Data Analyst (m/f/d) Trading Analytics

Data Analyst (m/f/d) Trading Analytics

Mannheim Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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PHOENIX Pharmahandel GmbH & Co KG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
  • Arbeitgeber: Marktführendes Familienunternehmen im Pharmagroßhandel mit über 49.000 Kollegen.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung in Europa durch datenbasierte Entscheidungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

29 Länder. Rund 49.000 Kollegen. 70.000 beliefene Apotheken und Millionen von Patienten: Schließen Sie sich PHOENIX an! Unterstützen Sie uns dabei, die Menschen in Europa schnell und zuverlässig mit Arzneimitteln und Gesundheitsprodukten zu versorgen - und erleben Sie einen Job, der so vielfältig wie wichtig ist. Wo Sie proaktiv Herausforderungen meistern, Ideen umsetzen und Veränderungen vorantreiben können. Freuen Sie sich auf pure Vielfalt in einem erfolgreichen, zukunftssicheren Familienunternehmen, dem marktführenden pharmazeutischen Großhändler in Deutschland und gleichzeitig dem besten integrierten Gesundheitsdienstleister in Europa.

Wir suchen einen detailorientierten und technisch versierten Data Analyst (m/w/d), um unser Operational Controlling-Team zu unterstützen. In dieser Rolle fungieren Sie als Daten- und Reporting-Rückgrat für die Analytics/Business Partner-Funktion, gewährleisten zuverlässige Datenfundamente, skalierbare Reporting-Lösungen und qualitativ hochwertige analytische Ergebnisse. In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unserer Handelsfunktion werden Sie komplexe Daten in strukturierte Datensätze, Dashboards und Tools umwandeln, die faktenbasierte Entscheidungen in der Zentrale und bei lokalen Tochtergesellschaften ermöglichen. Sie spielen eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Pflege der analytischen Infrastruktur, die das Performance Management und strategische Initiativen unterstützt.

Diese Position kann am Hauptsitz in Mannheim besetzt werden.

Datenmanagement & Technische Grundlage
  • Gewährleistung der Verfügbarkeit, Konsistenz und Genauigkeit von geschäftsbezogenen Daten (Umsätze, Margen, Volumen, Bestände, Servicelevels).
  • Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Datenpipelines und Datensätzen, die für Reporting und Analyse verwendet werden.
  • Identifizierung von Datenqualitätsproblemen und proaktive Förderung innovativer Verbesserungen in Zusammenarbeit mit IT und Datenverantwortlichen.
  • Identifizierung von Möglichkeiten zur Automatisierung manueller Reporting- und Datenprozesse.
  • Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit von Analyse-Workflows.
  • Beitrag zur Entwicklung von Best Practices im Umgang mit Daten, Reporting und Visualisierung.
Reporting & Dashboard-Entwicklung
  • Entwurf, Aufbau und Pflege automatisierter Dashboards und Berichte (z.B. in Power BI oder ähnlichen Tools).
Zusammenarbeit mit dem Geschäft
  • Unterstützung von Business Partnern und anderen Stakeholdern bei der Datenaufbereitung und tiefgehenden Analysen.
  • Technischer Ansprechpartner für Datenthemen innerhalb der Handelsorganisation.
  • Übersetzung von Geschäftsfragen in strukturierte Datenabfragen und analytische Ansätze zur Unterstützung von Business/Trading-Performance-Reviews und Entscheidungsfindung.
  • Beitrag zur Identifizierung von Trends, Anomalien und datengestützten Erkenntnissen.
Ihr Profil
  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Business Analytics, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
  • 2–4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence oder einer ähnlichen technischen Rolle.
  • Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen über mehrere Länder hinweg.
  • Starke Kenntnisse in Excel und Power BI (oder vergleichbaren BI-Tools), solide Erfahrung mit SQL und Datenextraktion/-manipulation.
  • Erfahrung im pharmazeutischen Großhandel, Gesundheitswesen oder Handelsumfeld ist von Vorteil.
  • Hohe Detailgenauigkeit und Engagement für Datenqualität und -genauigkeit, Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen.
  • Fließend in Englisch; Deutsch oder andere europäische Sprachen sind von Vorteil.
Unsere Vorteile
  • Zukunftssicher: Wir wachsen und expandieren. Wir sind Marktführer und bieten Ihnen einen unbefristeten Arbeitsvertrag, 13 Monatsgehälter, Urlaubsvergütung sowie 30 Tage Urlaub und vieles mehr (Jobrad, betriebliche Altersvorsorge usw.).
  • Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben: Wir bieten mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
  • Karriere: Wir fördern Sie! Es gibt großartige Möglichkeiten innerhalb der PHOENIX-Gruppe.
  • Weiterbildung: Wir würden uns freuen - wir sind glücklich, wenn Sie lernbegierig sind. Die PHOENIX Learning World bietet Ihnen ein exklusives Angebot an Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Team: So arbeiten wir. Wir fördern den Teamzusammenhalt durch kleine und große Veranstaltungen.

Wenn Sie leidenschaftlich an Daten interessiert sind, gerne eng mit dem Geschäft zusammenarbeiten und einen spürbaren Einfluss darauf haben möchten, wie Arzneimittel die Patienten in ganz Europa erreichen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins. Ihr Ansprechpartner ist Florian Thome.

Data Analyst (m/f/d) Trading Analytics Arbeitgeber: PHOENIX Pharmahandel GmbH & Co KG

PHOENIX ist ein zukunftssicheres Familienunternehmen und Marktführer im pharmazeutischen Großhandel in Deutschland. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Förderung bietet das Unternehmen nicht nur ein attraktives Gehaltspaket mit 13 Monatsgehältern und 30 Urlaubstagen, sondern auch flexible Arbeitszeitmodelle und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Arbeiten Sie in Mannheim, wo Sie die Möglichkeit haben, Ihre analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen und einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.
PHOENIX Pharmahandel GmbH & Co KG

Kontaktperson:

PHOENIX Pharmahandel GmbH & Co KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/f/d) Trading Analytics

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man von Jobmöglichkeiten durch persönliche Kontakte, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence am besten präsentieren kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil des PHOENIX-Teams zu werden.

Tipp Nummer 4

Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Je mehr du über PHOENIX und den pharmazeutischen Großhandel weißt, desto besser kannst du im Gespräch überzeugen und zeigen, dass du die richtige Wahl bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/f/d) Trading Analytics

Datenanalyse
Aufmerksamkeit für Details
Technische Fähigkeiten
Power BI
SQL
Datenmodellierung
Datenqualitätssicherung
Automatisierung von Berichten
Datenvisualisierung
Analytische Denkweise
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Problembehebung
Engagement für Datenqualität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei präzise und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, du bist dir sicher, dass er relevant ist. Wir wollen verstehen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst!

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir einen Data Analyst suchen, ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten hervorhebst. Zeige uns, wie du mit Tools wie Excel, Power BI und SQL gearbeitet hast. Das wird uns helfen, deine Eignung für die Rolle besser einzuschätzen.

Erzähle von deinen Erfahrungen: Teile konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du Datenanalysen durchgeführt und Probleme gelöst hast. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PHOENIX Pharmahandel GmbH & Co KG vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Datenanalyse vorbereiten

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Excel, Power BI und SQL zu demonstrieren. Überlege dir einige praktische Anwendungsfälle, bei denen du diese Tools verwendet hast, um Daten zu analysieren oder Berichte zu erstellen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Analyse mitbringen, um deine Fähigkeiten zu zeigen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie der Erfolg in dieser Position gemessen wird.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Detailgenauigkeit, Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Daten verständlich zu präsentieren und mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

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