SW Developer / Experimental Physicist (EP-ATL-OSW-2026-121-GRAP)

Die Event Filter (EF) ist Teil des ATLAS Trigger- und Datenerfassungssystems (TDAQ) und besteht aus einer mehrthreadigen asynchronen Verarbeitungsfarm von handelsüblichen Servern (CPUs mit oder ohne Beschleuniger), die eine Teilmenge von offline-ähnlichen Rekonstruktionsalgorithmen zusammen mit menügesteuerter Ereignisauswahl ausführen. Die hohen Luminositätsbedingungen, die während der Phase-II-Betrieb erwartet werden, stellen erhebliche Herausforderungen für die Objekt- und Ereignisrekonstruktionsalgorithmen dar, die für die EF geplant sind, insbesondere für die Spurrekonstruktion. Die kürzliche Definition der EF-Farm als heterogene Architektur, die CPUs und GPUs kombiniert, eröffnet neue Möglichkeiten für den Einsatz von Machine-Learning-Modellen innerhalb des EF-Spurverarbeitungsworkflows.

Sie werden Teil des CERN ATLAS-Teams sein und zur Forschung über die Anwendung von ML-Techniken für die Spurrekonstruktion am HL-LHC beitragen, mit dem Ziel, die vielversprechendsten Ansätze für den Einsatz im ATLAS EF-Tracking zu identifizieren und zu erkunden. Die Position ist Teil des Next Generation Trigger-Programms.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Forschung zu Machine Learning (ML) und KI-basierten Ansätzen für die Spurrekonstruktion, mit Fokus auf die Anwendbarkeit und Leistung dieser Methoden in der hochdichten Umgebung des HL-LHC.
• Untersuchung und Benchmarking neuartiger ML-basierter Tracking-Algorithmen und deren Integration in den ACTS-basierten EF-Tracking-Workflow.
• Beitrag zu Studien sowohl zur physikalischen Leistung als auch zur rechnerischen Leistung der verschiedenen untersuchten Konfigurationen.
• Diese Rolle umfasst Teamleitungsverantwortlichkeiten.

Ihr Profil:

• Verständnis der Herausforderungen bei der Spurverfolgung in Umgebungen mit hoher Spurdichte, wie sie am High-Luminosity LHC vorkommen.
• Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning oder Deep Learning-Methoden in einem physikalischen oder wissenschaftlichen Rechenkontext.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Offline- und/oder Online-Rekonstruktionssoftware.
• Fähigkeit, Teams zu leiten und Richtungen zu definieren.

Fähigkeiten:

• Machine Learning- und Deep Learning-Frameworks.
• Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-Inferenz.
• Kenntnisse in der Ausbildung, Bewertung und Optimierung von ML-Modellen, einschließlich Hyperparameter-Tuning und Leistungsbenchmarking.
• Programmiersprachen: C++ und Python, einschließlich Softwareentwicklungs-Workflows (Git, Jira).
• Erfahrung mit großangelegten wissenschaftlichen Software-Frameworks (z.B. ACTS, Athena) wird als Vorteil angesehen.
• Gesprochene und geschriebene Englischkenntnisse, mit dem Engagement, Französisch zu lernen.

Zulassungskriterien:

• Sie haben einen beruflichen Hintergrund mit einem Doktortitel in Teilchenphysik / Informatik (oder einem verwandten Bereich) und haben entweder: einen Master-Abschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss; oder einen Doktortitel mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
• Sie hatten noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Graduierungsvertrag.

Zusätzliche Informationen:

• Stellenabschlussdatum: um 23:59 CEST.
• Vertragsdauer: 24 Monate, mit einer möglichen Verlängerung auf maximal 36 Monate.
• Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche.
• Jobflexibilität: Vollständig vor Ort.
• Geplanter Starttermin: 01. Oktober 2026.
• Diese Position beinhaltet: Bereitschaftsdienst, wenn es die Bedürfnisse der Organisation erfordern. Arbeit während der Nächte, Sonntage und offiziellen Feiertage, wenn es die Bedürfnisse der Organisation erfordern.

Globale Vorteile:

• Ein monatliches Stipendium zwischen Schweizer Franken pro Monat (steuerfrei), abhängig von Ihrem Abschluss.
• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen jährliche Schließung.
• Deckung durch das umfassende Krankenversicherungssystem von CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds.
• Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen je nach Ihren individuellen Umständen.
• Ein Umzugspaket (Installationsbeihilfe und Reisekosten) je nach Ihren individuellen Umständen.
• Möglichkeit, Ihren Vertrag auf bis zu 36 Monate zu verlängern.
• On-the-Job- und formale Schulungen, einschließlich Sprachkurse.