Senior Business Intelligence Analyst

Senior Business Intelligence Analyst

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Entscheidungen mit klaren, umsetzbaren Empfehlungen.
  • Unternehmen: Philo, ein innovatives Unternehmen im Streaming-Bereich.
  • Vorteile: Umfassende Gesundheitsversorgung, flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubsregelungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Streamings mit datenbasierten Insights und wachsendem Einfluss.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Business Analytics und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Business Insights Analyst, der Philo dabei hilft, bessere und schnellere Entscheidungen durch rigorose Analysen, vertrauenswürdige Kennzahlen und starke funktionsübergreifende Partnerschaften zu treffen. Dies ist eine hochwirksame Rolle für einen Einzelbeitragenden, der sowohl mit wiederkehrenden KPI-Berichten als auch mit unklaren Ad-hoc-Fragen vertraut ist und klare, entscheidungsreife Empfehlungen an leitende Stakeholder präsentiert.

Verantwortlichkeiten

  • Besitzen und weiterentwickeln der Kern-Geschäfts-Scorecards, Dashboards und Ad-hoc-Analysen, die Führungskräfte zur Überwachung von Abonnentenzuwachs, Umsatz, Rechnungsstellung, Kundenbindung, Engagement, Inhaltsleistung und Monetarisierungstrends verwenden.
  • Übersetzen von unklaren Fragen von Stakeholdern in strukturierte Analysepläne, klare Ergebnisse und umsetzbare Empfehlungen, die echte Entscheidungen informieren.
  • Aufbau von tiefem Fachwissen im Abrechnungs- und Abonnement-Ökosystem von Philo, einschließlich Testversionen, Konversionen, Erneuerungen, Abwanderung, Reaktivierung, Planmigration, Zusatzverkäufen, Rückerstattungen, Gutschriften, fehlgeschlagenen Zahlungen, unfreiwilliger Abwanderung und direkten vs. Partner-Abrechnungsflüssen.
  • Identifizieren der operativen und produktbezogenen Hebel, die die Gesundheit der Abonnenten verbessern, Reibungen reduzieren und die Umsatzbindung über den gesamten Lebenszyklus stärken.
  • Partnerschaft mit Wachstum und Lifecycle-Marketing zur Qualität der Akquisition, Funnel-Leistung, Kohorten-Gesundheit, Werbewirksamkeit, Rückgewinnungsprogrammen und LTV/CAC-Kontext.
  • Zusammenarbeit mit Produkt, Design und Data Science zur Analyse der Kundenreise, zur Annahme von Funktionen, zu Experimentierauswertungen und zur Generierung von Erkenntnissen über das Seherlebnis und die Kontoverwaltung.
  • Zusammenarbeit mit Inhalt, Programmierung und Marketing, um zu verstehen, welche Kanäle, Titel und Sehgewohnheiten Akquisition, Engagement, Bindung, Upselling und Möglichkeiten zur Umwandlung von kostenlos zu bezahlt antreiben.
  • Unterstützung von kundenorientierten und operativen Teams mit Einblicken in Treiber von Support-Kontakten, Kontoproblemen, Abrechnungsreibungen und Schmerzpunkten der Abonnenten, wo analytische Klarheit die Kundenerfahrung verbessern kann.
  • Erstellung von executive-ready Materialien, die Zahlen mit Narrativen verbinden, Trade-offs synthetisieren und technischen sowie nicht-technischen Stakeholdern helfen, Entscheidungen mit Vertrauen zu treffen.
  • Verbesserung der Qualität und Vertrauenswürdigkeit von Geschäftsdaten durch Partnerschaft mit Analytics Engineering und Data Engineering in Bezug auf Instrumentierung, Metrik-Governance, Logik der Quelle der Wahrheit und Datenqualitätsprobleme.
  • Hilfe bei der Erhöhung des analytischen Niveaus in der gesamten Organisation durch klare Dokumentation, durchdachte Priorisierung und ein pragmatisches Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Gründlichkeit.

Wesentliche Qualifikationen

  • Über 6 Jahre Erfahrung in Business Insights, Analytik, Strategieanalytik, Finanzanalytik, Business Intelligence oder einer eng verwandten Funktion.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit großangelegten Verhaltens-, Abonnement-, Abrechnungs-, Finanz- oder Betriebsdatensätzen.
  • Starke Erfahrung im Aufbau von Datenvisualisierungen, Dashboards und Self-Service-Reporting-Umgebungen in BI-Tools wie Mode, Omni, Tableau, Looker usw.
  • Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Übersetzung vager Geschäftsfragen in klare Analysen, scharfe Empfehlungen und ausgefeilte, entscheidungsreife Narrative und Präsentationen.
  • Exzellente Tabellenkalkulationsfähigkeiten in Excel oder Google Sheets.
  • Starke analytische Grundlagen in Bezug auf Kohortenanalyse, Funnel-Analyse, Segmentierung, Bindungs- und Abwanderungsanalyse, Trendanalyse, KPI-Design, Prognoseunterstützung, Anomalieerkennung und praktische Experimente oder quasi-experimentelle Messungen.
  • Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Erfahrung in der Präsentation vor leitenden Stakeholdern mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen.
  • Starke Partnerschaftsfähigkeiten und die Fähigkeit, Einfluss auf Produkt-, Finanz-, Marketing-, Inhalts-, Betriebs- und technische Teams auszuüben.
  • Ein starkes Gefühl für Eigenverantwortung und Priorisierung: Sie können konkurrierende Anfragen verwalten, Dringendes von Wichtigem trennen und unabhängig vorankommen.

Ideale Qualifikationen

  • Erfahrung im Abonnement-, Streaming-, Medien-, Unterhaltungs-, werbefinanzierten Produkten oder einem anderen ereignisreichen Verbraucherunternehmen.
  • Erfahrung in der Verwendung von Python oder R für tiefere Ad-hoc-Analysen, Automatisierung oder statistische Workflows; unser Team verwendet hauptsächlich Python, daher sollten Kandidaten mit der Arbeit in Python vertraut sein oder bereit sein, sich einzuarbeiten.
  • Tiefes Verständnis von Abonnementgeschäftskennzahlen wie Testversionen, Konversion, Abwanderung, Bindung, Rückgewinnung, LTV, Planmix und Zusatzverkäufen.
  • Erfahrung mit Abrechnung, Zahlungen, Dunning- oder Retry-Flows, Rückerstattungen und Gutschriften sowie Analytik zur direkten oder Partnerabrechnung.
  • Erfahrung mit Inhalt, Engagement, Lifecycle-Marketing oder Analytik des kostenlosen zu bezahlten Funnels in einer Verbraucherproduktumgebung.
  • Vertrautheit mit modernen Datenplattformen und Ereignisverfolgungsumgebungen wie Snowflake, dbt, Segment, Avo, GrowthBook oder ähnlichen Tools.

Vorteile

  • Umfassende Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung für Sie und Ihre Familie.
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeiträgen (wir matchen 100% der Abzüge bis zu 3% des Gehalts und 50% der nächsten 2% des Gehalts).
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Bis zu 20 Wochen vollständig bezahlter Elternzeit.
  • Unbegrenzte bezahlte Freizeit für Urlaub und Krankheitsurlaub.
  • 2.000 USD jährlicher Urlaubsbonus (wir zahlen Ihnen, um zwei Wochen Urlaub zu nehmen).
  • 5.250 USD jährlich für berufliche Entwicklung und Bildungsunterstützung.
  • 1.250 USD jährlicher Homeoffice- + TV-Zuschuss im ersten Jahr der Beschäftigung (250 USD jährlich danach).
  • 500 USD/Monat (6.000 USD/Jahr) Bonus für Mitarbeiter, die sich verpflichten, mindestens 3 Tage pro Woche in unseren Büros zu arbeiten, plus großzügige Pendelvorteile (315 USD/Monat für den Transport, Fahrgemeinschaften, Fahrradverleih oder Parken in unserem HQ-Büro in San Francisco).
  • Kostenlose Gympass-Mitgliedschaft – ein All-in-One-Corporate-Benefit, der Mitarbeitern die größte Auswahl an Fitnessstudios, Studios, Kursen, Training und Wellness-Apps bietet.
  • Hundfreundliches Büro.

Status und Vergütung

  • Vollzeit San Francisco, CA oder remote innerhalb der USA.
  • Die Vergütung umfasst ein Jahresgehalt, Unternehmensaktienoptionen und Gesundheitsleistungen.
  • San Francisco, New York City: 145.000 - 170.000 USD.
  • Boston, DC Metro, Los Angeles, Seattle: 135.000 - 160.000 USD.
  • Denver, Atlanta, Austin, Las Vegas, Sacramento, Chicago: 130.000 - 155.000 USD.
  • Texas, Florida: 120.000 - 145.000 USD.

EEO und Diversitätserklärung

Philo ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit gleichen Chancen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, jeden Kandidaten und Mitarbeiter zu unterstützen. Wenn Sie in irgendeiner Phase des Prozesses eine Anpassung benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an recruiting@philo.com und wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen. Wir schätzen einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz und heißen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven willkommen. Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance werden wir qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen und Verurteilungen bei der Einstellung berücksichtigen.

Senior Business Intelligence Analyst Arbeitgeber: Philo

Philo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Daten im Mittelpunkt stehen. Mit umfassenden Vorteilen wie flexiblen Arbeitszeiten, unbegrenztem Urlaub und großzügigen Weiterbildungsbudgets fördert das Unternehmen das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, in einem hundefreundlichen Büro in San Francisco zu arbeiten, kombiniert mit einer starken Unternehmenskultur, macht Philo zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere im Bereich Datenengineering anstreben.

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Kontaktdaten:

Philo Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Business Intelligence Analyst erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Philo vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Philo sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Philo an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Philo zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Business Intelligence Analyst mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technische Kompetenz
SQL
Datenvisualisierung
Dashboard-Erstellung
Präsentationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Philo arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Business Intelligence Analyst bei Philo an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Philo vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Philo zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.