Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, optimiere Preise und entwickle Strategien für unseren digitalen Supermarkt.
- Unternehmen: Picnic, ein innovativer Online-Supermarkt mit Fokus auf Daten und Wachstum.
- Vorteile: Kostenloses Frühstück, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Hunde sind willkommen, und wir fördern deine mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und erlebe, wie deine Arbeit echten Einfluss hat.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder verwandten Bereichen, analytisches Denken und Erfahrung mit Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 14.75 - 14.75 € pro Stunde.
Kurz und knapp Bei Picnic basiert unser gesamtes Geschäftsmodell auf Daten. Für unser Team suchen wir analytische und neugierige Köpfe als Commercial Analytics Working Student. Du wirst Teil der Teams, die unseren digitalen Supermarkt am Laufen halten. Du tauchst tief in Datensätze ein, um unsere Preise zu optimieren, unser Sortiment zu verbessern, Kampagnen zu analysieren und genau die Insights zu finden, die unser Wachstum vorantreiben.
Das erwartet dich:
- Data Deep-Dives: Nutze SQL, Python oder Excel, um Kundentrends zu entschlüsseln, unsere Marktpositionierung zu analysieren und neue Wachstumschancen aufzudecken.
- Kommerzielle Strategie: Analysiere die Produkt-Performance und das Nutzerverhalten in der App. Daraus leitest du konkrete Empfehlungen ab, die bestimmen, was wir verkaufen und wie wir es verkaufen.
- Kampagnen- & Partnerschafts-Analytics: Verwandle Kampagnen- und Kundendaten in echtes Wissen. Du bewertest den Erfolg von Marketingaktionen, damit unsere internen Teams und Markenpartner genau verstehen, was die Conversion antreibt.
- Dashboard-Building: Erstelle und pflege automatisierte Reporting-Tools in Tableau oder Google Sheets, um dem Team einen Einblick auf unsere wichtigsten KPIs zu geben.
- Optimierungsprojekte: Unterstütze bei der Umsetzung und Auswertung von Preisanpassungen, Sortiments-Updates und Promo-Aktionen, um den Mehrwert für unsere Kunden zu maximieren.
- Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Daten-Insights auch zu echten, nachhaltigen Verbesserungen führen.
Das bringst du mit:
- Du bist idealerweise in der Endphase deines Bachelorstudiums oder machst bereits deinen Master in Wirtschaftswissenschaften, BWL, E-Commerce, Analytics, Retail, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich.
- Ein starkes analytisches Mindset – du liebst die Arbeit mit Daten und übersetzt Zahlen gerne in konkrete Businessempfehlungen.
- Ein scharfes Auge fürs Detail, damit keine falschen Infos in der App sind.
- Sicherer Umgang mit Google Sheets / Excel und Dashboards, idealerweise erste Erfahrung mit Python oder Ähnlichem.
- Interesse an Retail, FMCG, Digital Grocery, Pricing oder kommerzieller Strategie.
- Organisationsgeschick und eine proaktive Mentalität – du übernimmst gerne Verantwortung für deine Projekte von Anfang bis Ende.
- Du hast Spaß daran, Ideen zu brainstormen, kritische Fragen zu stellen und Energie ins Team zu bringen.
- Du bist 16–20 Stunden pro Woche verfügbar.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Darauf kannst du dich freuen:
- Starte mit uns durch: Werde Teil unseres internationalen Teams in einem Umfeld, das echtes Wachstum und eine „Act like an Owner“-Mentalität fördert.
- Verpflegung: Genieße jeden Tag ein frisches, kostenloses Frühstück und Mittagessen in unserem Büro, dazu gibt es reichlich Snacks und Obst für den Energiekick zwischendurch.
- Unvergessliche Momente: Von unserem legendären jährlichen Ski-Trip über Weihnachtsfeiern bis hin zu Auftritten unserer eigenen Picnic-Band: Wir feiern unsere Erfolge gemeinsam.
- Ein moderner Workspace: Unser neu renoviertes Büro ist auf Zusammenarbeit ausgelegt und bietet dir flexible Arbeitszeiten sowie 30 Urlaubstage (bei einer 40-Stunden-Woche).
- Wohlbefinden & Gleichgewicht: Wir bieten dir professionelle Unterstützung für deine mentale Gesundheit mit OpenUp. Und dank unseres hundefreundlichen Büros ist dein vierbeiniger Begleiter nach Absprache willkommen.
- Die Basics: Wir stellen dir alles für deinen Erfolg bereit - inklusive Laptop sowie Zugang zu exklusiven Rabatten (Corporate Benefits) für Reisen, Technik und vieles mehr.
- Nachhaltigkeit als Kern: Werde Teil der Revolution. Du trägst zu einer grüneren Zukunft bei – durch unsere 100 % elektrische Flotte und unsere Lieferkette, die Lebensmittelverschwendung reduziert.
- Attraktive Vergütung: Als WerkstudentIn verdienst du 14,75 €/Std. (Bachelor) bzw. 15,50 €/Std. (Master) und sammelst spannende Praxiserfahrung.
Schick uns deine Bewerbung gern auf Englisch, wenn du schon eine englische Version parat hast.
Commercial Analytics Werkstudent (m/w/d) Arbeitgeber: Picnic
Picnic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Lagermitarbeitern (m/w/d) nicht nur eine faire Bezahlung von 14,31 € pro Stunde bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und eine positive Teamatmosphäre fördert. Mit schnellen Aufstiegsmöglichkeiten und einem Empfehlungsbonus für geworbene Freunde schaffen wir ein motivierendes Umfeld, in dem jeder die Chance hat, sich weiterzuentwickeln und Teil eines innovativen Unternehmens zu sein, das die Supermarktbranche revolutioniert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Commercial Analytics Werkstudent (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Picnic aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Commercial Analytics Werkstudent (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Picnic als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Picnic vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
