes internationales und nationales Forschungsnetzwerk (einschließlich Kontakte zu verschiedenen Instituten der Leibniz-Gemeinschaft und der Fraunhofer-Gesellschaft)
- Finanzierung für die Teilnahme an Konferenzen
- Ticket oder kostenlose Nutzung des öffentlichen Nahverkehrs im Bundesland Hessen, Deutschland (Landesticket)
Kontakt für weitere Informationen:
Professor Ralph Ewerth
+49 6421-28 21585 (Sekretariat)
rewerth@informatik.uni-marburg.de
Wir unterstützen Frauen und ermutigen sie nachdrücklich zur Bewerbung. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden weibliche Bewerberinnen bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Als zertifizierte familienfreundliche Universität unterstützen wir unsere Mitarbeiter bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist möglich. Bewerber mit einer Behinderung gemäß dem Sozialgesetzbuch (Abschnitt 2(2) und (3) des Buches IX des Sozialgesetzbuchs (SGB IX)) werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten können nicht erstattet werden.
Postdoctoral Researcher with a goal of becoming eligible for a professorship Arbeitgeber: Philipps-Universität Marburg
Die Philipps-Universität Marburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine anspruchsvolle und interessante Tätigkeit in einem dynamischen internationalen Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche und persönliche Weiterbildung sowie der Förderung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie, unterstützt die Universität ihre Mitarbeiter*innen dabei, sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln. Zudem profitieren die Angestellten von kostenlosen ÖPNV-Nutzungen in Hessen und einer familienfreundlichen Arbeitskultur, die flexible Arbeitszeitmodelle ermöglicht.
Kontaktdaten:
Philipps-Universität Marburg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoctoral Researcher with a goal of becoming eligible for a professorship erhalten könntest
✨Networking in der Wissenschaft
In der Grundlagenforschung sind Konferenzen und Workshops die perfekte Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen. Schaut euch lokale oder internationale Events an, die zu eurem Forschungsbereich passen – hier könnt ihr direkt mit Forschern und potenziellen Arbeitgebern in Kontakt treten!
✨Kollegieller Austausch
Nutzen wir unseren Austausch mit Kommilitonen! Oft wissen sie von Projekten oder befristeten Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind. Fragt in eurer Uni-Community oder über Fachgruppen nach, ob jemand von offenen Stellen weiß.
✨Online Forschungsdatenbanken durchforsten
Schaut euch spezielle Forschungsdatenbanken und -plattformen an, wo oft befristete Stellen in der Grundlagenforschung ausgeschrieben werden. So könnt ihr frühzeitig Chancenvorteile nutzen und eventuell direkt bei Philipps-Universität Marburg vorbeischauen!
✨Bewerbung direkt bei Philipps-Universität Marburg
Wenn ihr sieht, dass Philipps-Universität Marburg kurzfristig Projekte hat, sollten wir uns nicht scheuen, direkt über deren Website zu bewerben, auch wenn es sich um befristete Stellen handelt. Ein gut formuliertes Bewerbungsschreiben, direkt bei den Verantwortlichen eingereicht, kann den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher with a goal of becoming eligible for a professorship mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Spezifische Fachkenntnisse hervorheben:In der Grundlagenforschung ist es wichtig, deine spezifischen Kenntnisse und Erfahrungen in deinem Forschungsbereich zu betonen. Achte darauf, dass du relevante Projekte, Publikationen oder Praktika in deinem Lebenslauf oder deinem Anschreiben erwähnst. Zeige, wie du Methoden oder Techniken verwendet hast, die in der Grundlagenforschung von Bedeutung sind.
Persönliche Motivation darlegen:Besonders bei befristeten Stellen ist es wichtig, im Anschreiben deine persönliche Motivation zu erläutern. Warum interessiert dich dieses Forschungsfeld? Was erhoffst du dir von der Stelle bei Philipps-Universität Marburg? Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich motiviert bist, zur Forschungsgemeinschaft beizutragen.
Projekte und frühere Ergebnisse anfügen:Wenn du an relevanten Forschungsprojekten gearbeitet hast, ziehe in Betracht, diese in einem separaten Anhang oder Portfolio darzustellen. Die Darstellung konkreter Ergebnisse oder Erkenntnisse kann deine Fähigkeiten untermauern und dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Hier kannst du auch technische Fähigkeiten, Benutzte Software oder spezifische Methoden erwähnen.
Die Bedeutung temporärer Projekte betonen:Bei befristeten Positionen ist es wichtig zu zeigen, dass du auch in kurzer Zeit einen wertvollen Beitrag leisten kannst. Wenn du in der Vergangenheit an temporären Projekten gearbeitet hast, zögere nicht, diese Erfahrungen zu teilen. Zeige auf, wie du schnell Wissen aufnehmen und in der Forschung umsetzen kannst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Philipps-Universität Marburg vorbereitet
✨Versteh die Grundlagen
Da du im Bereich der Grundlagenforschung tätig sein möchtest, ist es wichtig, dass du die neuesten Trends und Theorien in deinem Fachgebiet kennst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die spezifisch auf deine Forschungserfahrung und die Methodologien eingehen, die du verwendet hast.
✨Präsentation deiner Projekte
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen schriftlich und mündlich zu präsentieren. Viele Interviewer im Forschungsbereich möchten sehen, wie du deine Ergebnisse kommunizierst und welche Werkzeuge du genutzt hast. Nutze visuelle Hilfsmittel, um deine Punkte klar zu machen.
✨Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
In einem befristeten Arbeitsverhältnis kann sich das Projektumfeld schnell ändern. Zeige im Gespräch, dass du anpassungsfähig bist und bereit, in verschiedenen Teams zu arbeiten. Teile Beispiele, wo du in der Vergangenheit erfolgreich auf neue Herausforderungen reagiert hast.
✨Fragen zur Zusammenarbeit
Erforsche, wie das Team bei Philipps-Universität Marburg arbeitet und welche Kollaborationsplattformen sie nutzen. In der Grundlagenforschung ist Teamarbeit entscheidend, also bereite Fragen vor, die deine Einstellung zur Zusammenarbeit und Kommunikation im Team zeigen. Das bringt dich als teamorientierte Person ins Gespräch.
