Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze unsere Kunden bei der mobilen Wachstumsstrategie.
- Arbeitgeber: Phiture ist eine führende Mobile Growth Beratung, die mit Top-Apps zusammenarbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur Erfolgsgeschichte großer Marken bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Datenanalyse und ein starkes analytisches Denken.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die bereit sind, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Hi, wir sind Phiture – die Mobile Growth Beratung, die mit den Teams hinter führenden Apps wie Adobe, Headspace und LEGO ® arbeitet. Wir haben die Mission, das #1 Unternehmen in unserer Branche zu werden, und wir brauchen großartige Menschen, um das zu erreichen.
Homeoffice Senior Data Analyst (m/f/d) en Phiture Arbeitgeber: Phiture GmbH

Kontaktperson:
Phiture GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Homeoffice Senior Data Analyst (m/f/d) en Phiture
✨Tip Nummer 1
Informiere dich gründlich über Phiture und deren Projekte. Verstehe, wie sie mit führenden Apps arbeiten und welche spezifischen Herausforderungen sie in der Branche angehen. Dies wird dir helfen, im Gespräch gezielte Fragen zu stellen und dein Interesse zu zeigen.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Phiture. Plattformen wie LinkedIn sind ideal, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Unternehmenskultur sowie die Erwartungen an einen Senior Data Analysten zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar und präzise zu präsentieren, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für mobile Growth und Datenanalyse. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die belegen, wie du durch datengetriebenes Handeln zum Wachstum beigetragen hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Homeoffice Senior Data Analyst (m/f/d) en Phiture
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Senior Data Analysten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Anpassung deines Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position bei Phiture wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Datenanalyse, Tools und Methoden, die in der Branche verwendet werden.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Phiture arbeiten möchtest und was dich als Senior Data Analyst auszeichnet. Gehe darauf ein, wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, lies alles gründlich durch. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Argumente. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Phiture GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die mobile Wachstumsberatung und die aktuellen Trends in der App-Industrie. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, mit denen Unternehmen wie Phiture konfrontiert sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Erfahrungen direkt auf die Anforderungen der Stelle als Senior Data Analyst zutreffen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Kenntnisse in Datenanalyse-Tools zu demonstrieren. Zeige, dass du mit den gängigen Analysetools vertraut bist und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.