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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenbanklösungen mit PL/SQL und AWS.
- Arbeitgeber: Pictet Asset Management, ein führendes Unternehmen im Finanzsektor.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem innovativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in PL/SQL, SQL-Optimierung und Cloud-Datenbanken erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen und inklusiven Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Pictet Asset Management SA verwaltet die Vermögenswerte einiger der größten Institutionen, Finanzintermediäre und deren Kunden weltweit. Unsere Kultur begrüßt unabhängige Denker und konzentriert sich auf Investitionsexzellenz, eine langfristige Perspektive und ein Engagement für den Kundenservice.
Für unsere PAM Tech & Operations-Abteilung suchen wir einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior Data Engineer mit Fachkenntnissen in Oracle, Postgres und AWS-Datenbanklösungen, Erfahrung mit Multi-Terabyte-Datenbanken und einem starken Verständnis für SQL-Performance-Tuning.
In dieser Rolle sind Ihre Fähigkeiten in PL/SQL und PL/pgSQL, kombiniert mit Erfahrung mit großangelegten Datenbanken und Fachkenntnissen in AWS-Datenbanklösungen wie RDS und Aurora, entscheidend für die Gewährleistung optimaler Datenbankleistung und Datenintegrität.
Ihre Aufgaben:
- Entwerfen, Entwickeln und Warten robuster und skalierbarer Datenbankverfahren (z.B. Datenimport, Datenverarbeitung) unter Verwendung von PL/SQL, PL/pgSQL und Programmiersprachen für AWS-Datenbanklösungen.
- Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankleistung durch Analyse von Ausführungsplänen, Indexierungsstrategien und Techniken zur Abfrageoptimierung.
- Arbeiten mit Multi-Terabyte-Datenbanken, um eine effiziente Datenspeicherung, -abruf und -manipulation sicherzustellen.
- Fehlerbehebung und Behebung von Datenbankproblemen, Leistungsengpässen und Dateninkonsistenzen.
- Durchführung regelmäßiger Leistungsüberwachungs- und Tuning-Aktivitäten zur Aufrechterhaltung optimaler Datenbankleistung.
- Entwicklung und Pflege von Datenbankdokumentationen, einschließlich Datenmodellen, Entitäts-Beziehungsdiagrammen und Datenwörterbüchern.
- Unterstützung von Java-Entwicklern bei der Entwicklung und Wartung ihres datenbankbezogenen Codes (z.B. Modellgestaltung, SQL-Abfragen, Indexerstellung/-aktualisierung).
Ihr Profil:
- Fachkenntnisse in PL/SQL und PL/pgSQL-Programmiersprachen mit einem starken Verständnis ihrer Funktionen und Möglichkeiten.
- Erfahrung in der Migration von On-Premises-Oracle-Datenbanken zu cloudbasierten Datenbanklösungen.
- Kenntnisse über AWS-Datenbank- und Datenspeicherlösungen wie RDS, Aurora, S3.
- Starkes Wissen über Techniken zur Optimierung der SQL-Leistung.
- Fähigkeit in Datenbankdesignprinzipien, Datenmodellierung und Normalisierung.
- Erfahrung in Datenbanksicherheit, Zugriffskontrollen und Datenverschlüsselung.
- Kenntnisse in Informatica sind von Vorteil.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe datenbezogene Probleme zu analysieren.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten, um effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten.
- Starke Detailgenauigkeit und Engagement für die Lieferung hochwertiger Arbeit.
- Bereitschaft zur Teilnahme an Bereitschaftsdiensten (außerhalb der Räumlichkeiten) einige Wochen im Jahr.
- Fließend in Englisch.
- Wohnsitz in der Schweiz oder Bereitschaft zur Umsiedlung.
Hinweis: Wir akzeptieren keine Lebensläufe über Agenturen.
Diversität & Inklusion: Pictet ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen Umfelds ein. Wir respektieren alle Individuen und streben deren Einbeziehung am Arbeitsplatz an.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: PICTET
Kontaktperson:
PICTET HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel zum Erfolg!
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in PL/SQL, SQL-Optimierung und Datenbankdesign prüfen. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären.
✨Zeige deine Projekte
Hast du an interessanten Datenprojekten gearbeitet? Teile diese in deinem Portfolio oder auf GitHub! Zeige, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast – das beeindruckt potenzielle Arbeitgeber.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu der Stelle passen, die du anstrebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir einen Senior Data Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in PL/SQL, PL/pgSQL und AWS klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wo du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast!
Optimierung ist der Schlüssel: Genauso wie bei SQL-Queries, solltest du auch deine Bewerbung optimieren! Achte darauf, dass alles klar strukturiert und fehlerfrei ist. Lass uns nicht nach Informationen suchen müssen – mach es uns leicht!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PICTET vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie PL/SQL, PL/pgSQL und AWS-Datenbanklösungen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenbankoptimierung und Problemlösung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du SQL-Performance-Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamstruktur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Stelle auch Zusammenarbeit mit Java-Entwicklern erfordert, achte darauf, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um Datenbanklösungen zu entwickeln und Probleme zu lösen.