Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle photonische Netzwerke und Sensorik-Systeme mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Fraunhofer-Institut, führend in angewandter Forschung und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei Abschlussarbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches internationales Team und moderne Arbeitsumgebung in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit spannenden Projekten im Bereich Photonik und Machine Learning.
- Qualifikationen: Vollzeitstudent*in in Physik, Informatik oder Elektrotechnik mit Interesse an Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1040 - 1280 € pro Monat.
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut (HHI) Einsteinufer 37 10587 Berlin. Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft. Als führende Forschungseinrichtung mit Sitz in Berlin schafft das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut Innovationen für die digitale Gesellschaft der Zukunft und ist dabei weltweit führend auf dem Gebiet der optischen Datenübertragung.
Was Sie bei uns tun:
- Mitwirken bei der Entwicklung photonischer Netzwerke und Sensorik-Systeme
- Implementierung digitaler Signalverarbeitung (Python oder MATLAB)
- Experimentelle Charakterisierung optischer und elektrischer Komponenten (Laser, Optiken, optische Fasern etc.)
- Planung, Simulation und Aufbau optischer Systeme im Labor
- Dokumentation und Auswertung experimenteller und simulativer Ergebnisse
- Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Algorithmen (z. B. CNNs, Deep Learning für Objekterkennung oder Klassifizierungen)
Was Sie mitbringen:
- Eingeschriebene*r Vollzeitstudent*in an einer deutschen Universität, vorzugsweise aus dem Bereich Physik, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbares Fach mit sehr guten Studienleistungen
- Hohe Eigeninitiative und Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten
- Erfahrung in einem der folgenden Bereiche:
- Optik / Laser- und Faseroptik
- Digitale Signalverarbeitung
- Maschinelles Lernen (z. B. CNN, Deep Learning)
- Experimentelle Laborarbeit und Messaufbauten
- Erfahrung mit Tools wie ZEMAX OpticStudio, Python, MATLAB oder TensorFlow/PyTorch ist von Vorteil
Was Sie erwarten können:
- Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
- Einen modernen, gut ausgestatteten Arbeitsplatz in zentraler Lage – nur wenige Minuten von der TU Berlin entfernt
- Gute und kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
- Flexible Arbeitszeiten für eine gute Vereinbarkeit von Studium und Job
- Unterstützung beim Anfertigen von Master- oder Bachelorarbeiten
- Attraktives Gehalt
Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Werkstudent*in Photonik, Sensorik und Machine-Learning - Kennziffer: 81806 Arbeitgeber: PhotonicNet GmbH
Das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut in Berlin bietet Ihnen als Werkstudent*in die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld an der Spitze der Forschung zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem modernen Arbeitsplatz und der Unterstützung bei akademischen Arbeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Werden Sie Teil eines internationalen Teams, das an zukunftsweisenden Technologien arbeitet und gestalten Sie aktiv die digitale Gesellschaft von morgen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent*in Photonik, Sensorik und Machine-Learning - Kennziffer: 81806 erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man von Stellenangeboten, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen du mitarbeiten würdest. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Themen.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder eine Projektübersicht, die deine bisherigen Arbeiten im Bereich Photonik, Sensorik oder Machine Learning zeigt. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in Photonik, Sensorik und Machine-Learning - Kennziffer: 81806 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Wenn du schon Erfahrung in Bereichen wie Optik, digitale Signalverarbeitung oder Machine Learning hast, dann lass das nicht unerwähnt! Erzähl uns von deinen Projekten und was du dabei gelernt hast.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbungsunterlagen klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So finden wir schnell, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle gelangen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PhotonicNet GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Photonik, Sensorik und Machine Learning vertraut. Lies aktuelle Artikel oder Studien, um zu zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch die Trends und Herausforderungen in diesen Bereichen verstehst.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten vor, die deine Fähigkeiten in Python, MATLAB oder experimenteller Laborarbeit demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frag nach den aktuellen Projekten im Bereich photonischer Sensorik oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Selbstbewusst auftreten
Sei selbstbewusst, aber nicht überheblich. Zeige deine Leidenschaft für die Forschung und deine Motivation, Teil des Teams zu werden. Ein positives Auftreten kann einen großen Unterschied machen!
