Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine-Learning-Pipelines zur seismischen Vorhersage und Geräuschunterdrückung.
- Unternehmen: Institut für Kernphysik an der Universität Münster mit innovativer Forschungsumgebung.
- Vorteile: Teilzeitstelle mit flexibler Arbeitszeit und Möglichkeit zur Promotion.
- Weitere Informationen: Co-Betreuung von Studierenden und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten zur Verbesserung der Gravitationswellenforschung.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Physik, Geophysik oder Informatik; Erfahrung mit ML-Methoden erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Institut für Kernphysik an der Universität Münster lädt Bewerbungen für eine Teilzeitstelle (67% FTE), 3 Jahre, als Doktorand/in im Rahmen des BMFTR-geförderten Projekts "Newtonian Noise Cancelling Headphones" ein. Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat wird maschinelles Lernen-Pipelines für die latenzarme seismische Vorhersage und Newtonschen Geräuschsubtraktion entwickeln, die auf unterirdische Gravitationswellen-Detektoren wie das geplante dritte Generation Einstein-Teleskop abzielen.
Zu den Kernaufgaben gehören:
- Aufbau von Echtzeit-, Multi-Station-Vorhersage- und Geräuschsubtraktionsmodellen mit modernsten Deep Learning-Techniken;
- Erforschung spektraler und multi-resolution Wellenformdarstellungen zur Verbesserung der Leistung bei niedrigen Frequenzen;
- Optimierung von Latenz und Stabilität für Echtzeit-Veto-/Geräuschsubtraktionspipelines;
- Benchmarking von ML-Ansätzen gegen klassische Wiener Filter;
- Entwurf von Architekturen, die Sensordichte, Rechenkosten und Mitigation-Leistung ausbalancieren.
Die Rolle umfasst auch die Co-Betreuung von BSc/MSc-Studierenden und ist darauf ausgelegt, zu einem Doktortitel zu führen, mit einigen Lehrverpflichtungen (4h/Woche während des Semesters für Vollzeitmitarbeiter).
Anforderungen:
- Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Physik, Geophysik, Informatik oder einem verwandten Bereich;
- Erfahrung mit ML/Optimierungsmethoden (Deep Learning, Bayesian Optimization, Reinforcement Learning, Surrogatmodellierung);
- Starke Python- und/oder C/C++-Kenntnisse, idealerweise mit PyTorch, TensorFlow oder JAX;
- Erfahrung in numerischen Simulationen (Wellenpropagation, FEM usw.) ist von Vorteil, ebenso wie ein Hintergrund in Signal-/Zeitreihenanalyse oder seismischen Werkzeugen (ObsPy, SPECFEM3D, AxiSEM);
- Gute Englischkenntnisse erforderlich.
Wie man sich bewirbt: Senden Sie ein Motivationsschreiben, Lebenslauf, MSc-Transkript und Kontakte für zwei Referenzen bis zum 15.08.2026, entweder per Post an Prof. Dr. Alexander Kappes, Institut für Kernphysik, Universität Münster, Wilhelm-Klemm-Str. 9, 48149 Münster, Deutschland, oder elektronisch (nur PDF) an alexander.kappes@uni-muenster.de.
Kontakt: Dr. Waleed Esmail (waleed.esmail@uni-muenster.de, +49 251 8334947) oder Prof. Dr. Alexander Kappes (alexander.kappes@uni-muenster.de, +49 251 8334996).
Referenznummer: 2026_07_19
Link: https://stellen.uni-muenster.de/jobposting/da6abcab7d95bfbe3e30704dba2e8a157ad47a1c0
Doctoral Research Associate - Machine-Learning-Based Seismic Noise Mitigation for the Einstein Teles Arbeitgeber: Physics World
CERN ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an einem innovativen Projekt wie RADNEXT 2030 teilzunehmen, das den Zugang zu hochmodernen Strahlungstest-Einrichtungen in Europa koordiniert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer internationalen Arbeitsumgebung fördert CERN eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während Sie von attraktiven Vorteilen wie einem steuerfreien Gehalt, umfassender Gesundheitsversorgung und großzügigen Urlaubsregelungen profitieren. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in der angewandten Physik weiterzuentwickeln und aktiv zur Forschungsgemeinschaft beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Doctoral Research Associate - Machine-Learning-Based Seismic Noise Mitigation for the Einstein Teles erhalten könntest
✨Finde passende Forschungsnetzwerke
Schau dir lokale und nationale Forschungsnetzwerke an, die sich auf Grundlagenforschung spezialisieren. Diese Communities sind super, um Kontakte zu knüpfen, aktuelle Themen zu diskutieren und eventuell sogar deinen zukünftigen Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Nutze Universitäten für Teilzeitstellen
Du solltest auch die Jobportale von Universitäten und Forschungsinstituten im Auge behalten! Hier werden häufig Teilzeitangebote für Forschungsassistenten ausgeschrieben, also vielleicht direkt auf deren Webseiten nachschauen und diese Channels nutzen.
✨Beteilige dich an Konferenzen
Wenn es möglich ist, besuche Konferenzen oder Workshops in deinem Forschungsbereich. Diese Events sind nicht nur großartig für dein Wissen, sondern auch für den direkten Austausch mit anderen Forschern und deinen potentiellen Arbeitgebern.
✨Bewirb dich direkt auf unserer Webseite
Vergiss nicht, dass wir bei Physics World immer auf der Suche nach talentierten Teilzeitkräften sind. Schau regelmäßig auf unserer Webseite vorbei und bewirb dich direkt dort – so verpasst du keine Gelegenheit!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral Research Associate - Machine-Learning-Based Seismic Noise Mitigation for the Einstein Teles mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Deine Forschungsinteressen klar darstellen:In deiner Bewerbung für die Teilzeitstelle in der Grundlagenforschung solltest du unbedingt deine spezifischen Forschungsinteressen und -erfahrungen hervorheben. Was fasziniert dich besonders an dem Gebiet? Relate deine bisherigen Projekte oder Studien zu denen, die in Physics World relevant sind, um zu zeigen, dass du gut passt.
Entwickle einen beeindruckenden Lebenslauf:Für Rollen in der Grundlagenforschung ist es wichtig, dass dein Lebenslauf deine wissenschaftlichen Fähigkeiten und Qualifikationen klar widerspiegelt. Stelle sicher, dass du relevante Publikationen, Konferenzen oder Studienprojekte, an denen du teilgenommen hast, auflistest. Verwendest du spezielle Methoden oder Tools? Nenn sie!
Motivation und Lernbereitschaft betonen:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deine Motivation und die Bereitschaft zum Lernen und Wachsen im Forschungsfeld herausstellst. Was erhoffst du dir von der Zusammenarbeit mit Physics World? Das zeigt Ungeduld und Interesse!
Anpassung an die Kulturen der Forschungseinrichtung:Informiere dich über die Forschungsprojekte und die Philosophie von Physics World. Versuche, in deiner Bewerbung zu zeigen, wie du zur Kultur der Organisation passt und welche spezifischen Fähigkeiten du mitbringst, die in der Grundlagenforschung geschätzt werden. Das kann den Unterschied machen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Physics World vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, ein tiefes Verständnis deiner Fachrichtung zu zeigen. Informiere dich über aktuelle Trends und wichtige Publikationen im Bereich deiner Forschung. Sei bereit, über die Relevanz dieser Themen für Physics World zu diskutieren.
✨Betone deine Forschungsfähigkeit
Da du dich für eine Teilzeitstelle bewirbst, könnte es sein, dass du parallel zu anderen Verpflichtungen arbeitest. Zeige, wie du deine Zeit verwalten kannst, um effektiv zu forschen. Erkläre, welche Erfahrungen du hast, die dich befähigen, auch in einem Teilzeitrahmen qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
In einem Vorstellungsgespräch für Forschungspositions wird man dir wahrscheinlich spezifische technische Fragen stellen. Übe, wie du deine Forschungsergebnisse oder -methoden klar und präzise darstellen kannst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du Herausforderungen in der Forschung gemeistert hast.
✨Präsentiere deine Erfahrungen
Ein Portfolio mit früheren Forschungsprojekten kann sehr hilfreich sein. Stelle sicher, dass du vor dem Interview eine kurze Präsentation oder Übersicht deiner wichtigsten Arbeiten vorbereitest, um dein Wissen und deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Dies kann helfen, dein Interesse an der Rolle bei Physics World zu unterstreichen.
