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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze unsere Kunden bei der mobilen Wachstumsstrategie.
- Arbeitgeber: Phiture ist eine führende Mobile Growth Beratung, die mit Top-Apps zusammenarbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur Erfolgsgeschichte großer Marken bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Datenanalyse und ein analytisches Denkvermögen.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die bereit sind, in einem innovativen Umfeld zu wachsen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Hi, wir sind Phiture – die Mobile Growth Beratung, die mit den Teams hinter führenden Apps wie Adobe, Headspace und LEGO ® arbeitet. Wir haben die Mission, das #1 Unternehmen in unserer Branche zu werden, und wir brauchen großartige Menschen, um das zu erreichen.
Homeoffice Senior Data Analyst (m/f/d) presso Phiture Arbeitgeber: Phiture GmbH
Kontaktperson:
Phiture GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Homeoffice Senior Data Analyst (m/f/d) presso Phiture
✨Tip Nummer 1
Informiere dich gründlich über Phiture und deren Projekte. Verstehe, wie sie mit führenden Apps arbeiten und welche spezifischen Herausforderungen sie in der mobilen Wachstumsberatung angehen. Dies wird dir helfen, im Gespräch gezielte Fragen zu stellen und dein Interesse zu zeigen.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Phiture. Plattformen wie LinkedIn sind ideal, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Unternehmenskultur sowie die Erwartungen an einen Senior Data Analysten zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die deine analytischen Fähigkeiten testen. Da du als Senior Data Analyst arbeitest, solltest du in der Lage sein, komplexe Datenanalysen durchzuführen und diese verständlich zu präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für mobile Technologien und Datenanalyse. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Erfolge in diesen Bereichen belegen. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Homeoffice Senior Data Analyst (m/f/d) presso Phiture
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Phiture und ihre Mission, die #1 in der Branche zu werden. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Ziele verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen als Data Analyst, insbesondere in der mobilen Wachstumsbranche. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenanalyse und mobile Anwendungen zeigt. Erkläre, warum du bei Phiture arbeiten möchtest und was dich von anderen Bewerbern abhebt.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Phiture GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die mobile Wachstumsberatung und die aktuellen Trends in der App-Industrie. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, mit denen Unternehmen wie Phiture konfrontiert sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Erfahrungen zur Rolle des Senior Data Analyst passen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Kenntnisse in Datenanalyse-Tools zu demonstrieren. Erkläre, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
