Project Manager (AI Data - Remote)

Hauptverantwortlichkeiten

• Projektlebenszyklusmanagement: Führen Sie den gesamten Prozess von Datenbeschaffungsprojekten, einschließlich Anforderungs- und Kostenbewertung, Lösungsdesign, Implementierung bis zur Abnahme und Lieferung, und entwickeln Sie klare Projektpläne. Stellen Sie sicher, dass Projekte termingerecht, qualitativ hochwertig und im Budgetrahmen abgeschlossen werden.
• Interaktion und Lösungsdesign: Verstehen Sie die Bedürfnisse der Kunden tiefgehend, brechen Sie die Ziele der Datensammlung auf. Entwerfen Sie geeignete Sammlungslösungen (wie Ressourcentypen, Hardware- und Software-Kollaboration, vor Ort Prozesse usw.) und erstellen Sie Ausgabedokumente (einschließlich Technologiewahl, Architekturdiagramme, Machbarkeitsanalysen usw.).
• Teammanagement und Zusammenarbeit: Leiten Sie das Team zur Datenerfassung bei der täglichen Arbeit. Klären Sie die Verantwortlichkeiten und Ziele der Mitglieder, organisieren Sie technische Schulungen (wie die Nutzung von Datensammlungstools). Koordinieren Sie abteilungsübergreifende Ressourcen (wie die technische Abteilung, Rechtsabteilung und Geschäftseinheit). Lösen Sie Probleme der Zusammenarbeit im Projektverlauf.
• Risiko- und Qualitätskontrolle: Identifizieren Sie Projektrisiken (wie Datenqualitätsprobleme, Ressourcenausführungsprobleme und Datenkonformitätsprobleme) und entwickeln Sie im Voraus Notfallpläne. Etablieren Sie einen Mechanismus zur Qualitätsüberprüfung der Datensammlung (wie Integritäts-, Genauigkeits- und Aktualitätsprüfungen), regelmäßige Ausgabe von Qualitätsberichten. Optimieren Sie den Sammelprozess.
• Compliance- und Sicherheitsgarantie: Arbeiten Sie mit der Rechtsabteilung zusammen, um sicherzustellen, dass der Prozess der Datensammlung den nationalen Gesetzen und Vorschriften (wie dem Datenschutzgesetz und dem Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten) sowie den Branchenstandards entspricht und Risiken wie Datenlecks und illegale Sammlungen vermieden werden. Führen Sie die Unterzeichnung von Compliance-Vereinbarungen mit Datenanbietern an, um den Umfang der Datennutzung und Verantwortlichkeiten zu klären.
• Projektüberprüfung und -optimierung: Organisieren Sie nach der Projektlieferung eine Überprüfung, um die gewonnenen Erkenntnisse zusammenzufassen (wie Prozessengpässe und technische Hindernisse) und erstellen Sie einen Überprüfungsbericht. Fördern Sie die Optimierung von Datensammlungstools und automatisierten Prozessen, um die Effizienz der Teamarbeit und die Projektlieferfähigkeiten zu verbessern.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Projektmanagement, bevorzugt im Management von Datenbeschaffungs-/Standardisierungsprojekten, einschließlich mindestens 1 Jahr Erfahrung im Teammanagement (Leitung eines Teams von 3 oder mehr zur Durchführung eines vollständigen Projekts).
• Mindestens B2 Englischkenntnisse und Kenntnisse in Chinesisch (insbesondere im Sprechen) sind erforderlich.
• Starke Fähigkeiten im Projektmanagement.
• Bevorzugt: Vertraut mit gängigen Datensammlungstypen in verschiedenen Branchen, wie LLM, Bild, Audio, Text, multimodal usw.
• Ergebnisorientiert mit dem Ziel, die Qualität und Effizienz der Projektlieferung zu verbessern, proaktiv Aufgaben voranzutreiben und Verantwortung nicht zu scheuen.
• Lernfähigkeit, um neue Technologien zur Datensammlung und Branchenkenntnisse schnell zu beherrschen.
• Fähigkeit, mit dem Druck mehrerer parallel laufender Projekte, dringenden Bedürfnissen (wie der vorübergehenden Hinzufügung von Dimensionen zur Datensammlung) und technischen Engpässen umzugehen und die Arbeitseffizienz aufrechtzuerhalten.