Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und arbeite eng mit Auditoren zusammen.
- Unternehmen: Pictet, ein führendes Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf Vielfalt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze KI und moderne Technologien, um echte Veränderungen im Auditbereich zu bewirken.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder Informatik und mindestens fünf Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
- Requisition ID -Posted 30/10/2026
- Switzerland
- Geneva
- Activity area (1) - Experienced Professionals
Corporate Functions encompasses the Group’s non core-banking activities, with over 900 professionals supporting all business units, including Communications, Compliance, Finance, Human Resources, Information Security, Internal Audit, Legal, Corporate Office & Digital, Risk, and Tax departments.
You will be part of the Group Internal Audit Department in Geneva, within the Corporate Functions Division.
You will play a key part in the Data Analytics team for Internal Audit, contributing to the department’s mission by leveraging advanced data and AI solutions, and innovative analytics.
Your role
- Working closely with lead auditors and stakeholders to transform strategic objectives and regulatory needs into effective analytics and data-driven solutions for audit and assurance activities.
- Building and maintaining scalable data pipelines that bring together information from various sources, including legacy and cloud-based systems, to support audit processes and enable the delivery of actionable insights through analytics and data visualization reports tailored to audit needs.
- Participating to the modernization of the department’s analytics infrastructure by streamlining data flows, supporting migration to cloud platforms, and introducing new technologies such as AI, automation, and intelligent agents to enhance audit analytics.
- Developing business cases with the Audit team by identifying and processing relevant data.
- Conducting and documenting procedures to assess and ensure data quality within audit assignments.
- Building strong partnerships with data stakeholders throughout the Pictet Group.
Your profile
- Engineer-related academic background with a master’s degree in data science or computer science.
- A minimum of five years’ experience in a similar role.
- Solid programming languages skills such as Python, and SQL.
- Hands-on experience with cloud data platforms and contemporary analytics practices; experience with Snowflake is a must.
- Practical experience applying AI/automation and intelligent agents to enhance analytics efficiency and capabilities.
- Good knowledge of Business Intelligence tools such as Tableau, and experience with ETL tools such as Alteryx is a plus.
- Strong initiative, adaptability, and a proactive approach to problem-solving.
- Creative and solution-oriented, with strong communication skills and teamwork spirit.
- Fluent in English and French.
- Must be resident in Switzerland.
- Note
We will not accept any CVs via agencies.
- Ref. : DAE/MH/SG
- Diversity & Inclusion
Pictet is an equal opportunity employer and is committed to creating a diverse environment. We respect all individuals and seek their inclusion in the workplace.
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Career Opportunities: Data Analytics Expert (125320) in Genf Arbeitgeber: Pictet Group
Die Pictet Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und berufliche Entwicklung profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Wachstumschancen und einer positiven Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Innovation fördert. Zudem ermöglicht die zentrale Lage in Genf den Zugang zu einem vielfältigen Netzwerk von Fachleuten und Ressourcen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Career Opportunities: Data Analytics Expert (125320) in Genf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pictet Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Career Opportunities: Data Analytics Expert (125320) in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Career Opportunities: Data Analytics Expert (125320) bei Pictet Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pictet Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pictet Group entscheidend sein!
