Masterarbeit - Computer Vision und 3D-Rekonstruktion

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM in Freiburg arbeiten rund 270 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter daran, mit innovativen Technologien die Effizienz industrieller Prozesse zu erhöhen und entwickeln dafür Messverfahren und Systeme.

In der Abteilung »Objekt- und Formerfassung« entstehen Systeme zur optischen 3D-Erfassung der Geometrie und Lage von Objekten. Die Erfassung erfolgt zumeist von bewegten Plattformen aus und erstreckt sich über einen weiten Größenbereich – von zehntel Millimetern bis in den 100-Meter-Bereich. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Erforschung und Entwicklung sehr schneller und robuster Messsysteme basierend auf Lichtlaufzeitmesstechnik oder Kamerasystemen.

In deiner Masterarbeit beschäftigst du dich sowohl mit 2D- als auch mit 3D-Daten. Ziel ist es, mit Hilfe von Rekonstruktionsalgorithmen 3D-Daten zu erzeugen. Diese sollen dann mit anderen 3D Daten fusioniert oder verglichen werden. Dabei wird unter anderem auf die Genauigkeit und die Anzahl der benötigten Daten geachtet.

Wir sind Fraunhofer IPM. Wir messen. Wir kontrollieren. Wir optimieren. Dazu brauchen wir: Neugier. Mut. Kreativität. Visionen. Kooperationen. Kommunikation. Und Dich!

Was Du erwarten kannst

• Vergütung nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte
• Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle
• Chancengleichheit
• Individuelle Karriereplanung & Einstiegschancen
• Industrienahe Forschung
• Modernes Arbeitsumfeld
• Kantine im Institut mit täglich frischem Essen
• Überwachte (E-)Auto- und Fahrradparkplätze

Was Du bei uns tust

• Du bist Teil der Gruppe 3D-Geodaten-Analyse.
• Du planst und führst Messungen mit 2D/3D Sensoren durch.
• Du implementierst Algorithmen.
• Du führst Tests durch und dokumentierst diese.
• Du fertigst Deine Masterarbeit an.

Was Du mitbringst

• Persönlichkeit : Du begeisterst Dich für den Einsatz neuer Technologien.
• Bildung : Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik, Geodäsie oder eines vergleichbaren Fachs.
• Arbeitsweise : Du denkst analytisch und bist in der Lage, Probleme eigenständig zu lösen.
• Erfahrung : Du hast gute Programmierkenntnisse in Python oder C++. Außerdem konntest Du bereits erste Erfahrungen im Bereich der digitalen Bildverarbeitung sowie im Bereich Deep Learning sammeln bzw. bist bereit, dich in das Thema einzuarbeiten.
• Sprachen : Am Institut sprechen wir deutsch, arbeiten jedoch auch häufig in internationalen Teams. Du fühlst dich wohl damit, auf Deutsch und Englisch zu kommunizieren – schriftlich und mündlich.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Hast Du Fragen? Wir helfen gerne weiter.

Saskia Sailer
personal@ipm.fraunhofer.de
+49 761 8857 307

Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM

Kennziffer: 75293 Bewerbungsfrist: 15.09.2024

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