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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle autonome KI-Systeme, die Entscheidungen treffen und komplexe Aufgaben ausführen.
- Arbeitgeber: Phoeniqs Technologies, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Software Engineering oder angewandter KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Phoeniqs Technologies integrieren wir nicht nur KI in Systeme – wir entwickeln Intelligenz, die denken, planen, zusammenarbeiten und handeln kann. Wir suchen einen zukunftsorientierten KI-Entwickler, der uns hilft, die nächste Generation von zielgerichteten, autonomen KI-Agenten zu entwerfen und zu skalieren, die in der Lage sind, mehrstufiges Denken, Werkzeugnutzung und kontinuierliche Selbstverbesserung zu leisten.
Was Sie entwickeln werden:
- Entscheidungen treffen
- Komplexe Aufgaben planen und ausführen
- Mit anderen Agenten zusammenarbeiten
- Aus dem Gedächtnis lernen
- Mit Werkzeugen, APIs und realen Umgebungen interagieren
Ihr Einfluss:
- Architektur und Entwicklung agentischer KI-Systeme mit Frameworks wie LangChain, AutoGen, DSPy, CrewAI oder benutzerdefinierten Orchestrierungsschichten
- Modulare, zielorientierte Workflows für autonome Aufgabenplanung und inter-agenten Zusammenarbeit entwerfen
- Fortgeschrittene Agentenmuster implementieren, einschließlich: Planner–Executor-Schleifen, ReAct, Reflexion & Selbstverifikation
- Komplexe Prompting-Strategien entwickeln: Chain-of-Thought, Tree-of-Thought, strukturierte Ausgaben, Prompt-Versionierung
- Persistente Gedächtnissysteme (kurzfristig, langfristig, episodisch) aufbauen
- LLMs (OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, DeepSeek, OSS-Modelle) mit Ausführungsumgebungen integrieren: Python, Bash, SQL, REST APIs, Browserautomatisierung
- RAG-Pipelines mit Vektordatenbanken und hybrider Suche entwerfen und optimieren
- API-Orchestrierung, Toolaufrufe und Codeausführungsagenten implementieren
- Skalierbare KI-Systeme mit Docker, CI/CD und Cloud-Plattformen bereitstellen
- Agentenverhalten, Ausführungsspuren und Denkpfade überwachen
- Mensch-in-der-Schleife-Workflows implementieren, um sichere Autonomie zu gewährleisten
- Mit Produkt-, Ingenieur-, Datenwissenschafts- und UX-Teams zusammenarbeiten, um hochwirksame KI-Lösungen zu liefern
Was Sie mitbringen:
- 3+ Jahre Erfahrung in Software Engineering oder angewandter KI
- Starke Python-Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit Agenten-Frameworks wie LangChain, DSPy, AutoGen, CrewAI (oder gleichwertig)
- Tiefes Verständnis von Agentendesignmustern: Planner/Executor, Gedächtnis- & Reflexionsschleifen, Werkzeugauswahl, Selbstbewertung
- Expertise im Prompt Engineering, einschließlich: Chain-of-Thought, ReAct, strukturiertes Prompting, Ausgabevalidierung
- Erfahrung im Aufbau von RAG-Systemen: Chunking-Strategien, Einbettungsoptimierung, Abrufabstimmung
- Erfahrung mit Vektor-Datenbanken: FAISS, Pinecone, Weaviate, OpenSearch
- LLM-Bereitstellung über APIs oder Open-Source-Modelle (z.B. LLaMA, Mistral, Qwen, DeepSeek)
- Vertrautheit mit Inferenz-Frameworks: vLLM, TGI, Ollama
- Tool-Integrations-Erfahrung: REST APIs, Datenbanken, Dateisysteme, Browserautomatisierung
- Grundkenntnisse in: Docker, Git, AWS / GCP / Azure
Bonuspunkte:
- Entwicklung von KI-Copiloten, Taskbots oder autonomen Agenten in der Produktion
- Erfahrung mit Observabilitäts- & Sicherheitstools: Guardrails AI, Rebuff, HoneyHive, Modellrouting & dynamische Modellauswahl
- Optimierung des Kontextfensters
- Feinabstimmungstechniken (LoRA, QLoRA)
- Beiträge zu Open-Source-Agenten- oder LLM-Tools
- Vertrautheit mit: Prompt-Injektionsminderung, Ausrichtungsstrategien, besten Praktiken für KI-Sicherheit
Warum Phoeniqs?
Bei Phoeniqs Technologies arbeiten Sie an hochmodernen KI-Systemen, die über Chats hinausgehen und in die Ausführung und Autonomie übergehen. Wir glauben, dass die Zukunft der Software agentengesteuert ist, und wir bauen die Orchestrierungsschicht, die dies realisiert. Wenn Sie begeistert sind von der Idee von KI-Systemen, die nicht nur unterstützen, sondern handeln, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen.
AI Engineer Arbeitgeber: PHOENIQS
Kontaktperson:
PHOENIQS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der AI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Agentenarchitekturen – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen!
✨Präsentiere deine Projekte
Hast du bereits an spannenden AI-Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Arbeiten präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Sei proaktiv bei Bewerbungen
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Eine persönliche Nachricht an den Recruiter kann auch Wunder wirken!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews können knifflig sein, also übe deine Coding-Fähigkeiten und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Agentenframeworks zu sprechen. Mach dir Notizen zu den wichtigsten Konzepten, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du dazu beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die richtige Aufmerksamkeit bekommst. Also, leg los und bewirb dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PHOENIQS vorbereitest
✨Verstehe die Agentenarchitektur
Mach dich mit den verschiedenen Agentenarchitekturen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, deine Erfahrungen und Ideen zu teilen, wie du modulare, zielorientierte Workflows für autonome Aufgabenplanung entwerfen würdest.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da starke Python-Kenntnisse gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Erkläre, wie du Python in der Entwicklung von agentischen Systemen eingesetzt hast und welche Frameworks du verwendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Prompt Engineering und RAG-Systemen. Überlege dir, wie du komplexe Probleme gelöst hast und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erläutern.
✨Sei bereit zur Zusammenarbeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte bereithalten. Zeige, wie du in der Vergangenheit mit Produkt-, Ingenieur- und Datenteams zusammengearbeitet hast, um hochwirksame KI-Lösungen zu entwickeln.