Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Reports, um Geschäftsprozesse zu optimieren.
- Arbeitgeber: PIA Media – eine innovative Agentur mit digitaler Performance DNA.
- Mitarbeitervorteile: Teamspirit, Workshops zur Weiterentwicklung und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung als Data Analyst.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sindPIA Media !Mit unserer digitalen Performance DNA wissen wir genau, wie man Business Impact in einer fragmentierten digitalen Welt erreicht und Marken-, Produkt- und Servicekommunikation entlang aller Touchpoints der Customer Journey erfolgreich gestaltet.
Wie keine andere Agentur kreieren wir eine Symbiose aus Media, Plattformen, Technologien, Daten, Strategieberatung und Kreation auf höchstem Niveau. Immer mit dem Anspruch, das Business unserer Kund:innen nach vorne zu bringen. Um dieser Vision zu folgen, vereinen wir die Kompetenzen und Fähigkeiten führender Digital Player und unserer 350+ digitaler Expert:innen aller Gewerke unter einem Dach – an den sechs Standorten Hamburg, München, Düsseldorf, Berlin, Belgrad und europaweit remote.
Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unser Team in Hamburg!
Deine zukünftigen Aufgaben:
- Datenanalysen und Reporting: Du verantwortest die Entwicklung und Durchführung von Daten- sowie Ad-hoc-Analysen und Reports und sorgst für eine zielgerichtete Übersetzung der Fachanforderungen in IT-Vorgaben.
- Produkt- und Prozessverantwortung: Du übernimmst schrittweise die Verantwortung für ETL-Prozesse und Berechnungen, erstellst Aufgaben für die Entwickler, priorisierst in der Sprint-Planung und unterstützt den Review-Prozess zur Fehlererkennung und -behebung.
- Weiterentwicklung der Data Plattform: In enger Zusammenarbeit mit Data Engineering, Data Science und anderen Fachabteilungen gestaltest du aktiv die Weiterentwicklung der Data Plattform bei uns und bringst neue Ideen und Technologien ein.
- Data Governance : Du bist maßgeblich an der Weiterentwicklung von Data Governance beteiligt, definierst Regeln und Standards, stellst die Datenqualität sicher und hebst d amit die datengetriebene Arbeitsweise auf ein neues Level .
- Support und Expertise: Du berätst interne Kunden als Datenexperte und bietest technischen Support bei der Nutzung von Datenlösungen. Zudem bringst du Freude daran mit, dich in bestehende Datenprozesse einzuarbeiten und dein Wissen weiterzugeben.
Hiermit kommst du zu uns:
- Qualifikation und Berufserfahrung: Du hast dein Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder Data Science erfolgreich abgeschlossen oder bringst vergleichbare Berufserfahrung mit. Idealerweise konntest du dich als Data Analyst beweisen und konntest mehrjährige Berufserfahrung sammeln.
- Analytische und Problemlösungsfähigkeiten: Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hast Spaß daran, dich selbstständig in neue Geschäftsprozesse einzuarbeiten sowie bestehende Berechnungen und Daten zu durchdringen.
- Erfahrung mit Datenbanken: Du bringst praktische Erfahrung im Umgang mit mindestens einer SQL-Syntax wie MySQL, Postgres oder BigQuery mit und fühlst dich auf Datenbanken zu Hause.
- Programmierung und technische Affinität: Bei Them en wie Python und Pandas denkst du nicht sofort an exotische Tiere und hast idealerweise bereits Erfahrungen hiermit sammeln können. Zumindest aber bist du motiviert, beides in deiner täglichen Arbeit lernen und nutzen zu können . Kenntnisse in Apache Nifi oder Airflow sind ein Plus.
- Erfahrung in Web-Analytics und Online-Marketing: Idealerweise verfügst du über erste Erfahrungen in Google Analytics oder Adobe Analytics bzw. bringst mehrjährige Erfahrung im Online-Marketing mit, um datengetriebene Entscheidungen im digitalen Umfeld zu unterstützen.
Darauf darfst du dich freuen:
- Tolles Team:Teamspirit undSupport untereinander werden bei uns großgeschrieben. Mithilfe von Workshops entwickeln wir uns im Data & Analytics Bereich stetig weiter.
- Starke Partnerschaften: Durch unsere zertifizierten Partnerschaften mit Google, Microsoft und Meta bist du dabei, wenn neue Technologien entwickelt werden und arbeitest immer mit den neuesten Tools.
- Spitzenlage: unsere Offices befinden sich in zentraler Lage, so dass sie sehr gut erreichbar sind
- Wir übernehmen deinDeutschlandticket und bezuschussenJoblunch ,Fitness und habenviele weitere Benefits
- VielseitigeTeam und Afterwork Events
- Ein Hund im Büro?! Auch deine Fellnase ist bei uns herzlichst willkommen
- Hybrides Arbeitsmodell:Office Tage undmobiles Arbeiten machen für uns den perfekten Mix aus
- Wöchentliches Frühstück : Jeden Mittwoch findet ein gemeinsames, leckeres Frühstück im Office statt.
So geht\’s weiter:
Unser Bewerbungsverfahren ist ganz einfach : Du lädst deinen CV hoch und beantwortest unsere Fragen – das war`s!
Klicke dazu einfach unten auf den „ONLINE BEWERBEN “ Button.
Come as you are:
Kreative Lösungen kommen aus vielfältigen Teams. Wir leben von der Vielfalt unserer Mitarbeiter:innen und unterstützen sie, so wie sie sind. Dabei zählt für uns deine Qualifikation – Geschlechtsbewusstsein, sexuelle Orientierung, Nationalität, Hautfarbe, Herkunft, Ethnie, Religion, körperliche oder geistige Einschränkungen, oder dein Deadname sind nicht entscheidend für deine Bewerbung.
Innerhalb unserer Unternehmensgruppe bestehen vielfältige Karrierechancen. Wir möchten deine Bewerbung bestmöglich berücksichtigen. Mit dem Absenden deiner Bewerbung stimmst du daher zu, dass deine Bewerbung in den Bewerbungspool der PIA Group aufgenommen wird. Mehr Informationen findest du in unserer Datenschutzerklärung Datenschutzerklärung PIA Media – PIA Media
#J-18808-Ljbffr
(Junior) Data Analyst (all genders) Arbeitgeber: PIA Media
Kontaktperson:
PIA Media HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Data Analyst (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder ob sie dir bei deiner Jobsuche helfen können – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und schreib ihnen direkt. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen – das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster kannst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei PIA Media arbeiten möchtest, schau dir unsere offenen Stellen auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt von interessierten Kandidat:innen – vielleicht bist du ja unser nächster Data-Experte!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Analyst (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du genau zu uns passt.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deiner Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du analytisch denkst und Probleme löst – das ist für die Rolle als Data Analyst wichtig!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PIA Media vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Junior Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungsansätze zeigen. Sei bereit, diese in der Interviewrunde zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools, wie SQL, Python und Datenbanken, vertraut bist. Du könntest auch einige grundlegende Fragen zu diesen Themen erwarten, also sei bereit, dein Wissen zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zur Weiterentwicklung der Data Plattform oder zu den Herausforderungen im Team sind immer gut!