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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards für fundierte Entscheidungen im Handel.
- Arbeitgeber: Marktführendes Pharmaunternehmen mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Weiterbildung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Teamevents und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit innovativen Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
29 Länder. Rund 49.000 Kollegen. 70.000 Apotheken beliefert und Millionen von Patienten: Schließen Sie sich PHOENIX an! Unterstützen Sie uns dabei, die Menschen in Europa schnell und zuverlässig mit Arzneimitteln und Gesundheitsprodukten zu versorgen - und erleben Sie einen Job, der so vielfältig wie wichtig ist. Wo Sie proaktiv Herausforderungen meistern, Ideen umsetzen und Veränderungen vorantreiben können. Freuen Sie sich auf pure Vielfalt in einem erfolgreichen, zukunftssicheren Familienunternehmen, dem marktführenden pharmazeutischen Großhändler in Deutschland und gleichzeitig dem besten integrierten Gesundheitsdienstleister in Europa.
Wir suchen einen detailorientierten und technisch versierten Data Analyst (m/w/d), um unser Operational Controlling-Team zu unterstützen. In dieser Rolle fungieren Sie als Daten- und Reporting-Rückgrat für die Analytics/Business Partner-Funktion, indem Sie zuverlässige Datenfundamente, skalierbare Reporting-Lösungen und hochwertige analytische Ergebnisse sicherstellen. In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unserer Handelsfunktion werden Sie komplexe Daten in strukturierte Datensätze, Dashboards und Tools umwandeln, die faktenbasierte Entscheidungen in der Zentrale und bei lokalen Tochtergesellschaften ermöglichen. Sie spielen eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Pflege der analytischen Infrastruktur, die das Performance Management und strategische Initiativen unterstützt.
Diese Position kann am Hauptsitz in Mannheim besetzt werden.
Ihre Aufgaben
- Datenmanagement & Technische Grundlage: Sicherstellung der Verfügbarkeit, Konsistenz und Genauigkeit von geschäftsbezogenen Daten (Umsätze, Margen, Volumen, Bestände, Servicelevels). Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Datenpipelines und Datensätzen, die für Reporting und Analyse verwendet werden. Identifizierung von Datenqualitätsproblemen und proaktive Förderung innovativer Verbesserungen in Zusammenarbeit mit IT und Datenverantwortlichen. Identifizierung von Möglichkeiten zur Automatisierung manueller Reporting- und Datenprozesse. Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit von Analyse-Workflows. Beitrag zur Entwicklung von Best Practices im Umgang mit Daten, Reporting und Visualisierung.
- Reporting & Dashboard-Entwicklung: Entwurf, Aufbau und Pflege automatisierter Dashboards und Berichte (z.B. in Power BI oder ähnlichen Tools). Standardisierung von Reporting-Strukturen über Länder und Handelsbereiche hinweg. Ermöglichung von Self-Service-Reporting-Funktionen für Geschäftsbenutzer, wo dies angemessen ist. Sicherstellung der zeitgerechten und genauen Lieferung wiederkehrender Berichte (z.B. Performance-Tracking, KPI-Dashboards).
- Geschäftszusammenarbeit: Unterstützung von Business Partnern und anderen Stakeholdern bei der Datenaufbereitung und tiefgehenden Analysen. Technischer Ansprechpartner für Datenthemen innerhalb der Handelsorganisation. Übersetzung von Geschäftsfragen in strukturierte Datenabfragen und analytische Ansätze zur Unterstützung von Business/Trading-Performance-Überprüfungen und Entscheidungsfindungen. Beitrag zur Identifizierung von Trends, Anomalien und datengestützten Erkenntnissen.
Ihr Profil
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Business Analytics, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- 2–4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence oder einer ähnlichen technischen Rolle.
- Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen über mehrere Länder hinweg.
- Starke Kenntnisse in Excel und Power BI (oder vergleichbaren BI-Tools), solide Erfahrung mit SQL und Datenextraktion/-manipulation.
- Erfahrung im pharmazeutischen Großhandel, Gesundheitswesen oder Handelsumgebungen ist von Vorteil.
- Hohe Detailgenauigkeit und Engagement für Datenqualität und -genauigkeit, Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen.
- Fließend in Englisch; Deutsch oder andere europäische Sprachen sind von Vorteil.
Unsere Vorteile:
- Zukunftssicher: Wir wachsen und expandieren. Wir sind Marktführer und bieten Ihnen einen unbefristeten Arbeitsvertrag, 13 Monatsgehälter, Urlaubsvergütung sowie 30 Tage Urlaub und vieles mehr (Jobrad, betriebliche Altersvorsorge usw.).
- Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben: Wir bieten mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
- Karriere: Wir fördern Sie! Es gibt großartige Möglichkeiten innerhalb der PHOENIX-Gruppe.
- Weiterbildung: Wir würden uns freuen - wir sind glücklich, wenn Sie lernbegierig sind. Die PHOENIX Learning World bietet Ihnen ein exklusives Angebot an Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Team: So arbeiten wir. Wir fördern den Teamzusammenhalt durch kleine und große Veranstaltungen.
Data Analyst (m/f/d) Trading Analytics Arbeitgeber: PHOENIX Pharma SE
Kontaktperson:
PHOENIX Pharma SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/f/d) Trading Analytics
✨Tipp Nummer 1
Nutze unser Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder bei PHOENIX sind. Networking kann dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar zu einer Empfehlung führen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du deine Datenanalyse-Fähigkeiten präsentierst. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Daten in verständliche Berichte umgewandelt hast. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie du die Datenanalyse bei PHOENIX verbessern könntest, teile sie im Gespräch. Das zeigt dein Engagement und deine Innovationskraft.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/f/d) Trading Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Zeige deine technischen Skills: Da wir einen Data Analyst suchen, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen mit Tools wie Excel, Power BI und SQL deutlich machst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast!
Verstehe unsere Branche: Informiere dich über die pharmazeutische Großhandelsbranche und zeige in deiner Bewerbung, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst. Das zeigt uns, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PHOENIX Pharma SE vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den spezifischen Daten und Analysetools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Power BI und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Situationen, in denen du Datenprobleme gelöst oder Berichte erstellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Analysen zu fundierten Entscheidungen beigetragen haben. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse oder wie das Team die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen gestaltet. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern und deine Kommunikationsfähigkeiten. Erkläre, wie du komplexe Daten in verständliche Informationen umwandelst, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.