Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) Ausschreibungs-ID: fb04-0016-wmz-2026

Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit. Am Fachbereich Psychologie, Arbeitsgruppe Psychologische Methodenlehre, Leitung Prof. Dr. Daniel Heck, ist zum 01.10.2026 befristet auf 3 Jahre eine drittmittelfinanzierte Vollzeitstelle zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.

Das von der VolkswagenStiftung geförderte Drittmittelprojekt „Bridging the Gap Between Verbal Psychological Theories and Formal Statistical Modeling with Large Language Models“ erforscht den Einsatz von Large Language Modellen (LLMs) als Werkzeug in der psychologischen Forschung. Besonders geht es darum, LLMs zur Verbindung verbal formulierter Theorien und Konstrukte mit statistischer Modellierung sowie zur quantitativen Analyse empirischer Experimente einzusetzen. Mithilfe von LLMs können Stimuli wie Wörter, Sätze und Vignetten systematisch generiert werden, um eine klar definierte und höhere Variabilität der Stimuli für die empirische Forschung zu erreichen. Zudem eignen sich LLMs für die Kodierung von Stimulusmaterial und offenen Antworten. Im Rahmen des Projekts sollen robuste Arbeitsabläufe für den Einsatz von LLMs in der psychologischen Forschung entwickelt und evaluiert werden, um eine hohe Validität, Transparenz und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.

Ihre Aufgaben:

• Forschung im Bereich der psychologischen Methodenlehre und statistischen Modellierung
• Anwendung und Evaluation von LLMs in der Psychologie in Kollaboration mit anderen Forschungsgruppen
• Entwicklung von Software (z. B. R oder Python Paketen) für die Verwendung von LLMs in der psychologischen Forschung
• wissenschaftliche Mitarbeit an Publikationen und Anträgen für Drittmittelprojekte
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf (inter-)nationalen Konferenzen

Es handelt sich um eine Projektstelle, die nicht nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG befristet wird.

Ihr Profil:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) und Promotion in der Psychologie, Kognitionswissenschaft, Statistik, Informatik oder einem verwandten Gebiet
• ausgeprägtes Interesse an Methoden, Statistik und Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung in der psychologischen Forschung
• gute Programmierkenntnisse (z. B. in Python oder R)
• sehr gute Englischkenntnisse und Teamfähigkeit
• von Vorteil sind Vorkenntnisse in der Anwendung von LLMs, der statistischen Modellierung und der Entwicklung von R oder Python Paketen

Wir bieten:

• Gestaltungsspielraum zur Entwicklung eigenständiger Forschungsideen sowie deren Ausarbeitung und Publikation
• ein gutes Betreuungsverhältnis und unterstützendes Team
• ein attraktives, gut ausgestattetes Forschungsumfeld
• hervorragende (inter-)nationale Vernetzung sowie Förderung von Konferenz- und Laborbesuchen
• flexible Arbeitszeiten und ein familienfreundliches Arbeitsumfeld
• attraktives Entgelt nach dem Tarifvertrag des Landes Hessen inkl. kostenloser Nutzung des ÖPNV in Hessen

Kontakt für weitere Informationen:

Prof. Dr. Daniel Heck
+49 6421-28 23669
daniel.heck@uni-marburg.de

Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Besetzung des Arbeitsplatzes in Teilzeit sowie eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des § 2 Abs. 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse sowie zwei Forschungsarbeiten wie z. B. Manuskripte oder Zeitschriftenartikel) bis zum 21.06.2026 ausschließlich über den untenstehenden Bewerbungs-Button ein.