Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für interne Audits.
- Unternehmen: Pictet, ein führendes Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen in der Schweiz.
- Warum dieser Job: Nutze KI und moderne Analytik, um echten Einfluss zu nehmen.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder Informatik und mindestens fünf Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 € pro Jahr.
Requisition ID - Posted 30/10/2026 - Schweiz - Genf
Aktivitätsbereich (1) - Erfahrene Fachkräfte
Die Unternehmensfunktionen umfassen die nicht-banking Aktivitäten der Gruppe, mit über 900 Fachleuten, die alle Geschäftsbereiche unterstützen, einschließlich Kommunikation, Compliance, Finanzen, Personalwesen, Informationssicherheit, interne Revision, Recht, Unternehmensbüro & Digital, Risiko und Steuerabteilungen.
Sie werden Teil der Abteilung für interne Revision in Genf innerhalb der Division der Unternehmensfunktionen. Sie spielen eine Schlüsselrolle im Data Analytics-Team für die interne Revision und tragen zur Mission der Abteilung bei, indem Sie fortschrittliche Daten- und KI-Lösungen sowie innovative Analysen nutzen.
Ihre Rolle:
- Enge Zusammenarbeit mit leitenden Prüfern und Stakeholdern, um strategische Ziele und regulatorische Anforderungen in effektive Analysen und datengestützte Lösungen für Prüfungs- und Sicherstellungsaktivitäten umzuwandeln.
- Aufbau und Pflege skalierbarer Datenpipelines, die Informationen aus verschiedenen Quellen, einschließlich Legacy- und Cloud-basierten Systemen, zusammenführen, um Prüfungsprozesse zu unterstützen und umsetzbare Erkenntnisse durch Analysen und Datenvisualisierungsberichte bereitzustellen, die auf die Prüfungsbedürfnisse zugeschnitten sind.
- Teilnahme an der Modernisierung der Analyseinfrastruktur der Abteilung durch Optimierung von Datenflüssen, Unterstützung der Migration zu Cloud-Plattformen und Einführung neuer Technologien wie KI, Automatisierung und intelligente Agenten zur Verbesserung der Prüfungsanalytik.
- Entwicklung von Geschäftsfällen mit dem Prüfungsteam durch Identifizierung und Verarbeitung relevanter Daten.
- Durchführung und Dokumentation von Verfahren zur Bewertung und Sicherstellung der Datenqualität innerhalb von Prüfungsaufträgen.
- Aufbau starker Partnerschaften mit Datenstakeholdern innerhalb der Pictet-Gruppe.
Ihr Profil:
- Ingenieurwissenschaftlicher akademischer Hintergrund mit einem Master-Abschluss in Datenwissenschaft oder Informatik.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle.
- Solide Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und SQL.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen und zeitgemäßen Analysepraktiken; Erfahrung mit Snowflake ist ein Muss.
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von KI/Automatisierung und intelligenten Agenten zur Verbesserung der Effizienz und Fähigkeiten der Analytik.
- Gute Kenntnisse von Business Intelligence-Tools wie Tableau und Erfahrung mit ETL-Tools wie Alteryx sind von Vorteil.
- Starke Initiative, Anpassungsfähigkeit und einen proaktiven Ansatz zur Problemlösung.
- Kreativ und lösungsorientiert, mit starken Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
- Fließend in Englisch und Französisch.
- Wohnsitz in der Schweiz erforderlich.
Diversity & Inclusion:
Pictet ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen Umfelds ein. Wir respektieren alle Individuen und streben deren Integration am Arbeitsplatz an.
Data Analytics Expert in Genf Arbeitgeber: Pictet Group
Die Pictet Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und berufliche Entwicklung profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Wachstumschancen und einer positiven Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Innovation fördert. Zudem ermöglicht die zentrale Lage in Genf den Zugang zu einem vielfältigen Netzwerk von Fachleuten und Ressourcen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Expert in Genf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pictet Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Expert in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Expert bei Pictet Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pictet Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pictet Group entscheidend sein!
