Data Storage R&D Engineer (IT-SD-TAB-2026-130-GRAP)

Data Storage R&D Engineer (IT-SD-TAB-2026-130-GRAP)

Genf Befristet 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Physics World

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenspeichersysteme für bahnbrechende physikalische Experimente am LHC.
  • Unternehmen: CERN, die europäische Organisation für Kernforschung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert.
  • Vorteile: Steuerfreies Gehalt, 30 Tage Urlaub, umfassende Gesundheitsversorgung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Vertragsverlängerung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Grenzen des Wissens erweitert und die Geheimnisse des Universums erforscht.
  • Qualifikationen: Hintergrund in Mathematik oder Informatik, Erfahrung in Softwareentwicklung mit C++ und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Schließen Sie sich der Storage and Data Management-Gruppe von CERN an, um Datenspeichersysteme für physikalische Experimente am Large Hadron Collider (LHC) zu entwickeln. Die Gruppe ist verantwortlich für den Zugriff auf Daten im Labor, insbesondere für die langfristige Archivierung, Erhaltung und Verteilung von LHC-Daten an eine weltweite wissenschaftliche Gemeinschaft.

Als Data Storage R&D Engineer werden Sie dem CERN Tape Archive (CTA) Team beitreten, das für die Archivierung und Verwaltung von 1,5 Exabyte physikalischer Daten aus dem gesamten experimentellen Programm von CERN verantwortlich ist. Ihre Aufgaben umfassen Forschung und Entwicklung, Softwareentwicklung und Betrieb.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Analysieren von Metadaten und Protokollen zur Optimierung der physischen Datenplatzierung auf Speichermedien.
  • Forschung geeigneter mathematischer Modelle und Vorschlag von Optimierungen für die Zeitplanungsalgorithmen des CTA innerhalb festgelegter Kostenbeschränkungen.
  • Entwicklung und Wartung von Software in C++/Linux.
  • Teilnahme an Betrieb, Fehlersuche und Unterstützung als Teil eines Teams.

Ihr Profil:

  • Gute technische und analytische Fähigkeiten mit einem Hintergrund in Algorithmen und Optimierung.
  • Kenntnisse in Statistik, Datenmodellierung und Datenvisualisierung sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C++.
  • Erfahrung mit Speichertechnologien oder Datenmanagement ist von Vorteil.
  • Vorherige Erfahrungen mit Bandspeichersystemen und robotergestützten Bibliotheken sind nicht erforderlich.

Fähigkeiten:

  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, einschließlich mathematischer Modellierung und Optimierung.
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C++ und Python.
  • Erfahrung mit dem Linux-Betriebssystem und Befehlszeilenwerkzeugen (z.B. Bash-Shell, Grep mit regulären Ausdrücken).
  • Kenntnisse in Datenbanken (SQL) sind von Vorteil (Schulung wird bei Bedarf angeboten).
  • Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git) ist von Vorteil (Schulung wird bei Bedarf angeboten).
  • Erfahrung mit Containern (z.B. Kubernetes) ist von Vorteil (Schulung wird bei Bedarf angeboten).
  • Kenntnisse in Überwachungstools (z.B. Grafana, Prometheus) sind von Vorteil (Schulung wird bei Bedarf angeboten).
  • Gesprochene und geschriebene Englischkenntnisse mit der Bereitschaft, Französisch zu lernen.

Zulassungskriterien:

  • Sie sind Staatsangehöriger eines CERN-Mitglieds- oder assoziierten Mitgliedstaates.
  • Sie haben einen beruflichen Hintergrund in Mathematik oder Informatik (oder einem verwandten Bereich) und haben entweder: einen Master-Abschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss; oder einen Doktortitel mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
  • Sie hatten noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Graduierte-Vertrag.

Zusätzliche Informationen:

  • Vertragsdauer: 24 Monate, mit einer möglichen Verlängerung auf maximal 36 Monate.
  • Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche.
  • Jobflexibilität: Hybrid.
  • Geplanter Beginn: 01. November 2026.

Diese Position umfasst:

  • Bereitschaftsdienst, wenn es die Bedürfnisse der Organisation erfordern.
  • Arbeiten während der Nächte, Sonntage und offiziellen Feiertage, wenn es die Bedürfnisse der Organisation erfordern.

Globale Vorteile:

  • Ein monatliches Stipendium zwischen Schweizer Franken pro Monat (steuerfrei), abhängig von Ihrem Abschluss.
  • 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen jährliche Schließung.
  • Deckung durch das umfassende Krankenversicherungssystem von CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds.
  • Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen je nach individueller Situation.
  • Ein Umzugspaket (Installationsbeihilfe und Reisekosten) je nach individueller Situation.
  • Möglichkeit, Ihren Vertrag auf bis zu 36 Monate zu verlängern.
  • On-the-Job- und formale Schulungen einschließlich Sprachkurse.

Wenn Sie bereit sind, Teil einer dynamischen, integrativen Gemeinschaft zu sein, die die Grenzen des Wissens verschiebt, ist CERN der Ort, an dem Ihre Neugier und Fähigkeiten gedeihen können. Seien Sie Teil unserer Mission, das zu entdecken, was im Herzen des Universums liegt!

Data Storage R&D Engineer (IT-SD-TAB-2026-130-GRAP) Arbeitgeber: Physics World

CERN ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an einem innovativen Projekt wie RADNEXT 2030 teilzunehmen, das den Zugang zu hochmodernen Strahlungstest-Einrichtungen in Europa koordiniert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer internationalen Arbeitsumgebung fördert CERN eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während Sie von attraktiven Vorteilen wie einem steuerfreien Gehalt, umfassender Gesundheitsversorgung und großzügigen Urlaubsregelungen profitieren. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in der angewandten Physik weiterzuentwickeln und aktiv zur Forschungsgemeinschaft beizutragen.

Physics World

Kontaktdaten:

Physics World Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Storage R&D Engineer (IT-SD-TAB-2026-130-GRAP) erhalten könntest

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Physics World zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Storage R&D Engineer (IT-SD-TAB-2026-130-GRAP) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Mathematische Modellierung
Optimierung
Softwareentwicklung mit C++
Softwareentwicklung mit Python
Linux-Betriebssystem

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Physics World interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Physics World, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Physics World vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.