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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle spannende Visualisierungen für innovative Projekte.
- Arbeitgeber: Philips, ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie.
- Mitarbeitervorteile: 18,13 €/h oder 20,30 €/h, 30 Tage Urlaub, kostenlose Getränke und vergünstigte Produkte.
- Andere Informationen: Duz-Kultur, vielfältige Teamaktionen und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns die Zukunft der Gesundheitsversorgung und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Data Science oder ähnlichem und erste Erfahrungen in der Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 18 - 20 € pro Stunde.
In dieser Rolle hast Du die Möglichkeit aktiv an spannenden Projekten im Bereich Data Analysis und Portfolio Management mitzuwirken. Dabei erhältst Du die Chance, tiefe Einblicke in Data Science, AI und Visualisierungen zu gewinnen und durch Deine Analysen und Konzepte direkten Mehrwert für verschiedene Unternehmensbereiche und Stakeholder zu schaffen.
Deine Aufgaben
- Du analysierst Portfoliodaten und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
- Du erstellst aussagekräftige Datenvisualisierungen und Konzepte.
- Du unterstützt bei abteilungsübergreifender Kommunikation und Abstimmungen mit Stakeholdern.
- Du arbeitest in verschiedenen Projekten mit und kannst eigenständig kleinere Themen verantworten.
Super, wenn Du folgendes mitbringst
- Du studierst in einer fortgeschrittenen Phase Deines Studiums in einem relevanten Bereich, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder ähnliches.
- Du bringst erste Erfahrungen in der Datenanalyse mit, arbeitest gern analytisch, strukturiert und hast Freude daran, komplexe Themen verständlich darzustellen.
- Du bist kommunikationsstark, kannst Dich gut auf verschiedene Stakeholder einstellen und arbeitest sowohl eigenverantwortlich als auch im Team.
- Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse auf kommunikativem Niveau.
- Du bist für mindestens ein Jahr verfügbar und kannst den Großteil Deiner Arbeit vor Ort verrichten.
Das ist unser Vergütungspaket
- Gehalt: abhängig von Deiner beruflichen Erfahrung und Deinem aktuellen Studium liegt Dein Gehalt bei 18,13 €/h oder 20,30 €/h.
- Jahresurlaubsanspruch: 30 Tage.
- Mobilität: bezuschusstes Deutschlandticket für Studierende.
- Philips Learning & Development: Breites Angebot an fachlichen Trainings und für die Persönlichkeitsentwicklung.
- Verpflegung: Kostenlose Getränke und günstige Preise in unserer Kantine.
- Philips MyShop: vergünstigte Philips Produkte & Corporate Benefits.
- Purpose: Gemeinsam mit einem tollen Team sinnstiftend arbeiten.
- Kultur: Duz-Kultur, diverse Team-/Kulturaktionen (zu Nachhaltigkeit, Vielfalt, …).
Wie wir zusammenarbeiten
Wir glauben, dass wir bessere Ergebnisse erzielen, wenn wir zusammen statt getrennt arbeiten. Für unsere Office-Teams bedeutet dies, mindestens 60 Prozent Deiner Arbeitszeit im Büro zu verbringen.
Über Philips
Bei Philips steht das Wohl aller Menschen an erster Stelle. Als Unternehmen für Gesundheitstechnologie sind wir fest davon überzeugt, dass jeder Mensch eine erstklassige Gesundheitsversorgung verdient. Die Gewährleistung von Patientensicherheit und Qualität ist oberste Priorität in unserer täglichen Arbeit. Dieser Überzeugung folgen wir jeden Tag und engagieren uns leidenschaftlich dafür.
Möchtest auch Du den Job Deines Lebens machen und das Leben anderer verbessern? Dann komm zu uns.
Wir bei Philips fördern Chancengleichheit. Alle qualifizierten Kandidat:innen werden unabhängig von Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Glaube, Staatsbürgerschaft, Behinderung oder Familienstand gleichermaßen in unserem Auswahlprozess berücksichtigt.
Werkstudent im Bereich der Datenanalyse (all genders) Arbeitgeber: Philips
Kontaktperson:
Philips HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent im Bereich der Datenanalyse (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht online ausgeschrieben sind. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in die Projekte passen, an denen du arbeiten möchtest. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt. Wir glauben, dass du der richtige Kandidat sein könntest!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Teile Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte, die du gemacht hast. Das kann in Form von Präsentationen oder sogar kleinen Portfolio-Webseiten geschehen. Lass uns wissen, wenn du Unterstützung bei der Erstellung benötigst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent im Bereich der Datenanalyse (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Werkstudent im Bereich der Datenanalyse brennst.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Philips vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Werkstudenten im Bereich der Datenanalyse vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die das zeigen.
✨Datenanalyse und Visualisierung
Da du in der Datenanalyse arbeiten wirst, solltest du dich mit gängigen Tools und Methoden vertraut machen. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Visualisierungen präsentieren kannst.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch abteilungsübergreifende Kommunikation erfordert, sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Themen einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du dich gut auf verschiedene Stakeholder einstellen kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Analysis oder wie das Team zusammenarbeitet.