Staff Engineer - Growth & Marketing

• Overview
• O Que Você Vai

Fazer: Projetar e construir a plataforma de marketing do Pic Pay como infraestrutura interna.

Hoje, orquestrar uma campanha de ativação exige costurar sete sistemas diferentes.

Seu trabalho é transformar isso numa plataforma com contratos claros, APIs previsíveis e capacidade de processar decisões de segmentação em tempo real, não em batch de madrugada.

Redesenhar a arquitetura do onboarding.

Abertura de contas é um pipeline que envolve verificação de identidade, análise de risco, compliance regulatório, decisão de crédito e ativação de produto.

Tudo isso precisa acontecer em segundos, com fallback para cada etapa, sem que o usuário perceba a complexidade.

Você vai ser responsável por essa orquestração funcionar de forma reativa, resiliente e observável.

Colocar inteligência artificial dentro da arquitetura, não ao lado dela.

Modelos de propensão, personalização e recomendação hoje vivem em notebooks.

Seu papel é criar os contratos, as interfaces e a infraestrutura que permitem ao time de dados colocar um modelo em produção com a mesma facilidade com que um engenheiro faz deploy de um endpoint.

Elevar a barra técnica do time.

Não como mentor abstrato.

Como alguém que participa de design reviews, questiona decisões frágeis, propõe alternativas concretas e escreve RFCs que o time realmente lê e usa como referência.

Tomar decisões de trade-off e sustentá-las.

Quando escolher consistência eventual em vez de forte, você vai documentar o porquê.

Quando rejeitar uma abstração prematura, vai explicar o custo futuro que está aceitando.

Decisões técnicas nesse nível precisam de rastreabilidade.

Responsibilities

• Projetar e construir a plataforma de marketing interna do Pic Pay, incluindo contratos claros, APIs previsíveis e capacidade de processar decisões de segmentação em tempo real.
• Redesenhar a arquitetura do onboarding; gerenciar abertura de contas com verificação de identidade, análise de risco, compliance regulatório, decisão de crédito e ativação de produto — tudo em segundos com fallback para cada etapa e experiência sem complexidade para o usuário.
• Garantir que a orquestração seja reativa, resiliente e observável; incorporar inteligência artificial na arquitetura.
• Definir contratos, interfaces e infraestrutura que permitam ao time de dados colocar modelos em produção com a mesma facilidade de um deploy de endpoint.
• Conduzir design reviews, questionar decisões frágeis, propor alternativas concretas e escrever RFCs úteis para o time.
• Tomar decisões de trade-off, documentar motivações e manter rastreabilidade de decisões técnicas.
• Requisitos
• Arquiteto de sistemas distribuídos com experiência real; foco em consistência eventual, idempotência, particionamento, replicação e tolerância a falhas.
• Já projetou sistemas reativos e event-driven em escala real, lidando com falhas em cascata, backpressure mal resolvido e I/O bloqueante em pico de tráfego.
• Engenheiro de software com fundamentos fortes em complexidade algorítmica, estruturas de dados e design de sistemas; prática real para decisões em sistemas que processam milhões de eventos por segundo.
• Go como linguagem principal; domínio de concorrência, canais, goroutines e trade-offs do runtime.
• Experiência em Clean Architecture, SOLID e Domain-Driven Design.
• Experiência liderando decisões técnicas de alto impacto em organizações com dezenas ou centenas de engenheiros.
• RFCs, design docs e post-mortems como prática; capacidade de influenciar produto, dados e liderança com a mesma fluência com que debate internals de um sistema com a equipe.
• 10+ anos construindo software em produção de alta escala.
• #J-18808-Ljbffr