Commercial Analytics Werkstudent (m/f/d)

Commercial Analytics Werkstudent (m/f/d)

Düsseldorf Werkstudent 14 - 15 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Picnic

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, optimiere Preise und entwickle Strategien für unseren digitalen Supermarkt.
  • Unternehmen: Picnic, ein innovativer Online-Supermarkt mit Fokus auf Daten und Wachstum.
  • Vorteile: Kostenloses Frühstück, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und attraktive Vergütung.
  • Weitere Informationen: Hunde sind willkommen, und wir fördern eine nachhaltige Zukunft.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und erlebe, wie deine Arbeit echten Einfluss hat.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder verwandten Bereichen, analytisches Denken und Erfahrung mit Daten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 14 - 15 € pro Stunde.

Kurz und knapp: Bei Picnic basiert unser gesamtes Geschäftsmodell auf Daten. Für unser Team suchen wir analytische und neugierige Köpfe als Commercial Analytics Working Student. Du wirst Teil der Teams, die unseren digitalen Supermarkt am Laufen halten. Du tauchst tief in Datensätze ein, um unsere Preise zu optimieren, unser Sortiment zu verbessern, Kampagnen zu analysieren und genau die Insights zu finden, die unser Wachstum vorantreiben.

Das erwartet dich:

  • Data Deep-Dives: Nutze SQL, Python oder Excel, um Kundentrends zu entschlüsseln, unsere Marktpositionierung zu analysieren und neue Wachstumschancen aufzudecken.
  • Kommerzielle Strategie: Analysiere die Produkt-Performance und das Nutzerverhalten in der App. Daraus leitest du konkrete Empfehlungen ab, die bestimmen, was wir verkaufen und wie wir es verkaufen.
  • Kampagnen- & Partnerschafts-Analytics: Verwandle Kampagnen- und Kundendaten in echtes Wissen. Du bewertest den Erfolg von Marketingaktionen, damit unsere internen Teams und Markenpartner genau verstehen, was die Conversion antreibt.
  • Dashboard-Building: Erstelle und pflege automatisierte Reporting-Tools in Tableau oder Google Sheets, um dem Team einen Einblick auf unsere wichtigsten KPIs zu geben.
  • Optimierungsprojekte: Unterstütze bei der Umsetzung und Auswertung von Preisanpassungen, Sortiments-Updates und Promo-Aktionen, um den Mehrwert für unsere Kunden zu maximieren.
  • Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Daten-Insights auch zu echten, nachhaltigen Verbesserungen führen.

Das bringst du mit:

  • Du bist idealerweise in der Endphase deines Bachelorstudiums oder machst bereits deinen Master in Wirtschaftswissenschaften, BWL, E-Commerce, Analytics, Retail, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich.
  • Ein starkes analytisches Mindset – du liebst die Arbeit mit Daten und übersetzt Zahlen gerne in konkrete Businessempfehlungen.
  • Ein scharfes Auge fürs Detail, damit keine falschen Infos in der App sind.
  • Sicherer Umgang mit Google Sheets / Excel und Dashboards, idealerweise erste Erfahrung mit Python oder Ähnlichem.
  • Interesse an Retail, FMCG, Digital Grocery, Pricing oder kommerzieller Strategie.
  • Organisationsgeschick und eine proaktive Mentalität – du übernimmst gerne Verantwortung für deine Projekte von Anfang bis Ende.
  • Du hast Spaß daran, Ideen zu brainstormen, kritische Fragen zu stellen und Energie ins Team zu bringen.
  • Du bist 16–20 Stunden pro Woche verfügbar.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Darauf kannst du dich freuen:

  • Starte mit uns durch: Werde Teil unseres internationalen Teams in einem Umfeld, das echtes Wachstum und eine „Act like an Owner“-Mentalität fördert.
  • Verpflegung: Genieße jeden Tag ein frisches, kostenloses Frühstück und Mittagessen in unserem Büro, dazu gibt es reichlich Snacks und Obst für den Energiekick zwischendurch.
  • Unvergessliche Momente: Von unserem legendären jährlichen Ski-Trip über Weihnachtsfeiern bis hin zu Auftritten unserer eigenen Picnic-Band: Wir feiern unsere Erfolge gemeinsam.
  • Ein moderner Workspace: Unser neu renoviertes Büro ist auf Zusammenarbeit ausgelegt und bietet dir flexible Arbeitszeiten sowie 30 Urlaubstage (bei einer 40-Stunden-Woche).
  • Wohlbefinden & Gleichgewicht: Wir bieten dir professionelle Unterstützung für deine mentale Gesundheit mit OpenUp. Und dank unseres hundefreundlichen Büros ist dein vierbeiniger Begleiter nach Absprache willkommen.
  • Die Basics: Wir stellen dir alles für deinen Erfolg bereit - inklusive Laptop sowie Zugang zu exklusiven Rabatten (Corporate Benefits) für Reisen, Technik und vieles mehr.
  • Nachhaltigkeit als Kern: Werde Teil der Revolution. Du trägst zu einer grüneren Zukunft bei – durch unsere 100 % elektrische Flotte und unsere Lieferkette, die Lebensmittelverschwendung reduziert.
  • Attraktive Vergütung: Als WerkstudentIn verdienst du 14,75 €/Std. (Bachelor) bzw. 15,50 €/Std. (Master) und sammelst spannende Praxiserfahrung.

Schick uns deine Bewerbung gern auf Englisch, wenn du schon eine englische Version parat hast.

Commercial Analytics Werkstudent (m/f/d) Arbeitgeber: Picnic

Picnic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Commercial Analytics die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten. Du profitierst von einer offenen Unternehmenskultur, flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Zudem erwarten dich zahlreiche Benefits wie kostenlose Verpflegung, ein modernes Büro und die Chance, aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigeren Zukunft mitzuwirken.

Picnic

Kontaktdaten:

Picnic Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Commercial Analytics Werkstudent (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, ob sie Zeit für ein kurzes Gespräch haben, um mehr über die Rolle und das Team zu erfahren.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Kommilitonen, die vielleicht schon bei Picnic arbeiten oder dort Praktika gemacht haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und dir helfen, dich besser auf das Gespräch vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Bereite dich gut vor! Informiere dich über die neuesten Trends im E-Commerce und der Datenanalyse. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du aktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Analysen in den Vordergrund zu stellen – das wird bei Picnic geschätzt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Commercial Analytics Werkstudent (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Analytisches Denken
Datenanalyse
SQL
Python
Excel
Dashboard-Erstellung
Kampagnenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei Picnic arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Daten sind dein Freund!:Da wir bei Picnic viel mit Daten arbeiten, solltest du in deiner Bewerbung zeigen, dass du ein starkes analytisches Mindset hast. Erwähne konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du dabei genutzt hast.

Sei klar und präzise!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und strukturiert. Verwende klare Formulierungen und achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler drin sind. Wir lieben es, wenn du auf den Punkt kommst und deine Stärken direkt präsentierst!

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Picnic vorbereitet

Verstehe die Daten

Mach dich mit den gängigen Datenanalysetools wie SQL, Python und Excel vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools genutzt hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Analytisches Denken zeigen

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Überlege dir im Voraus, wie du Kundentrends identifizieren und in konkrete Geschäftsempfehlungen umsetzen würdest. Zeige, dass du nicht nur Zahlen liebst, sondern auch verstehst, was sie für das Unternehmen bedeuten.

Fragen stellen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.

Teamgeist betonen

Da die Stelle viel abteilungsübergreifende Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele parat haben, die deine Teamfähigkeit und deinen Beitrag zu gemeinsamen Projekten verdeutlichen. Zeige, dass du nicht nur Verantwortung übernimmst, sondern auch gerne Ideen mit anderen teilst.