Head of Data Engineering

Philo ist ein Streaming-Dienst, der Cloud-Lieferung, moderne Technologiestacks und maschinelles Lernen kombiniert, um TV-Erlebnisse zu bieten. Daten sind die Grundlage unseres Handelns und unterstützen jährlich über eine Milliarde Streams. Das Data Engineering-Team baut robuste, skalierbare Infrastrukturen und Analyselösungen, die kritische Geschäftsprozesse in unseren Diensten unterstützen.

Verantwortlichkeiten

• Die Vision und technische Strategie für Data Engineering und Analytics Engineering bei Philo besitzen und die Richtung festlegen, wie Daten in die Organisation aufgenommen, modelliert und bereitgestellt werden.
• Den Fahrplan des Teams besitzen und strategische langfristige Investitionen mit kurzfristigen Bedürfnissen der Stakeholder in Einklang bringen.
• Das Data Engineering-Team leiten und entwickeln, einschließlich Einstellung, Karriereentwicklung, Leistungsmanagement und Unterstützung des Teams.
• Das Design und die Implementierung der Datenplattformarchitektur von Philo leiten, einschließlich der Festlegung technischer Standards und Best Practices für Data Engineering und Analytics Engineering.
• Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse der Datenplattform zu verstehen und Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
• Das Vertrauen der Stakeholder in Daten und Berichterstattung aufbauen und aufrechterhalten – sicherstellen, dass die Geschäftsteams zuverlässige, gut dokumentierte und verständliche Datenprodukte haben.
• Skalierbare Datenpipelines und Infrastruktur entwerfen; technische Entscheidungen mit Fokus auf langfristige Nachhaltigkeit treffen.
• Daten-Governance, Sicherheit und Qualitätskontrollprozesse nach Bedarf implementieren.
• Die Transformation von Rohdaten in vertrauenswürdige Geschäftseinblicke durch skalierbares dimensionales Modellieren und eine Metrikschicht, die das Produkt- und Kundenverhalten treu widerspiegelt, liefern.

Wesentliche Qualifikationen

• Über 10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Analytics Engineering, idealerweise mit einigen Jahren Erfahrung in hochvolumigen Datenplattformen.
• Über 4 Jahre Erfahrung in der Leitung und Verwaltung von Datenteams, mit nachgewiesener Erfahrung in der Verantwortung für sowohl Data Engineering als auch Analytics Engineering in einer früheren Organisation.
• Tiefe Expertise in modernen Datenstack-Technologien, insbesondere AWS-Dienste, Snowflake, dbt, Airflow, Airbyte, Python und SQL.
• Tiefe Expertise im Bereich Analytics Engineering, einschließlich dbt-Modellierung, dimensionalem Modellieren und der Bereitstellung vertrauenswürdiger, geschäftsorientierter Datenprodukte.
• Starke Fähigkeiten im Management von Mitarbeitern mit Erfahrung in Coaching, Leistungsfeedback und Karriereentwicklung für direkte Berichte.
• Nachweisliche Erfolge bei der Verbesserung des Vertrauens der Stakeholder in Berichterstattung und Datenqualität in einer Organisation.
• Erfolgreiche Gestaltung und Implementierung von Datenplattformen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern, komplexe Datenkonzepte für verschiedene Geschäftsgruppen vereinfachen.

Ideale Qualifikationen

• Erfahrung in der Medien-/Streaming-Branche mit Verständnis für Video-Lieferanalysen und -metriken.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Förderung der organisatorischen Ausrichtung rund um Daten, Definitionen, Metriken und eine einzige Quelle der Wahrheit.
• Erfahrung mit Daten-Governance und Compliance-Anforderungen.
• Hintergrund in der Implementierung von Datenqualitätsrahmen.

Standort und Status

• Vollzeit. Standorte: San Francisco, CA; Brooklyn, NY; Cambridge, MA; oder remote innerhalb der USA.

Vergütung

• San Francisco, New York City: $240 K–$275 K
• Boston, DC Metro, Los Angeles, Seattle: $225 K–$260 K
• Denver, Atlanta, Austin, Las Vegas, Sacramento, Chicago: $215 K–$250 K
• Texas, Florida: $200 K–$235 K

Leistungen

• Umfassende Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung für Sie und Ihre Familie.
• 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeiträgen (wir matchen 100% der Einzahlungen bis zu 3% des Gehalts und 50% der nächsten 2% des Gehalts).
• Flexible Arbeitszeiten.
• Bis zu 20 Wochen voll bezahlter Elternzeit.
• Unbegrenzte bezahlte Freizeit für Urlaub und Krankheitsurlaub.
• $2.000 jährlicher Urlaubsbonus.
• $5.250 jährlich für berufliche Entwicklung und Bildungsunterstützung.
• $1.250 jährlicher Home-Office + TV-Zuschuss im ersten Jahr der Anstellung ($250 jährlich danach).
• $500/Monat ($6.000/Jahr) Bonus für Mitarbeiter, die sich verpflichten, mindestens 3 Tage pro Woche in unseren Büros zu arbeiten, plus großzügige Pendelvergünstigungen ($315/Monat für den Transport, Fahrgemeinschaften, Fahrradverleih oder Parken in unserem HQ-Büro in San Francisco).
• Kostenlose Gympass-Mitgliedschaft.
• Hundfreundliches Büro.
• Und vieles mehr.

Philo ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wenn Sie an irgendeinem Punkt des Prozesses eine Anpassung benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an recruiting@philo.com. Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance werden wir qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen und Verurteilungen für eine Anstellung in Betracht ziehen.