Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenlösungen mit SQL, Python und modernen Datenplattformen.
- Unternehmen: Pictet Group, ein führendes unabhängiges Vermögens- und Asset-Management-Unternehmen.
- Vorteile: Professionelle Entwicklung, Schulungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Arbeitsumgebung mit Fokus auf Inklusion und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität in einem global anerkannten Finanzinstitut.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Datenengineering und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Your team
The Pictet Group is a leading independent wealth and asset manager, founded in 1805 and headquartered in Geneva, Switzerland, with 31 offices worldwide and over 5600 employees.
Your team
The Pictet Group is a leading independent wealth and asset manager, founded in 1805 and headquartered in Geneva, Switzerland, with 31 offices worldwide and over 5600 employees.
At Pictet & Cie (Europe) AG (BPAG), data plays an important role across Finance, Risk, Operations, Front Office activities and regulatory reporting.
The BPAG Data Office helps the Bank improve data quality, transparency and regulatory compliance while enabling business teams to make better use of information and insights.
Working closely with colleagues across BPAG and the Group, you will contribute to key initiatives involving data quality, reporting, automation, regulatory data and modern data platforms.
You will help BPAG improve data quality, reporting, automation and regulatory data management across Front, Finance, Risk and Operations.
The role combines hands-on data engineering, data quality monitoring and support for key business and regulatory initiatives.
Your role
Data Engineering
- Design, build and maintain data solutions using SQL, Python, dbt and modern data platforms.
- Develop reports, dashboards and analytical solutions supporting the Front, Finance, Risk, Operations and other BPAG functions.
- Support the development and operation of BPAG's data platform and reporting capabilities.
- Automate data, reporting and control processes to improve efficiency and transparency.
Data Quality
- Implement and maintain data quality controls and monitoring for critical business and regulatory data.
- Investigate data quality issues, identify root causes and support remediation activities.
Data Governance
- Support the implementation of Data Ownership, Critical Data and regulatory data requirements across BPAG.
- Support BPAG's Critical Data programme and other data-related regulatory and business initiatives.
- Work directly with Front, Finance, Risk and Operations teams to improve data quality, ownership and reporting.
General Responsibilities
- Support priority BPAG initiatives involving data, including Front, Finance, Risk, Operations and regulatory projects.
- Support business users in analysing data, improving reporting and solving data-related issues.
Your profile
- Strong hands-on experience with SQL and modern data platforms. Experience with Snowflake is highly desirable.
- Experience with dbt, cloud-based data platforms or workflow orchestration tools is a plus.
- Experience with Python for data engineering, automation or analytics.
- Experience building reporting, analytics or data quality solutions.
- Strong organizational and communication skills.
- Self-motivated, pro-active, and able to work independently in challenging environments.
- Ability to build relationships and manage multicultural interactions.
- Degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, or related field.
- 3-6 years' experience in Data Engineering, Data Analytics, Data Quality or a related field, preferably within financial services or a regulated environment.
- Professional certification (e. g., CDMP, CIMP) is a plus.
- Excellent command of English; German and/or French are considered a strong advantage.
- Note
- Contribute to strategic initiatives spanning Finance, Risk, Operations, Front Office and regulatory transformation.
- Benefit from Pictet’s commitment to professional growth with opportunities for training and development.
- Join a dynamic team at the forefront of technology in a globally recognized financial institution.
- Diversity & Inclusion
Pictet is an equal opportunity employer and is committed to creating a diverse environment. We respect all individuals and seek their inclusion in the workplace.
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Data Specialist (Data Engineering & Quality) (f/m/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Pictet Group
Die Pictet Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und berufliche Entwicklung profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Wachstumschancen und einer positiven Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Innovation fördert. Zudem ermöglicht die zentrale Lage in Genf den Zugang zu einem vielfältigen Netzwerk von Fachleuten und Ressourcen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Specialist (Data Engineering & Quality) (f/m/d) in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Pictet Group
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Pictet Group für die Stelle als Data Specialist (Data Engineering & Quality) (f/m/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Specialist (Data Engineering & Quality) (f/m/d) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pictet Group vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Pictet Group könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Pictet Group zu schaffen.
