Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere moderne Datenplattformen im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: PHOENIX Pharma Switzerland – ein Marktführer im Gesundheitssektor.
- Vorteile: 6 Wochen Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsstarkes Unternehmen mit tollen Karrierechancen und Team-Events.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines engagierten Teams und mache einen echten Unterschied im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und 2-3 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Arbeite im Herzen des Gesundheitswesens und werde Teil des #teamBENU! Jeden Tag haben wir bei PHOENIX Pharma Switzerland eine wichtige Aufgabe: Millionen von Menschen mit Medikamenten und Gesundheitsprodukten zu versorgen. Mit unserem Team aus 1000 engagierten Mitarbeitern sorgen wir dafür, dass diese Produkte zuverlässig und kontinuierlich in der ganzen Schweiz vertrieben werden. Unsere verschiedenen Geschäftseinheiten leisten einen aktiven Beitrag zur Gesundheit, und hier kommt deine Rolle voll zum Tragen.
Als Teil eines Netzwerks von 103 Apotheken wirst Du das BI & Data Team verstärken und an der Entwicklung, Architektur und Governance unserer analytischen Plattform auf Basis von Microsoft Fabric mitwirken. Das Herzstück deiner Arbeit:
- die Konzeption, den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und Datenarchitektur.
- die Entwicklung, Integration und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines für Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
- die Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch automatisierte Validierungen, Monitoring sowie Data-Governance- und Data-Lineage-Konzepte.
- die Administration und Optimierung von Lakehouses, SQL Analytics und Speicherstrukturen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.
- die Definition und Umsetzung von Strategien für Datenintegration, Speicherung, Partitionierung und den gesamten Datenlebenszyklus.
- die Dokumentation von Datenflüssen, Transformationslogiken und Metadaten sowie die kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung des Datenkatalogs.
- die Gewährleistung von Datensicherheit, Zugriffskonzepten und einer effizienten Nutzung der Plattformressourcen.
Was unser Herz höher schlagen lässt:
- Du verfügst über ein Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Bereich oder bringst eine gleichwertige Berufserfahrung mit.
- Du hast mindestens zwei bis drei Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering und begeisterst dich für moderne Datenplattformen und neue Technologien.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in PySpark/Python, SQL sowie Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Pipelines und Dataflows) und kennst moderne Datenarchitekturen.
- Idealerweise bringst du Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Delta Lake, REST-APIs, Git sowie Data Governance mit.
- Kenntnisse in Power BI, insbesondere in der Erstellung semantischer Modelle, Dashboards und Reports, sind ein Plus.
- Du arbeitest selbstständig, strukturiert und qualitätsbewusst und hast Freude daran, komplexe technische Fragestellungen zu lösen.
- Du kommunizierst fliessend in Deutsch und/oder Französisch. Technisches Englisch ist von Vorteil.
Was uns am Herzen liegt:
- Eine Branche mit Zukunft: Wir verzeichnen ein starkes Wachstum und sind einer der Marktführer.
- Massgeschneiderte Vorteile: Wir bieten dir 6 Wochen Urlaub und weitere Benefits (Mitarbeitervergünstigungen, flexible Arbeitszeiten etc.).
- Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben: Profitiere von bis zu 20% Mobile Office.
- Weiterbildung: Schliesse dich der PHOENIX Academy an, um Weiterbildungen zu absolvieren, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.
- Karriere: Du hast die Möglichkeit, dich innerhalb der PHOENIX-Gruppe weiterzuentwickeln.
- Teamgeist: Teamspirit ist uns wichtig. Wir fördern diesen mit regelmässigen kleinen und grossen Events.
Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80 - 100% / DE Arbeitgeber: PHOENIX Pharma Switzerland SA
PHOENIX Pharma Switzerland SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten. Mit 6 Wochen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten durch Mobile Office und einem starken Fokus auf Teamgeist sowie Weiterbildungsmöglichkeiten, fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Werde Teil eines engagierten Teams in Köniz und profitiere von den zahlreichen Vorteilen, die wir unseren Mitarbeitenden bieten.
Kontaktdaten:
PHOENIX Pharma Switzerland SA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80 - 100% / DE erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PHOENIX Pharma Switzerland SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80 - 100% / DE mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80 - 100% / DE bei PHOENIX Pharma Switzerland SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PHOENIX Pharma Switzerland SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PHOENIX Pharma Switzerland SA entscheidend sein!
