Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Prozesse und implementiere innovative Lösungen mit AI und Process Mining.
- Unternehmen: Marktführendes Familienunternehmen im Gesundheitswesen mit internationalem Einfluss.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Teamevents und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Prozessanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
29 Länder. Rund 49.000 Kollegen. 70.000 Apotheken beliefert und Millionen von Patienten: Schließen Sie sich PHOENIX an! Unterstützen Sie uns dabei, die Menschen in Europa schnell und zuverlässig mit Arzneimitteln und Gesundheitsprodukten zu versorgen - und erleben Sie einen Job, der so vielfältig wie wichtig ist. Wo Sie proaktiv Herausforderungen meistern, Ideen umsetzen und Veränderungen vorantreiben können. Freuen Sie sich auf pure Vielfalt in einem erfolgreichen, zukunftssicheren Familienunternehmen, dem marktführenden pharmazeutischen Großhändler in Deutschland und gleichzeitig dem besten integrierten Gesundheitsdienstleister in Europa.
Wir suchen einen Data Analyst Process Mining & AI (m/w/d) zur Verstärkung der Corporate Business Services (CBS) innerhalb der Group CFO-Organisation. Als Data Analyst im Bereich Process Mining & AI spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Umsetzung von Prozessverbesserungsinitiativen und der Nutzung von Technologie zur Erzielung messbarer Ergebnisse. Die Position erfordert einen starken Hintergrund in Process Mining, Datenwissenschaft/-technik und bereichsübergreifender Zusammenarbeit sowie hervorragende analytische und kommunikative Fähigkeiten.
Ihre Aufgaben
- Unterstützung bei der Implementierung und Ausführung von Process Mining-Technologie und KI über End-to-End-Finanzprozesse (Purchase-to-Pay, Order-to-Cash, Record-to-Report).
- Enge Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams zur Analyse von Prozesseffizienzen, Ableitung datengetriebener Erkenntnisse und Umsetzung von Verbesserungsmaßnahmen basierend auf den Ergebnissen des Process Mining (explorativ und hypothesengestützt).
- Technischer Experte für Process Mining innerhalb eines Teams von Prozess- und Branchenspezialisten, Beratung von Shared Service Center-Kunden zu End-to-End-Prozessverbesserungen.
- Implementierung des technischen Setups für Process Mining-Lösungen, einschließlich Datenintegration, -transformation und Modellierung von Unternehmensdaten.
- Erstellung maßgeschneiderter, modernster Process Mining-Dashboards mit definierten KPIs basierend auf den Geschäftsanforderungen.
- Entwicklung KI-gesteuerter Lösungen zur Prozessverbesserung, einschließlich GenAI und Agentic AI.
Ihr Profil
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Datenwissenschaft, Informationstechnologie, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich, vorzugsweise mit Schwerpunkt auf Datenanalyse.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Geschäftsprozessanalyse oder Datenwissenschaft/-technik, einschließlich der Implementierung von Daten- oder Process Mining-Tools (z.B. Python, SAP Signavio, Celonis, Mehrwerk oder Aris) und gute Kenntnisse in SQL.
- Von Vorteil sind Erfahrungen mit Automatisierungs-Workflows (z.B. UiPath), KI-Technologien (LLMs, Microsoft Copilot Studio) und Shared Services oder Finanzoperationen.
- Stark analytische, lösungsorientierte und detailfokussierte Denkweise mit einem datengestützten Ansatz.
- Exzellente Kommunikations-, Organisations- und Zeitmanagementfähigkeiten; fließendes Englisch, zusätzliche Sprachen von Vorteil.
- Zertifizierungen in Process Mining, KI/ML, Automatisierungstools oder Projektmanagement-Frameworks (z.B. Agile, Scrum, PMP, PRINCE2) sind ein großer Pluspunkt.
Unsere Vorteile
- Zukunftssicher: Wir wachsen und expandieren. Wir sind Marktführer und bieten Ihnen einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Urlaubsvergütung sowie 30 Tage Urlaub und vieles mehr (Jobrad, betriebliche Altersvorsorge usw.).
- Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben: Wir bieten mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
- Karriere: Wir fördern Sie! Es gibt großartige Möglichkeiten innerhalb der PHOENIX-Gruppe.
- Weiterbildung: Wir würden uns freuen - wir sind glücklich, wenn Sie lernbegierig sind. Die PHOENIX Learning World bietet Ihnen ein exklusives Angebot an Weiterbildungskursen.
- Team: So arbeiten wir. Wir fördern den Teamzusammenhalt durch kleine und große Veranstaltungen.
Bitte bewerben Sie sich online unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins. Ihr Ansprechpartner ist Herr Erik Sabo. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Data Analyst Process Mining & AI (m/f/d) Arbeitgeber: PHOENIX Pharmahandel GmbH & Co KG
PHOENIX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine bedeutende Rolle im Gesundheitswesen bietet, sondern auch ein unterstützendes und vielfältiges Arbeitsumfeld in Oldenburg schafft. Mit attraktiven Zusatzleistungen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld, betrieblicher Altersvorsorge sowie einem Familienservice fördert das Unternehmen die Work-Life-Balance und das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Möglichkeit, Teil eines engagierten Teams zu werden, das täglich dazu beiträgt, Gesundheit für Millionen von Menschen zu bringen.
Kontaktdaten:
PHOENIX Pharmahandel GmbH & Co KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst Process Mining & AI (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PHOENIX Pharmahandel GmbH & Co KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Process Mining & AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst Process Mining & AI (m/f/d) bei PHOENIX Pharmahandel GmbH & Co KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PHOENIX Pharmahandel GmbH & Co KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PHOENIX Pharmahandel GmbH & Co KG entscheidend sein!
