Postdoctoral Researcher (TV-L 13, Full-time) for Generative AI and Particle Physics Simulation (ERC

Die Data Science in Physics Group an der TUM lädt Bewerbungen für eine Postdoktorandenstelle (TV-L 13, Vollzeit) für Generative AI und Partikelphysiksimulation (ERC-Projekt) ein.

Arbeitgeber: Technische Universität München (TUM), Data Science in Physics Group

Standort: Garching (München), Deutschland

Vertrag: Vollzeit (100%), TV-L E13; befristet auf 2 Jahre mit Möglichkeit zur Verlängerung

Projekt: LEGO - Ein schnelles und intelligentes Fundamentmodell für die Partikeltransport-Simulation

PI: Prof. Dr. Lukas Heinrich

Über uns: Die Data Science in Physics Group spezialisiert sich auf die Entwicklung neuartiger Datenwissenschaftsmethoden für Grenzexperimente in der fundamentalen Physik. Die Gruppe ist Mitglied der ATLAS-Kollaboration am LHC (finanziert durch das BMFTR) und auch in die Forschungsprojekte SFB1258: Neutrinos, Dunkle Materie, Boten und den ORIGINS Cluster of Excellence integriert. Die Gruppe ist ebenfalls mit dem Munich Data Science Institute (MDSI) und dem Munich Center for Machine Learning (MCML) assoziiert. Innerhalb von ORIGINS hat die Gruppe eine koordinierende Rolle im ORIGINS Data Science Lab, das als Hub für Forscher aus der Teilchenphysik, Astrophysik, Kosmologie und Lebenswissenschaften dient, die sich mit datenintensiver Forschung beschäftigen.

Forschungsthemen umfassen: Maschinelles Lernen für die Physikwissenschaften, simulationsbasierte Inferenz, Fundamentmodelle, statistische Modellierung sowie großangelegte verteilte Berechnungen.

Das Projekt: Die Position wird innerhalb des ERC-geförderten LEGO-Projekts arbeiten, das darauf abzielt, Fundamentmodelle für Partikel-Material-Interaktionen zu schaffen, um die Forschung und Entdeckung in der Teilchenphysik experimentunabhängig zu beschleunigen. Im Rahmen des Projekts werden wir neue großangelegte Datensätze entwickeln, generative AI-Modelle für Partikelinteraktionen trainieren und innovative Algorithmen zur Partikelrekonstruktion für Anwendungsbereiche in der Teilchenphysik und darüber hinaus entwickeln.

Die Position: Wir suchen einen Postdoktoranden (Vollzeit, TVL-13) an der Schnittstelle von Simulation und generativer AI, um das neue ERC-geförderte Projekt LEGO zu starten. Die Position wird eng mit dem Projekt-PI (Lukas Heinrich) zusammenarbeiten, um eine strategische Vision für das Projekt zu entwickeln und eng mit einem laufenden Doktoranden, der Vollzeit an dem Projekt arbeitet, zusammenzuarbeiten. Die Position wird zunächst für zwei Jahre besetzt, mit der Möglichkeit zur Verlängerung.

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung einer Simulationsplattform mit Geant4;
• Forschung und Entwicklung zur prozeduralen Geometriegenerierung;
• Forschung und Entwicklung von generativen AI-Modellen für die Partikeltransport-Simulation;
• Betreuung von Studentenprojekten im Rahmen des LEGO-Projekts.

Qualifikationen:

• Ein Doktortitel in Physik oder einem verwandten Bereich;
• Erfahrung mit Simulationssoftware für den Partikeltransport, wie Geant4, MCNP oder Fluka;
• Erfahrung in C++, Python und optional ML-Dialekten (JAX, PyTorch, Tensorflow);
• Interesse oder Erfahrung in fortgeschrittenen generativen AI-Ansätzen unter Verwendung moderner maschineller Lerntechniken;
• Effektive Präsentations-, Kommunikations- und kollaborative Entwicklungsfähigkeiten;
• Erfahrung in der Open-Source-Entwicklung und -Workflows.

Was wir bieten: Eine Vollzeit-Postdoktorandenstelle in einem ERC-geförderten Projekt an einer führenden europäischen Forschungsuniversität mit einer lebendigen Gemeinschaft in Physik und Informatik; ein interdisziplinäres, dynamisches Umfeld an der Schnittstelle von Teilchenphysik, maschinellem Lernen, Simulation und Hochleistungsrechnen; Zugang zu großangelegten Rechenressourcen für HPC und AI (MPCDF, LRZ); Möglichkeiten zur Zusammenarbeit innerhalb der ATLAS-Kollaboration, des ORIGINS Clusters, SFB1258 und der breiteren AI- und Physikgemeinschaft in München.

Unterlagen zur Einreichung: Aktueller Lebenslauf; kurze (1-2 Seiten) Forschungsdarstellung zu Ihrer bisherigen Forschung, Ihrem Interesse und potenziellen Beiträgen zum Projekt; drei Referenzen zur Kontaktaufnahme.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungen als eine einzige PDF-Datei an petra.regenscheit@tum.de mit dem Betreff "LEGO Simulation PD Application". Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Das Startdatum ist für Anfang 2026 vorgesehen. Bewerbungen, die bis zum 30. November eingereicht werden, erhalten volle Berücksichtigung.

TUM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Glauben, Alter, sexueller Orientierung oder Identität. Bewerber mit schweren Behinderungen werden bei im Wesentlichen gleichwertigen Qualifikationen bevorzugt.