Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte, um Entscheidungen im Handel zu unterstützen.
- Arbeitgeber: PHOENIX, ein führendes Unternehmen im Pharmagroßhandel in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und Events zur Teambildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Gesundheitsversorgung in Europa mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Datenanalyse und BI-Tools.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
29 Länder. Rund 49.000 Kollegen. 70.000 Apotheken beliefert und Millionen von Patienten: Schließen Sie sich PHOENIX an! Unterstützen Sie uns dabei, die Menschen in Europa schnell und zuverlässig mit Arzneimitteln und Gesundheitsprodukten zu versorgen - und erleben Sie einen Job, der so vielfältig wie wichtig ist. Wo Sie proaktiv Herausforderungen meistern, Ideen umsetzen und Veränderungen vorantreiben können. Freuen Sie sich auf pure Vielfalt in einem erfolgreichen, zukunftssicheren Familienunternehmen, dem marktführenden pharmazeutischen Großhändler in Deutschland und gleichzeitig dem besten integrierten Gesundheitsdienstleister in Europa.
Wir suchen einen detailorientierten und technisch versierten Data Analyst (m/w/d), um unser Operational Controlling-Team zu unterstützen. In dieser Rolle fungieren Sie als Daten- und Reporting-Rückgrat für die Analytics/Business Partner-Funktion, indem Sie zuverlässige Datenfundamente, skalierbare Reporting-Lösungen und hochwertige analytische Ergebnisse sicherstellen. In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unserer Handelsfunktion werden Sie komplexe Daten in strukturierte Datensätze, Dashboards und Tools umwandeln, die faktenbasierte Entscheidungen in der Zentrale und bei lokalen Tochtergesellschaften ermöglichen. Sie spielen eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Pflege der analytischen Infrastruktur, die das Performance Management und strategische Initiativen unterstützt. Diese Position kann am Hauptsitz in Mannheim besetzt werden.
Ihre Aufgaben
- Datenmanagement & Technische Grundlage
- Sicherstellung der Verfügbarkeit, Konsistenz und Genauigkeit von geschäftsbezogenen Daten (Verkäufe, Margen, Volumen, Bestände, Servicelevel).
- Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Datenpipelines und Datensätzen, die für Reporting und Analyse verwendet werden.
- Identifizierung von Datenqualitätsproblemen und proaktive Förderung innovativer Verbesserungen in Zusammenarbeit mit IT und Datenverantwortlichen.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Automatisierung manueller Reporting- und Datenprozesse.
- Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit von Analyse-Workflows.
- Beitrag zur Entwicklung von Best Practices im Umgang mit Daten, Reporting und Visualisierung.
- Entwurf, Aufbau und Pflege automatisierter Dashboards und Berichte (z.B. in Power BI oder ähnlichen Tools).
- Standardisierung von Reporting-Strukturen über Länder und Handelsbereiche hinweg.
- Ermöglichung von Self-Service-Reporting-Funktionen für Geschäftsbenutzer, wo dies angemessen ist.
- Sicherstellung der zeitgerechten und genauen Lieferung wiederkehrender Berichte (z.B. Performance-Tracking, KPI-Dashboards).
- Unterstützung von Business Partnern und anderen Stakeholdern bei der Datenaufbereitung und tiefgehenden Analysen.
- Technischer Ansprechpartner für Datenthemen innerhalb der Handelsorganisation.
- Übersetzung von Geschäftsfragen in strukturierte Datenabfragen und analytische Ansätze zur Unterstützung von Business-/Handelsleistungsüberprüfungen und Entscheidungsfindungen.
- Beitrag zur Identifizierung von Trends, Anomalien und datengestützten Erkenntnissen.
Ihr Profil
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Business Analytics, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- 2–4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence oder einer ähnlichen technischen Rolle.
- Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen über mehrere Länder hinweg.
- Starke Kenntnisse in Excel und Power BI (oder vergleichbaren BI-Tools), solide Erfahrung mit SQL und Datenextraktion/-manipulation.
- Erfahrung im pharmazeutischen Großhandel, Gesundheitswesen oder Handelsumfeld ist von Vorteil.
- Hohe Detailgenauigkeit und Engagement für Datenqualität und -genauigkeit, Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen.
- Fließend in Englisch; Deutsch oder andere europäische Sprachen sind von Vorteil.
Zukunftssicher: Wir wachsen und expandieren. Wir sind der Marktführer und bieten Ihnen einen unbefristeten Arbeitsvertrag, 13 Monatsgehälter, Urlaubsvergütung sowie 30 Tage Urlaub und vieles mehr (Jobrad, betriebliche Altersvorsorge usw.).
Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben: Wir bieten mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
Karriere: Wir fördern Sie! Es gibt großartige Möglichkeiten innerhalb der PHOENIX-Gruppe.
Weiterbildung: Wir würden uns freuen - wir sind glücklich, wenn Sie lernbegierig sind. Die PHOENIX Learning World bietet Ihnen ein exklusives Angebot an Weiterbildungsmöglichkeiten.
Team: So arbeiten wir. Wir fördern den Teamzusammenhalt durch kleine und große Veranstaltungen.
Data Analyst (m/f/d) Trading Analytics Arbeitgeber: PHOENIX group - Integrated Healthcare Provider
Kontaktperson:
PHOENIX group - Integrated Healthcare Provider HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/f/d) Trading Analytics
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über PHOENIX und die Branche. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Stelle als Data Analyst passen und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Während des Gesprächs kannst du deine Begeisterung für Datenanalysen und deren Einfluss auf Geschäftsentscheidungen betonen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch motiviert bist, einen Unterschied zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen bei PHOENIX informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/f/d) Trading Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn du deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt auf die Anforderungen der Stelle beziehst!
Zeige deine Leidenschaft für Daten: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Rolle als Data Analyst interessierst. Teile uns mit, was dich an der Arbeit mit Daten begeistert und wie du diese Leidenschaft in deinen bisherigen Erfahrungen umgesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Verwende konkrete Beispiele: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeige uns, wie du komplexe Daten analysiert und in nützliche Insights verwandelt hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Position besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen korrekt ankommen und du die neuesten Informationen zur Stelle erhältst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PHOENIX group - Integrated Healthcare Provider vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den spezifischen Daten und Analysetools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Power BI und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch verstehst, wie diese Tools zur Verbesserung der Geschäftsentscheidungen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe Daten erfolgreich analysiert und in umsetzbare Insights verwandelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse oder wie das Team die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen gestaltet. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.