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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Reports und unterstütze ETL-Prozesse.
- Arbeitgeber: PIA Media ist eine führende Agentur für digitale Performance mit über 350 Experten.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Jobticket, Zuschüsse für Fitness und Team-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Erfahrung mit SQL und idealerweise Python.
- Andere Informationen: Hunde sind im Büro willkommen und es gibt wöchentliche Frühstücke.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sindPIA Media!Mit unserer digitalen Performance DNA wissen wir genau, wie man Business Impact in einer fragmentierten digitalen Welt erreicht und Marken-, Produkt- und Servicekommunikation entlang aller Touchpoints der Customer Journey erfolgreich gestaltet.
Wie keine andere Agentur kreieren wir eine Symbiose aus Media, Plattformen, Technologien, Daten, Strategieberatung und Kreation auf höchstem Niveau. Immer mit dem Anspruch, das Business unserer Kund:innen nach vorne zu bringen. Um dieser Vision zu folgen, vereinen wir die Kompetenzen und Fähigkeiten führender Digital Player und unserer 350+ digitaler Expert:innen aller Gewerke unter einem Dach – an den sechs Standorten Hamburg, München, Düsseldorf, Berlin, Belgrad und europaweit remote.
Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unser Team in Hamburg!
Deine zukünftigen Aufgaben:
- Datenanalysen und Reporting: Du verantwortest die Entwicklung und Durchführung von Daten- sowie Ad-hoc-Analysen und Reports und sorgst für eine zielgerichtete Übersetzung der Fachanforderungen in IT-Vorgaben.
- Produkt- und Prozessverantwortung: Du übernimmst schrittweise die Verantwortung für ETL-Prozesse und Berechnungen, erstellst Aufgaben für die Entwickler, priorisierst in der Sprint-Planung und unterstützt den Review-Prozess zur Fehlererkennung und -behebung.
- Weiterentwicklung der Data Plattform: In enger Zusammenarbeit mit Data Engineering, Data Science und anderen Fachabteilungen gestaltest du aktiv die Weiterentwicklung der Data Plattform bei uns und bringst neue Ideen und Technologien ein.
- DataGovernance: Du bist maßgeblich an der Weiterentwicklung von Data Governance beteiligt, definierst Regeln und Standards, stellst die Datenqualität sicher und hebst damit die datengetriebene Arbeitsweise auf ein neues Level.
- Support und Expertise: Du berätst interne Kunden als Datenexperte und bietest technischen Support bei der Nutzung von Datenlösungen. Zudem bringst du Freude daran mit, dich in bestehende Datenprozesse einzuarbeiten und dein Wissen weiterzugeben.
Hiermit kommst du zu uns:
- Qualifikation und Berufserfahrung: Du hast dein Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder Data Science erfolgreich abgeschlossen oder bringst vergleichbare Berufserfahrung mit. Idealerweise konntest du dich als Data Analyst beweisen und konntest mehrjährige Berufserfahrung sammeln.
- Analytische und Problemlösungsfähigkeiten: Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hast Spaß daran, dich selbstständig in neue Geschäftsprozesse einzuarbeiten sowie bestehende Berechnungen und Daten zu durchdringen.
- Erfahrung mit Datenbanken: Du bringst praktische Erfahrung im Umgang mit mindestens einer SQL-Syntax wie MySQL, Postgres oder BigQuery mit und fühlst dich auf Datenbanken zu Hause.
- Programmierung und technische Affinität: Bei Themen wie Python und Pandas denkst du nicht sofort an exotische Tiere und hast idealerweise bereits Erfahrungen hiermit sammeln können. Zumindest aber bist du motiviert, beides in deiner täglichen Arbeit lernen und nutzen zu können. Kenntnisse in Apache Nifi oder Airflow sind ein Plus.
- Erfahrung in Web-Analytics und Online-Marketing: Idealerweise verfügst du über erste Erfahrungen in Google Analytics oder Adobe Analytics bzw. bringst mehrjährige Erfahrung im Online-Marketing mit, um datengetriebene Entscheidungen im digitalen Umfeld zu unterstützen.
Darauf darfst du dich freuen:
- Tolles Team:TeamspiritundSupport untereinanderwerden bei uns großgeschrieben. Mithilfe von Workshops entwickeln wir uns im Data & Analytics Bereich stetig weiter.
- Starke Partnerschaften:Durch unsere zertifizierten Partnerschaften mit Google, Microsoft und Meta bist du dabei, wenn neue Technologien entwickelt werden und arbeitest immer mit den neuesten Tools.
- Spitzenlage:unsere Offices befinden sich in zentraler Lage, so dass sie sehr gut erreichbar sind
- Wir übernehmen deinDeutschlandticketund bezuschussenJoblunch,Fitnessund habenviele weitere Benefits
- VielseitigeTeam und Afterwork Events
- Ein Hund im Büro?! Auch deine Fellnase ist bei uns herzlichst willkommen
- Hybrides Arbeitsmodell:Office Tageundmobiles Arbeitenmachen für uns den perfekten Mix aus
- WöchentlichesFrühstück:Jeden Mittwoch findet ein gemeinsames, leckeres Frühstück im Office statt.
So geht\’s weiter:
Unser Bewerbungsverfahren ist ganz einfach: Du lädst deinen CV hoch und beantwortest unsere Fragen – das war`s!
Klicke dazu einfach unten auf den „ONLINE BEWERBEN“ Button.
Come as you are:
Kreative Lösungen kommen aus vielfältigen Teams. Wir leben von der Vielfalt unserer Mitarbeiter:innen und unterstützen sie, so wie sie sind. Dabei zählt für uns deine Qualifikation – Geschlechtsbewusstsein, sexuelle Orientierung, Nationalität, Hautfarbe, Herkunft, Ethnie, Religion, körperliche oder geistige Einschränkungen, oder dein Deadname sind nicht entscheidend für deine Bewerbung.
Innerhalb unserer Unternehmensgruppe bestehen vielfältige Karrierechancen. Wir möchten deine Bewerbung bestmöglich berücksichtigen. Mit dem Absenden deiner Bewerbung stimmst du daher zu, dass deine Bewerbung in den Bewerbungspool der PIA Group https://pia.me/ aufgenommen wird. Mehr Informationen findest du in unserer Datenschutzerklärung Datenschutzerklärung PIA Media – PIA Media
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(Junior) Data Analyst (all genders) Arbeitgeber: PIA Media
Kontaktperson:
PIA Media HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Data Analyst (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data-Analyse-Branche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Data Science und Analytics beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Analysen zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Erfahrungen mit SQL, Python und anderen relevanten Tools zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und bereit bist, dich kontinuierlich weiterzubilden.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SQL, Datenanalysen und ETL-Prozessen übst. Du kannst auch Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Analyst (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Studien- und Berufserfahrung hervorheben: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben dein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder Data Science sowie relevante Berufserfahrungen. Zeige auf, wie deine analytischen Fähigkeiten und deine Selbstständigkeit dir helfen, dich in neue Geschäftsprozesse einzuarbeiten.
Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen mit SQL-Syntaxen wie MySQL, Postgres oder BigQuery klar darstellst. Wenn du Kenntnisse in Python und Pandas hast, erwähne diese ebenfalls, um deine technische Affinität zu unterstreichen.
Erfahrungen im Online-Marketing betonen: Falls du bereits Erfahrungen in Google Analytics oder Adobe Analytics gesammelt hast, führe diese in deiner Bewerbung auf. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und bereits in ähnlichen Bereichen gearbeitet hast.
Teamarbeit und Weiterentwicklung ansprechen: Hebe in deinem Anschreiben hervor, wie wichtig dir Teamspirit und die Unterstützung untereinander sind. Erwähne, dass du an Workshops zur Weiterentwicklung im Data & Analytics Bereich interessiert bist und bereit bist, aktiv zur Weiterentwicklung der Data Plattform beizutragen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PIA Media vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in SQL und idealerweise auch in Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Python und Pandas in der Praxis angewendet hast.
✨Verstehe die Geschäftsprozesse
Zeige während des Interviews, dass du bereit bist, dich in neue Geschäftsprozesse einzuarbeiten. Informiere dich über das Unternehmen und dessen Dienstleistungen, um zu demonstrieren, dass du die Zusammenhänge verstehst und wie Datenanalysen zur Verbesserung beitragen können.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Teamspirit ist wichtig für diese Position. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du anderen geholfen hast, ihre Ziele zu erreichen. Dies zeigt, dass du gut ins Team passt und die Zusammenarbeit schätzt.
✨Frage nach den Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Das Unternehmen bietet Workshops zur Weiterentwicklung im Data & Analytics Bereich an. Stelle Fragen dazu, wie du dich in der Rolle weiterentwickeln kannst und welche Möglichkeiten es gibt, deine Fähigkeiten auszubauen. Das zeigt dein Interesse an persönlichem Wachstum und Engagement.
