Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle statistische Methoden für innovative Messverfahren und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: PTB – führendes nationales Metrologieinstitut mit internationalem Flair.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, tarifliche Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Gleichstellung und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Messtechnik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Promotion in Statistik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47250 - 57750 € pro Jahr.
Messkunst „Made in Germany" – dafür stehen die ca. 2100 Mitarbeitenden der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB). Als nationales Metrologieinstitut und führende Forschungseinrichtung entwickeln wir in einem internationalen Arbeitsumfeld weltweit führende Standards für das Messen. So sorgen wir dafür, dass Menschen und Organisationen Messungen vertrauen können. In Berlin-Charlottenburg suchen wir Sie für den Fachbereich 8.4 „Mathematische Modellierung und Datenanalyse“.
Ihre Aufgaben:
- Die Arbeitsgruppe 8.45 entwickelt statistische Methoden für die Metrologie und berät das gesetzliche und industrielle Messwesen bei deren Anwendung. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, aktuelle statistische Forschung in regulatorische Praxis zu überführen. Ziel Ihrer Tätigkeit ist die Entwicklung statistischer Stichprobenverfahren für eine wirtschaftlichere und nachhaltigere Überwachung von Verbrauchsmessgeräten. Die Ergebnisse sollen in eine Verfahrensanweisung der Eichbehörden (für § 35 Mess- und Eichverordnung) einfließen und damit die Eichfristverlängerung von Millionen von Elektrizitäts-, Wasser-, Wärme- und Gaszählern mitgestalten.
- Weiterentwicklung und Analyse aktuell publizierter Stichprobenverfahren, insbesondere hinsichtlich ihrer statistischen Eigenschaften.
- Entwicklung geeigneter Nachweisverfahren für statistische Modellannahmen von Stichprobenverfahren und deren praxisgerechte Anpassung.
- Entwicklung effizienter Berechnungsverfahren sowie von Softwarelösungen oder Tabellen zur Bereitstellung des Stichprobenverfahrens.
- Abstimmung mit Stakeholdern (Eichbehörden, Prüfstellen sowie Verbände der herstellenden Unternehmen, Betreibenden und Verwendenden von Verbrauchsmessgeräten) sowie Berücksichtigung ihrer Anforderungen.
- Publikation der wissenschaftlichen Ergebnisse und deren Präsentation auf internationalen Konferenzen und in nationalen Gremien.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) sowie Promotion in Statistik, Data Science, Scientific Computing, Angewandter Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Fundierte Kenntnisse statistischer Methoden, vorzugsweise in Bayes‘scher Inferenz, Acceptance Sampling und Poisson-Prozessen.
- Erfahrungen in der Entwicklung statistischer Methoden unter Berücksichtigung praktischer Anforderungen.
- Bereitschaft zur Einarbeitung in und Interesse am gesetzlichen Messwesen und den Regelungen zur Überwachung von Verbrauchsmessgeräten.
- Erfahrung in der Überführung von Forschungsergebnissen in regulatorische Anwendungen ist von Vorteil.
- Erfahrung in der wissenschaftlichen Programmierung, vorzugsweise in R, Python oder Matlab.
- Souveräner Umgang mit der Moderation und Abstimmung zwischen verschiedenen Stakeholdern.
- Eigenständige, engagierte und zielorientierte wissenschaftliche Arbeitsweise.
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.
- Deutsch- (C1-Niveau) und Englischkenntnisse (B2-Niveau).
- Bereitschaft zu Dienstreisen.
Wir bieten:
- Fachliche Gestaltungsmöglichkeiten und eigenverantwortliches Arbeiten.
- Anspruchsvolle Forschungs- und Projektarbeit mit nationaler und internationaler Relevanz.
- Flexible Arbeitszeitmodelle, familienfreundliche Rahmenbedingungen und tarifliche Vergütung.
- Zielgerichtete Fort- und Weiterbildungsangebote sowie fachliche Spezialisierungsmöglichkeiten.
Die PTB fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern und ist besonders an Bewerbungen von Frauen interessiert. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Ihre Bewerbung:
Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen im Fachbereich 8.4: Dr. Katy Klauenberg, Tel.: 030 3481-7614, E-Mail: katy.klauenberg@ptb.de. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 14. September 2026 unter der Kennziffer 26-121-8C. Bitte nutzen Sie dafür den Button „ONLINE BEWERBEN“ – dieser führt Sie direkt zu unserem Bewerbungsportal, wo Sie Ihre Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Anschreiben) hochladen können. Bewerbungen per E-Mail können wir nicht berücksichtigen. Mit Ihrer Bewerbung akzeptieren Sie die Datenschutzbestimmungen.
Postdoc (m/w/d) Statistik, Data Science, Scientific Computing, Angewandte Mathematik (26-121-8C) Arbeitgeber: Physikalisch-Technische Bundesanstalt
Die Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und eine wertschätzende Unternehmenskultur. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert die PTB die persönliche und berufliche Entfaltung ihrer Mitarbeitenden in Braunschweig, während sie gleichzeitig aktiv zur Stärkung der Qualitätsinfrastruktur im Nahen Osten und Nordafrika beiträgt.
Kontaktdaten:
Physikalisch-Technische Bundesanstalt Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoc (m/w/d) Statistik, Data Science, Scientific Computing, Angewandte Mathematik (26-121-8C) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Physikalisch-Technische Bundesanstalt anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Postdoc (m/w/d) Statistik, Data Science, Scientific Computing, Angewandte Mathematik (26-121-8C) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Physikalisch-Technische Bundesanstalt vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc (m/w/d) Statistik, Data Science, Scientific Computing, Angewandte Mathematik (26-121-8C) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Physikalisch-Technische Bundesanstalt klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Physikalisch-Technische Bundesanstalt vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
